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yosreia
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🤖 Microsoft stellt den Menschen vor die Künstliche Intelligenz. Microsoft hat die Humanist AI Code of Conduct für MAI-Modelle veröffentlicht – mit einer klaren Botschaft: Menschen sind wichtiger als KI. Der Kodex bekräftigt, dass KI die menschliche Kontrolle nicht überschreiten darf und bei Bedarf korrigierbar sowie abschaltbar bleiben muss. Die wichtigste Idee ist hier nicht, wie stark das Modell ist, sondern: Wer trifft die Entscheidung, wenn die Modelle unabhängiger werden? Die Zukunft der KI wird nicht nur an den Fähigkeiten gemessen, sondern daran, wie gut wir sie nützlich, steuerbar und dem Menschen gegenüber verantwortlich halten können. {future}(MSFTUSDT) {future}(GOOGLUSDT) #Microsoft #MAI #AI #ArtificialIntelligence
🤖 Microsoft stellt den Menschen vor die Künstliche Intelligenz.
Microsoft hat die Humanist AI Code of Conduct für MAI-Modelle veröffentlicht – mit einer klaren Botschaft:
Menschen sind wichtiger als KI.
Der Kodex bekräftigt, dass KI die menschliche Kontrolle nicht überschreiten darf und bei Bedarf korrigierbar sowie abschaltbar bleiben muss.
Die wichtigste Idee ist hier nicht, wie stark das Modell ist, sondern: Wer trifft die Entscheidung, wenn die Modelle unabhängiger werden?
Die Zukunft der KI wird nicht nur an den Fähigkeiten gemessen, sondern daran, wie gut wir sie nützlich, steuerbar und dem Menschen gegenüber verantwortlich halten können.

#Microsoft #MAI #AI
#ArtificialIntelligence
Die Microsoft Build-Konferenz 2026 hat offiziell begonnen, und Microsoft hat eine Familie von 7 selbst entwickelten MAI-Modellen vorgestellt, die alle Bereiche von Inferenz, Programmierung, Bildern, Sprache und Transkription abdecken. Das Flaggschiff-Modell MAI-Thinking-1 verfügt über 35 Milliarden aktive Parameter und ein Kontextfenster von 128K, und erreicht auf SWE-bench Pro ein Niveau, das mit Claude Opus 4.6 vergleichbar ist. Gleichzeitig wurden der Frontier Tuning-Service, die Web IQ-Suchmaschine und der nächste Generation Topologie-Quantenchip Majorana 2 vorgestellt, dessen Quantenbits um das 1000-fache zuverlässiger sind, und der Zeitplan für skalierbare Quantencomputer bis 2029 vorangetrieben wird. Warum das wichtig ist: Microsoft hat erstmals ein vollständiges AI-Modell entwickelt (ohne auf Drittanbieter-Destillation angewiesen zu sein) und treibt gleichzeitig die Plattform für Quantencomputing + AI Agenten voran, was einen neuen Schritt in der AI-Konkurrenz der Tech-Giganten markiert, der in eine "integrierte Hardware- und Software-Phase" übergeht. #微软 #MAI #AI #量子计算 #Build2026
Die Microsoft Build-Konferenz 2026 hat offiziell begonnen, und Microsoft hat eine Familie von 7 selbst entwickelten MAI-Modellen vorgestellt, die alle Bereiche von Inferenz, Programmierung, Bildern, Sprache und Transkription abdecken. Das Flaggschiff-Modell MAI-Thinking-1 verfügt über 35 Milliarden aktive Parameter und ein Kontextfenster von 128K, und erreicht auf SWE-bench Pro ein Niveau, das mit Claude Opus 4.6 vergleichbar ist. Gleichzeitig wurden der Frontier Tuning-Service, die Web IQ-Suchmaschine und der nächste Generation Topologie-Quantenchip Majorana 2 vorgestellt, dessen Quantenbits um das 1000-fache zuverlässiger sind, und der Zeitplan für skalierbare Quantencomputer bis 2029 vorangetrieben wird.

Warum das wichtig ist: Microsoft hat erstmals ein vollständiges AI-Modell entwickelt (ohne auf Drittanbieter-Destillation angewiesen zu sein) und treibt gleichzeitig die Plattform für Quantencomputing + AI Agenten voran, was einen neuen Schritt in der AI-Konkurrenz der Tech-Giganten markiert, der in eine "integrierte Hardware- und Software-Phase" übergeht.

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Wie baut Newton Protocol die Zukunft des KI-gestützten Finanzwesens auf? Und warum stellt die Testnet-Version !!! darMit zunehmender Nutzung von Künstlicher Intelligenz ist nicht mehr die eigentliche Frage: Kann die KI Entscheidungen treffen? Sondern: Wie kann sie diese Entscheidung sicher und zuverlässig auf der Blockchain umsetzen? Hier kommt die Reihe an @NewtonProtocol , die eine Infrastruktur entwickelt, damit KI-Agenten (AI Agents) Finanzoperationen on-chain sicher und verifizierbar ausführen können, statt sich nur auf Vorschläge oder Analysen zu beschränken. Diese Vision macht $NEWT mit einem echten technischen Problem verbunden, das mit der Ausweitung der KI-Ökonomie immer wichtiger werden könnte.

Wie baut Newton Protocol die Zukunft des KI-gestützten Finanzwesens auf? Und warum stellt die Testnet-Version !!! dar

Mit zunehmender Nutzung von Künstlicher Intelligenz ist nicht mehr die eigentliche Frage: Kann die KI Entscheidungen treffen? Sondern: Wie kann sie diese Entscheidung sicher und zuverlässig auf der Blockchain umsetzen?
Hier kommt die Reihe an @NewtonProtocol , die eine Infrastruktur entwickelt, damit KI-Agenten (AI Agents) Finanzoperationen on-chain sicher und verifizierbar ausführen können, statt sich nur auf Vorschläge oder Analysen zu beschränken. Diese Vision macht $NEWT mit einem echten technischen Problem verbunden, das mit der Ausweitung der KI-Ökonomie immer wichtiger werden könnte.
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