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promptengineering

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Ręśšøī ⅓th
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Wenn ich 2026 noch einmal von vorn anfangen müsste, würde ich nur das lernen: PROMPTING. Nicht Programmieren. Nicht Design. Die Fähigkeit, mit KI zu sprechen und genau das zu bekommen, was du willst. Guter Prompt = Aufgabe im Wert von 1000 $ in 5 Min. Schlechter Prompt = 3 Stunden vergeudet. Das ist das neue „Lesen und Schreiben“. Speicher das. Du wirst es brauchen 👇 #promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT
Wenn ich 2026 noch einmal von vorn anfangen müsste, würde ich nur das lernen:

PROMPTING.

Nicht Programmieren. Nicht Design.

Die Fähigkeit, mit KI zu sprechen und genau das zu bekommen, was du willst.

Guter Prompt = Aufgabe im Wert von 1000 $ in 5 Min.
Schlechter Prompt = 3 Stunden vergeudet.

Das ist das neue „Lesen und Schreiben“.

Speicher das. Du wirst es brauchen 👇
#promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT
$AI ENTWICKLER: ENTFERNT WIEDERHOLTE REGELN, SCHNEIDET TOKENS UM 66% 🔥 Der neue GPT-5.6-Leitfaden von OpenAI dreht die Richtung um – das ergebnisorientierte Prompting ersetzt das alte, XML-lastige Playbook. Interne Läufe von Coding-Agents zeigen: schlankere System-Prompts verbessern die Bewertungsergebnisse um 10–15% und senken den Token-Verbrauch um bis zu 66%, während die Kosten sogar um bis zu 67% zurückgehen. Der Leitfaden warnt, dass absolute Regeln wie „immer“ oder „niemals“ mehr Instabilität verursachen als fehlende Details. Dieser Wandel ist jetzt live mit der GPT-5.6-Familie. Entwickler, die noch die Vorlagen aus August 2025 nutzen, verbrennen Tokens und Budget. Die neue text.verbosity-Einstellung hilft dir, die Antwortlänge fein abzustimmen, während Programmatic Tool Calling den Orchestrierungsaufwand reduziert. Lädst du deine Prompts noch immer mit XML-Blöcken oder hast du auf ergebnisorientiertes Prompting umgestellt? Keine Finanzberatung. Verwaltet immer euer Risiko. #AI #PromptEngineering #GPT5 #Development #CostEfficiency 🔥
$AI ENTWICKLER: ENTFERNT WIEDERHOLTE REGELN, SCHNEIDET TOKENS UM 66% 🔥

Der neue GPT-5.6-Leitfaden von OpenAI dreht die Richtung um – das ergebnisorientierte Prompting ersetzt das alte, XML-lastige Playbook. Interne Läufe von Coding-Agents zeigen: schlankere System-Prompts verbessern die Bewertungsergebnisse um 10–15% und senken den Token-Verbrauch um bis zu 66%, während die Kosten sogar um bis zu 67% zurückgehen. Der Leitfaden warnt, dass absolute Regeln wie „immer“ oder „niemals“ mehr Instabilität verursachen als fehlende Details.

Dieser Wandel ist jetzt live mit der GPT-5.6-Familie. Entwickler, die noch die Vorlagen aus August 2025 nutzen, verbrennen Tokens und Budget. Die neue text.verbosity-Einstellung hilft dir, die Antwortlänge fein abzustimmen, während Programmatic Tool Calling den Orchestrierungsaufwand reduziert.

Lädst du deine Prompts noch immer mit XML-Blöcken oder hast du auf ergebnisorientiertes Prompting umgestellt?

Keine Finanzberatung. Verwaltet immer euer Risiko.

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