machinelearningsystems

Die meisten Gespräche über Robotik bleiben an der Oberfläche. Die Leute sprechen über Arme, Sensoren, Mobilität und wie Maschinen bestimmte Arten von Arbeit ersetzen könnten. Diese Dinge sind wichtig, aber sie liegen auf einer tieferliegenden Ebene. Unter der Hardware gibt es eine ruhigere Frage, wie sich robotisches Wissen tatsächlich verbreitet.
In der meisten Geschichte der Robotik war Lernen lokal. Ein Roboter wird für eine Aufgabe innerhalb einer Fabriklinie oder eines Lagersystems trainiert. Die Verbesserung bleibt dort, weil es Zeit, Tests und sorgfältige Validierung erfordert, dieses Wissen irgendwo anders hin zu bewegen.