#EOSProject Das EOS (Ende der Sequenz) Token ist ein spezielles Token, das in maschinellen Lernmodellen verwendet wird, insbesondere in Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Sein Hauptzweck besteht darin, das Ende einer Sequenz anzuzeigen, wie z. B. den Abschluss eines Satzes oder Dokuments.
Anwendungsfälle des EOS-Tokens:
Sequenzgenerierung:
In Textgenerierungsaufgaben (z. B. maschinelle Übersetzung, Chatbots oder Zusammenfassungen) generiert das Modell Tokens, bis es das EOS-Token vorhersagt, was signalisiert, dass die Ausgabe abgeschlossen ist.
Padding und Ausrichtung:
EOS-Tokens werden häufig verwendet, um Sequenzen auf eine feste Länge aufzufüllen oder um den tatsächlichen Endpunkt zu kennzeichnen, wenn Modelle mit variablen Sequenzen trainiert werden.
Modelltraining:
Das EOS-Token hilft dem Modell zu verstehen, wo eine Sequenz endet, und vermeidet unnötige Vorhersagen über diesen Punkt hinaus
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