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Ariane Degraff fXYb
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Kurzfrist-Ausblick: Bullisch, aber vorsichtigWiderstand: 220 $230Unterstützung: 210 $200Halten über $21🟢 Kurzfrist-Ausblick: Bullisch, aber vorsichtig Widerstand: 220 $ → 230 $ Unterstützung: 210 $ → 200 $ Ein Halten über 210 US-Dollar würde die kurzfristige Struktur relativ stark halten. Ein überzeugender Ausbruch über 220–230 US-Dollar könnte auf eine erneute Aufwärtsdynamik hindeuten. Ein Rückgang unter 200 US-Dollar würde das bullische Setup abschwächen. 🚀 Größter Katalysator #NVIDIA's Die Ergebnisse für Q2 2026 sind am 26. August fällig, wodurch die nächsten Sitzungen besonders wichtig sind. Anleger werden den Fokus auf die Nachfrage nach KI-Chips, die Ausgaben für Rechenzentren, die Margen und die Prognosen für die Zukunft legen. NVIDIA hat außerdem kürzlich zugestimmt, Garantien in Höhe von bis zu 105 Milliarden US-Dollar bereitzustellen, die mit dem OpenAI-Rechenzentrumsbau in Ohio verbunden sind. Das unterstreicht das enorme Ausmaß der laufenden Investitionen in die KI-Infrastruktur – macht aber auch die Aufmerksamkeit für Risiken bei den KI-Capex größer.

Kurzfrist-Ausblick: Bullisch, aber vorsichtigWiderstand: 220 $230Unterstützung: 210 $200Halten über $21

🟢 Kurzfrist-Ausblick: Bullisch, aber vorsichtig
Widerstand: 220 $ → 230 $
Unterstützung: 210 $ → 200 $
Ein Halten über 210 US-Dollar würde die kurzfristige Struktur relativ stark halten.
Ein überzeugender Ausbruch über 220–230 US-Dollar könnte auf eine erneute Aufwärtsdynamik hindeuten.
Ein Rückgang unter 200 US-Dollar würde das bullische Setup abschwächen.
🚀 Größter Katalysator
#NVIDIA's Die Ergebnisse für Q2 2026 sind am 26. August fällig, wodurch die nächsten Sitzungen besonders wichtig sind. Anleger werden den Fokus auf die Nachfrage nach KI-Chips, die Ausgaben für Rechenzentren, die Margen und die Prognosen für die Zukunft legen.
NVIDIA hat außerdem kürzlich zugestimmt, Garantien in Höhe von bis zu 105 Milliarden US-Dollar bereitzustellen, die mit dem OpenAI-Rechenzentrumsbau in Ohio verbunden sind. Das unterstreicht das enorme Ausmaß der laufenden Investitionen in die KI-Infrastruktur – macht aber auch die Aufmerksamkeit für Risiken bei den KI-Capex größer.
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