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Niedrig-Latenz-Architektur und "Pull"-Modell ⚡
Untersekunden-Geschwindigkeit: Wie Pyth ultra-niedrige Latenz-Preisfeeds erreicht
Pyth erreicht hohe Geschwindigkeit und niedrige Latenz durch eine einzigartige Architektur, die auf seiner spezialisierten App-Chain, Pythnet, und einem "Pull"-Aktualisierungsmodell basiert.
Geschwindigkeit: Datenanbieter senden kontinuierliche Aktualisierungen an Pythnet, wo sie in einem Untersekunden-Zeitrahmen aggregiert werden (oft ≈400 Millisekunden).
Pull-Modell: Anstatt ständig Daten an Konsumenten-Blockchains zu senden (was kostspielig ist), ziehen dApps die neuesten Preisfeeds nur an, wenn sie sie für eine Transaktion benötigen (z.B. eine Liquidation oder Handelsausführung). Dies macht das System äußerst effizient und stellt sicher, dass die dApp immer den aktuellsten, marktgerechten Preis verwendet.
#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
Untersekunden-Geschwindigkeit: Wie Pyth ultra-niedrige Latenz-Preisfeeds erreicht
Pyth erreicht hohe Geschwindigkeit und niedrige Latenz durch eine einzigartige Architektur, die auf seiner spezialisierten App-Chain, Pythnet, und einem "Pull"-Aktualisierungsmodell basiert.
Geschwindigkeit: Datenanbieter senden kontinuierliche Aktualisierungen an Pythnet, wo sie in einem Untersekunden-Zeitrahmen aggregiert werden (oft ≈400 Millisekunden).
Pull-Modell: Anstatt ständig Daten an Konsumenten-Blockchains zu senden (was kostspielig ist), ziehen dApps die neuesten Preisfeeds nur an, wenn sie sie für eine Transaktion benötigen (z.B. eine Liquidation oder Handelsausführung). Dies macht das System äußerst effizient und stellt sicher, dass die dApp immer den aktuellsten, marktgerechten Preis verwendet.
#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
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