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In this first part, you’ll learn:
The secure way to set up your Binance API Keys.
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[#4] Xác định xu hướng với EMA và RSI - PythonViệc xác định xu hướng thị trường là nền tảng quan trọng trong giao dịch tiền điện tử. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu cách kết hợp hai chỉ báo phân tích kỹ thuật mạnh mẽ là Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA) và Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI), sau đó áp dụng chúng thông qua Python để tìm kiếm các cơ hội giao dịch tiềm năng. 1. Giới Thiệu Tổng Quát về Chỉ Báo Kỹ Thuật Phân tích kỹ thuật (Technical Analysis - TA) sử dụng các công cụ toán học dựa trên dữ liệu giá và khối lượng giao dịch trong quá khứ để dự đoán biến động giá trong tương lai. EMA và RSI là hai trong số các chỉ báo được sử dụng phổ biến nhất. 2. Giải Thích Ngắn Gọn về EMA và RSI A. Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA) EMA (Exponential Moving Average) là một dạng đường trung bình động (MA) được thiết kế để giảm thiểu độ trễ bằng cách đặt trọng số lớn hơn vào các dữ liệu giá gần nhất (thường là giá đóng cửa). Điều này giúp EMA phản ứng nhanh hơn với sự thay đổi giá so với Đường Trung bình Động Đơn giản (SMA), từ đó trở thành công cụ tuyệt vời để xác định xu hướng hiện tại. • Ý nghĩa: ◦ Xác định xu hướng chính. ◦ Đóng vai trò là mức hỗ trợ (support) khi giá nằm trên EMA và kháng cự (resistance) khi giá nằm dưới EMA. • Công thức (Rút gọn): EMA_{t} = (Giá_đóng_cửa_t x K) + (EMA_{t-1} x (1 – K)) Trong đó, K = 2 / (N+1) là hệ số làm mượt, và N là chu kỳ (ví dụ: EMA 12, EMA 50). Trong ví dụ phía dưới tôi sử dụng EMA9 và EMA21 để xác định xu hướng chính và quyết định giao dịch. B. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) RSI (Relative Strength Index) là một chỉ báo dao động (Oscillator) đo lường tốc độ và sự thay đổi của biến động giá. Nó dao động trong phạm vi từ 0 đến 100 và được dùng để xác định các điều kiện quá mua (overbought) và quá bán (oversold). Công thức chính thức: RSI = 100 − [100 ÷ (1 + RS)] RS = (Trung bình 14 cây nến tăng) ÷ (Trung bình 14 cây nến giảm) → RSI > 70 → Quá mua → RSI < 30 → Quá bán → RSI > 50 → Thị trường đang nghiêng về bên mua (bullish momentum) → RSI < 50 → Thị trường đang nghiêng về bên bán (bearish momentum) Lưu ý: code này là tiếp theo bài số 3: [Hướng dẫn lấy số dư tài khoản và đặt lệnh future.](https://www.binance.com/vi/square/post/32645300962186) Source code: Ở file api.py anh em thêm dòng: import pandas as pdHàm def get_klines Nội dung file main.py Và đây là kết quả: 5 KỊCH BẢN GIAO DỊCH EMA + RSI THƯỜNG SỬ DỤNG NHẤT Uptrend mạnh (Mua dip) EMA20 > EMA50 + RSI > 50 → Chỉ mua khi giá chạm EMA20/EMA50, tuyệt đối không đu đỉnhDowntrend mạnh (Short hoặc đứng ngoài) EMA20 < EMA50 + RSI < 50 → Không bắt đáy, chỉ short khi giá bật lên test EMA20/EMA50Đảo chiều tăng (Long cực mạnh) Giá cắt lên EMA50 từ dướiEMA20 cắt lên EMA50 (Golden Cross)RSI cắt lên 50 và vừa thoát vùng <30 → Vào lệnh LONG, SL dưới EMA50Đảo chiều giảm (Short cực mạnh) Giá cắt xuống EMA50 từ trênEMA20 cắt xuống EMA50 (Death Cross)RSI cắt xuống 50 và vừa thoát vùng >70 → Vào SHORT, SL trên EMA50Sideway – Range (Scalp hoặc nghỉ) EMA20 và EMA50 đan xen nhau liên tụcRSI lình xình quanh 40-60 → Chỉ scalp vùng hỗ trợ/kháng cự hoặc nghỉ ngơi chờ trend mới Chúc anh em thành công. p/s: Anh em nào cần file code hoặc cần hỗ trợ trực tiếp thì vào group telegram của mình: HMTraderNeverWin 📅 Bài Tiếp Theo: Ở bài sau, tôi sẽ hướng dẫn anh em cách lấy thông tin funding rate và cách giao dịch theo funding rate. Follow tôi để không bỏ lỡ hành trình làm chủ kỹ thuật trading này! #Python #TradingBot #LearnOnBinance $ETH $TRX $BOME

[#4] Xác định xu hướng với EMA và RSI - Python

Việc xác định xu hướng thị trường là nền tảng quan trọng trong giao dịch tiền điện tử. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu cách kết hợp hai chỉ báo phân tích kỹ thuật mạnh mẽ là Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA) và Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI), sau đó áp dụng chúng thông qua Python để tìm kiếm các cơ hội giao dịch tiềm năng.

1. Giới Thiệu Tổng Quát về Chỉ Báo Kỹ Thuật

Phân tích kỹ thuật (Technical Analysis - TA) sử dụng các công cụ toán học dựa trên dữ liệu giá và khối lượng giao dịch trong quá khứ để dự đoán biến động giá trong tương lai. EMA và RSI là hai trong số các chỉ báo được sử dụng phổ biến nhất.

2. Giải Thích Ngắn Gọn về EMA và RSI

A. Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA)

EMA (Exponential Moving Average) là một dạng đường trung bình động (MA) được thiết kế để giảm thiểu độ trễ bằng cách đặt trọng số lớn hơn vào các dữ liệu giá gần nhất (thường là giá đóng cửa). Điều này giúp EMA phản ứng nhanh hơn với sự thay đổi giá so với Đường Trung bình Động Đơn giản (SMA), từ đó trở thành công cụ tuyệt vời để xác định xu hướng hiện tại.
• Ý nghĩa:
◦ Xác định xu hướng chính.
◦ Đóng vai trò là mức hỗ trợ (support) khi giá nằm trên EMA và kháng cự (resistance) khi giá nằm dưới EMA.
• Công thức (Rút gọn):
EMA_{t} = (Giá_đóng_cửa_t x K) + (EMA_{t-1} x (1 – K))

Trong đó, K = 2 / (N+1) là hệ số làm mượt, và N là chu kỳ (ví dụ: EMA 12, EMA 50).

Trong ví dụ phía dưới tôi sử dụng EMA9 và EMA21 để xác định xu hướng chính và quyết định giao dịch.

B. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI)

RSI (Relative Strength Index) là một chỉ báo dao động (Oscillator) đo lường tốc độ và sự thay đổi của biến động giá. Nó dao động trong phạm vi từ 0 đến 100 và được dùng để xác định các điều kiện quá mua (overbought) và quá bán (oversold).
Công thức chính thức:
RSI = 100 − [100 ÷ (1 + RS)]
RS = (Trung bình 14 cây nến tăng) ÷ (Trung bình 14 cây nến giảm)
→ RSI > 70 → Quá mua
→ RSI < 30 → Quá bán
→ RSI > 50 → Thị trường đang nghiêng về bên mua (bullish momentum)
→ RSI < 50 → Thị trường đang nghiêng về bên bán (bearish momentum)

Lưu ý: code này là tiếp theo bài số 3: Hướng dẫn lấy số dư tài khoản và đặt lệnh future.
Source code:
Ở file api.py anh em thêm dòng:
import pandas as pdHàm def get_klines

Nội dung file main.py

Và đây là kết quả:

5 KỊCH BẢN GIAO DỊCH EMA + RSI THƯỜNG SỬ DỤNG NHẤT
Uptrend mạnh (Mua dip)
EMA20 > EMA50 + RSI > 50 → Chỉ mua khi giá chạm EMA20/EMA50, tuyệt đối không đu đỉnhDowntrend mạnh (Short hoặc đứng ngoài)
EMA20 < EMA50 + RSI < 50 → Không bắt đáy, chỉ short khi giá bật lên test EMA20/EMA50Đảo chiều tăng (Long cực mạnh)
Giá cắt lên EMA50 từ dướiEMA20 cắt lên EMA50 (Golden Cross)RSI cắt lên 50 và vừa thoát vùng <30
→ Vào lệnh LONG, SL dưới EMA50Đảo chiều giảm (Short cực mạnh)
Giá cắt xuống EMA50 từ trênEMA20 cắt xuống EMA50 (Death Cross)RSI cắt xuống 50 và vừa thoát vùng >70
→ Vào SHORT, SL trên EMA50Sideway – Range (Scalp hoặc nghỉ)
EMA20 và EMA50 đan xen nhau liên tụcRSI lình xình quanh 40-60
→ Chỉ scalp vùng hỗ trợ/kháng cự hoặc nghỉ ngơi chờ trend mới
Chúc anh em thành công.
p/s: Anh em nào cần file code hoặc cần hỗ trợ trực tiếp thì vào group telegram của mình: HMTraderNeverWin
📅 Bài Tiếp Theo:
Ở bài sau, tôi sẽ hướng dẫn anh em cách lấy thông tin funding rate và cách giao dịch theo funding rate.

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Bei Kryptowährungen dauert es Tage, um 100 USD zu verdienen, und eine Sekunde, um 1000 USD zu verlieren. Ich habe im April mit 3000.000 USD angefangen und habe heute 60 USD. Ich habe recherchiert, Copy-Trading, Spot, Futures und was auch immer gemacht. Abschließend möchte ich sagen, dass es bei Kryptowährungen im Grunde so ist: Wenn du gewinnst, verliere ich, wenn du verlierst, gewinne ich. Der Handel mit Kryptowährungen hat nichts Moralisches. Im Grunde stehlen wir uns gegenseitig Geld. Ich bin froh, dass ich niemandem Geld weggenommen habe, um mich am Leid anderer zu bereichern. Mögen meine 3000.000 in den Händen von jemandem sein, der sie wirklich braucht. Auf Wiedersehen, krankes Hobby, auf Wiedersehen, geschönte hässliche Absichten $BCH #btc #sol #python #crypto
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Abschließend möchte ich sagen, dass es bei Kryptowährungen im Grunde so ist: Wenn du gewinnst, verliere ich, wenn du verlierst, gewinne ich. Der Handel mit Kryptowährungen hat nichts Moralisches. Im Grunde stehlen wir uns gegenseitig Geld.

Ich bin froh, dass ich niemandem Geld weggenommen habe, um mich am Leid anderer zu bereichern. Mögen meine 3000.000 in den Händen von jemandem sein, der sie wirklich braucht.

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Schließe alle Aufgaben ab, um einen Anteil von 617.330 PYTH aus den Belohnungen der Token zu erhalten. Die besten 100 Content Creator erhalten eine Platzierung* im Pyth-Projekt innerhalb von 30 Tagen mit einem Anteil von 70 % am Belohnungspool, und alle qualifizierten Teilnehmer erhalten einen Anteil von 30 % am Belohnungspool. *Um für die Platzierung im Projekt qualifiziert zu sein, musst du die Aufgaben 1 und 3 sowie die Aufgabe 5 oder 6 oder 7 abschließen. Um für den Belohnungspool qualifiziert zu sein, musst du die zusätzliche Folgemaßnahme auf X (Aufgabe 2) abschließen. Hinweis: Die Aufgaben 2 und 4 tragen nicht zu deinem Ranking bei. Zeitraum: 2025- $PYTH #PythNetwork #python #PYTHonBinance
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Handelsstrategie: Wie man eine Order für ein bestimmtes Symbol auf Binance platziert?#python #美国加征关税 #BNBChain爆发 #加密市场回调 Schlaue Trader gehen nie ungeschützt in den Markt! Egal ob Limit-Order oder Stop-Loss-Order, alles muss Schritt für Schritt genau ausgeführt werden, sonst kann das Guthaben bei Marktschwankungen direkt verschwinden💨 🎯 Ziel: • Lege eine BTC/USDT Limit-Order auf Binance mit CCXT an • Zielkaufpreis: $80000 • Stop-Loss-Order (optional): Auslösepreis $75,000 🔽 Der Code ist wie folgt 🔽 import ccxt from pprint import pprint # Initialisiere das Binance-Börsenobjekt exchange = ccxt.binance({ 'apiKey': 'KEY', # API-Schlüssel 'secret': 'API_SECRET', # API-Geheimnis

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Die Macht von Python freischaltenWarum ist Python die Programmiersprache, die man 2025 lernen muss? Möchten Sie Ihre Programmierkenntnisse verbessern? Egal, ob Sie neu in der Entwicklung sind oder ein Veteran, dies ist die Sprache, die das Spiel für Sie verändern wird, und Sie können es sich nicht leisten, sie nie zu lernen. #TariffPause #PYTHonBinance Der Anstieg der Beliebtheit von Python ist kein Zufall. Dank seiner Benutzerfreundlichkeit, seiner Zugänglichkeit in der Integration und einer robusten Community ist es das bevorzugte Werkzeug der Entwickler auf der ganzen Welt. In diesem Artikel,

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Ich denke, dies ist die beste Zeit, um Pyth-Coins zu kaufen und zu setzen. In ein paar Tagen wird er auf 3 USDT steigen $XRP #python #xrp $BNB
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#Python 🔻 Kurze Einrichtung (Agar 0.25 se Ablehnung bestätigt wird) Einstiegszone: 0.232 – 0.245 Stop Loss (SL): 0.262 (ein wenig über dem Widerstand) Take Profit (TP): TP1: 0.205 TP2: 0.188 TP3: 0.165 (agar zyada dump aaya) Risiko/Ertrag: sichere Seite 1:2+ --- 🔼 Lange Einrichtung (nur nach Retracement) Einstiegszone: 0.188 – 0.200 (wenn die Kerze in dieser Zone Unterstützung bildet) Stop Loss (SL): 0.175 Take Profit (TP): TP1: 0.225 TP2: 0.245 TP3: 0.260 (agar breakout hua) Risiko/Ertrag: sichere Seite 1:2+
#Python
🔻 Kurze Einrichtung (Agar 0.25 se Ablehnung bestätigt wird)

Einstiegszone: 0.232 – 0.245

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Take Profit (TP):

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Verteilung meiner Assets
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以下是一篇符合要求的币安广场帖子内容: # Python Network:开拓市场数据行业新征程 在当今快速发展的加密领域,Python Network展现出了令人瞩目的愿景与潜力。其目标是从 DeFi 领域向超 500 亿美元规模的市场数据行业拓展,这无疑是一个极具雄心的计划。 在第二阶段,Python Network 将推出机构级数据订阅产品,聚焦于打造机构可信赖的综合市场数据源。这一举措有望为市场数据行业带来新的活力与变革。 而其代币 $PYTH 更是有着重要的效用。它既为生态贡献者提供激励支撑,激发更多人参与到 Python Network 的生态建设中来,又保障 DAO 收入合理分配,确保生态系统的健康与稳定发展。 Python Network 的发展值得我们持续关注,相信它在未来将为市场数据行业以及整个加密领域带来更多惊喜! #PythonRoadmap map 和 $PYTH @PythNetwork 和#PythNetwork 和 #python 和#PythonRoadmap 和#PYTH 和
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🔮 Die Zukunft der Daten ist in Echtzeit, zuverlässig und dezentral - und genau das baut @PythNetwork . Von der Bereitstellung von DeFi-Protokollen bis hin zur Ermöglichung von Handelsplattformen der nächsten Generation liefert #Python niedrig-latente Preisdaten direkt on-chain und hilft Entwicklern und Nutzern, auf die genauesten Marktdaten zuzugreifen.
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#量化交易 #python #虚拟币 Eine Vorstudie zu quantitativen Handelsstrategien mit kleinen Beträgen, Check-in, Tag 11. Das heutige Einkommen ist wieder gestiegen... 👍, nicht schlecht. Alles in allem hat der Gewinn in etwa 10 Tagen fast 80 % erreicht. Was natürlich nicht ignoriert werden kann, ist der Wohlstand des virtuellen Währungsmarktes selbst, der viel zu dieser Leistung beiträgt.
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Abgeschlossen das Binance Learn and Earn-Programm am #PYTH #python Habe auch einige Staking-Belohnungen erhalten. Beeilt euch, Leute, versucht es.#learneandearn
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🚀 Ein Jahr, in dem ich mein Python-Trading-Gehirn aufgebaut habe In den letzten 12 Monaten habe ich ein Python-System entwickelt, das den Markt live beobachtet, über 100 Indikatoren über mehrere Zeitrahmen analysiert und mir hilft zu entscheiden, wann ich Short oder Long gehen soll – mit realen, umsetzbaren Einstiegen, die direkt an mein Telegram gesendet werden. Was es tut (in einfachem Englisch): • Live-Marktdaten + Futures-Statistiken, Finanzierung, OI, Mikrostruktur des Auftragsbuchs. • Multi-TF-Signalmotor, der Momentum, Trend, Volatilität und Mustererkennung kombiniert. • Über 100 Indikatoren (RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM-Style-Squeeze und mehr). • Intelligente Voreingenommenheit & Kontext: richtet coin-spezifische Setups mit dem allgemeinen Marktregime und der Sitzung aus. • Telegram-Benachrichtigungen mit Vertrauenseinstufungen, damit ich schnell handeln kann. • Kontinuierlicher Lernzyklus: Nach jedem Batch von echten Trades analysiert es die Ergebnisse, passt die Regeln an und iteriert – bessere Einstiege, wiederholt. Warum ich begeistert bin: • Es ist keine statische „Strategie“. Es ist ein sich entwickelndes Signallabor, das Konvergenz belohnt und gegen den Trend gerichtete Geräusche bestraft. • Es konzentriert sich zuerst auf das Risiko: klare SL/TP-Logik, R:R-Bewusstsein und sitzungsbewusstes Verhalten. • Es ist darauf ausgelegt, FOMO zu vermeiden und auf qualitativ hochwertige, abgestimmte Bedingungen zu warten. Ich werde weiterhin Einblicke, Equity-Kurven und Lektionen, die ich hier gelernt habe, teilen. Dies ist keine Finanzberatung, sondern meine Ingenieursreise – in Python erstellt, im Wilden getestet, wöchentlich verbessert. Wenn Sie an datengestütztem Trading und systematischer Iteration interessiert sind, folgen Sie weiter. 🧪⚙️📈 @bot-trader #binance #python $ASTER $BTC $ETH #algorithmictrading #quant #automatedsignals

🚀 Ein Jahr, in dem ich mein Python-Trading-Gehirn aufgebaut habe

In den letzten 12 Monaten habe ich ein Python-System entwickelt, das den Markt live beobachtet, über 100 Indikatoren über mehrere Zeitrahmen analysiert und mir hilft zu entscheiden, wann ich Short oder Long gehen soll – mit realen, umsetzbaren Einstiegen, die direkt an mein Telegram gesendet werden.

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Warum ich begeistert bin:
• Es ist keine statische „Strategie“. Es ist ein sich entwickelndes Signallabor, das Konvergenz belohnt und gegen den Trend gerichtete Geräusche bestraft.
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• Es ist darauf ausgelegt, FOMO zu vermeiden und auf qualitativ hochwertige, abgestimmte Bedingungen zu warten.

Ich werde weiterhin Einblicke, Equity-Kurven und Lektionen, die ich hier gelernt habe, teilen. Dies ist keine Finanzberatung, sondern meine Ingenieursreise – in Python erstellt, im Wilden getestet, wöchentlich verbessert. Wenn Sie an datengestütztem Trading und systematischer Iteration interessiert sind, folgen Sie weiter. 🧪⚙️📈

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