Binance Square

mathonbinance

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2 Kommentare
Lana-We
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Bullisch
​Tolle Analyse @happynaccy , aber Fabric gerät in eine fatale Latenz-gegen-dezentralisierte Wahrheit-Falle. Im Krieg zählen Millisekunden; das Warten auf Blockbestätigungen macht Bots zu Schrott. ROBO-Token werden rogue KI nicht aufhalten – wir brauchen algorithmische Souveränität. Außerdem, wenn P gegen NP geknackt wird, verschwindet diese 'Sicherheit'. #BinanceSquareFamily #Web3 #AI #MATHonBinance #WarrenBuffett
​Tolle Analyse @Naccy小妹 , aber Fabric gerät in eine fatale Latenz-gegen-dezentralisierte Wahrheit-Falle. Im Krieg zählen Millisekunden; das Warten auf Blockbestätigungen macht Bots zu Schrott. ROBO-Token werden rogue KI nicht aufhalten – wir brauchen algorithmische Souveränität. Außerdem, wenn P gegen NP geknackt wird, verschwindet diese 'Sicherheit'.

#BinanceSquareFamily #Web3 #AI #MATHonBinance #WarrenBuffett
Naccy小妹
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Roboter und Krieg: Wie kann Fabric durch Dezentralisierung die Rückverfolgbarkeit des Verhaltens von Robotern gewährleisten?
Mit dem zunehmenden Automatisierungsgrad in Kriegen wird die Rolle von Robotern im militärischen Bereich immer wichtiger. Drohnen, automatische Geschütztürme, Patrouillenroboter… Diese Technologien, die einst nur in Science-Fiction-Filmen vorkamen, werden bereits auf Schlachtfeldern weltweit eingesetzt. Der Einsatz von Robotern zur Erfüllung von Aufgaben anstelle von Menschen erhöht nicht nur die Kampfeffizienz, sondern reduziert auch die Verluste an Menschenleben. Doch die damit verbundenen Probleme werden ebenfalls zunehmend sichtbar: Wenn Roboter einen Fehler machen, wer ist dann für die Verantwortung zuständig?
Ich denke über ein Problem nach – wenn zukünftige Kriege vollständig von Robotern geleitet werden, können ihre Handlungen dann zurückverfolgt werden? Mit dem ständigen Fortschritt der Militärtechnologie werden Roboter zunehmend eingesetzt, um komplexe und gefährliche Aufgaben zu erfüllen, jedoch haben die meisten aktuellen Roboter nicht die Fähigkeit, ihre eigenen Handlungen aufzuzeichnen, noch können sie den Verlauf ihrer Aufgabenerfüllung effektiv zurückverfolgen. Diese mangelnde Regulierung und Transparenz kann schwerwiegende Folgen haben, insbesondere wenn Roboter Fehler bei Entscheidungen machen oder nicht kontrolliert werden können; die Folgen könnten komplexer sein als die Fehler von Menschen.
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