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Prime Intellect beschafft 130 Mio. USD in einer Series-A-Finanzierungsrunde

#PrimeIntellect beschafft 130 Mio. USD in einer Series-A-Finanzierungsrunde, die von Radical Ventures angeführt wird, mit Beteiligung von NVIDIA Ventures, Intel Capital und Dell Technologies Capital. Die Finanzierungsrunde bringt die insgesamt beschafften Mittel von Prime Intellect auf 150,5 Mio. USD.

Prime Intellect ist eine dezentrale #AI -Infrastrukturplattform, die einen offenen Superintelligenz-Stack mit Tools für #AIagent -Entwicklung, Compute, Reinforcement Learning und Bereitstellung aufbaut.

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Wenn Nvidia und Intel Capital gleichzeitig auf ein „dezentralisiertes KI-Training“-Projekt setzen, ist das ein Signal, bei dem man kurz innehalten sollte.

Prime Intellect hat gerade eine Series-A-Finanzierung über 13 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Unter den Investoren finden sich sowohl NVIDIA als auch Intel Capital – zwei Schwergewichte, denen man am wenigsten vorwerfen kann, keine Rechenleistung zu haben. Und dennoch entscheiden sie sich dafür, einem Team den Rücken zu stärken, das die Trainingsmacht verteilen möchte.

Was sie tun, ist ziemlich klar: das verteilte Training über mehrere Cluster hinweg miteinander verbinden, sodass Forschende, Anbieter von Rechenleistung und Geldgeber gemeinsam trainieren können, um bahnbrechende Open-Source-Modelle zu entwickeln, und dabei sowohl die Eigentumsrechte als auch die Erträge an den Modellen teilen. Anders gesagt: Nicht mehr wenige große Tech-Konzerne, die proprietäre Closed-Source-KI-Modelle monopolartig beherrschen, sondern eine offene KI, die von denen gemeinsam gehalten wird, die GPUs beitragen, Code schreiben und Kapital bereitstellen.

Was mich am meisten interessiert, sind die Motive der Konzerne. Mit der Wette auf dezentrales Training setzt Nvidia in gewissem Sinne ein Siegel auf den Weg „Rechenleistung zu vernetzen“ – denn die in der Zukunft global verstreuten, brachliegenden GPUs könnten tatsächlich organisiert werden, um Trainingsaufgaben mit Hunderten von Milliarden Parametern auszuführen.

Die Erzählung im DeAI-Sektor – von „Münzen ausgeben und sich an ein Konzept dranhängen“ hin zu „den Trainingsprozess zum Laufen bringen“ – schaltet gerade leise einen Gang hoch.

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Prime Intellect Wetten auf dezentralisiertes KI-Training: dieser harte Weg—Rechenleistung, Kapital und Code werden in globalen Knotenpunkten aufgeteilt, um gemeinsam zu trainieren, damit große Modelle nicht länger das exklusive Privileg einiger weniger Großkonzerne sind.

Runde A: 13 Millionen US-Dollar. Das Investoren-Setup sagt mehr als alles andere aus—NVIDIA und Intel Capital steigen gleichzeitig ein. Die beiden Chip-Größen unterstützen gemeinsam ein Team für dezentralisiertes Training; allein das ist schon eine Haltung.

Spannend ist vor allem: Wenn grenzüberschreitendes, gruppenübergreifendes verteiltes Training wirklich mit Open-Model-Ansatz durchläuft und die Teilnehmenden entsprechend ihres Beitrags Eigentum sowie Erträge teilen, muss die Logik der Wertverteilung für KI neu geschrieben werden. Die aktuellen Herausforderungen liegen jedoch weiterhin bei Kommunikationsaufwand und Anreizmechanismen. Ob es auf Engineering-Ebene dem Druck entspricht, der auf Mainnet-Niveau herrscht, entscheidet darüber, ob es am Ende „nur“ eine Erzählung ist oder echte Infrastruktur wird.

Der Track Dezentralisierte KI ist es wert, weiter kontinuierlich beobachtet zu werden.

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WICHTIGE JÜNGSTE KRYPTOWÄHRUNGS-FINANZIERUNGSEREIGNISSE

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