🦈 „CHEAPER AI = BIGGER DEMAND“: MORGAN STANLEY UNTERSTÜTZT
$NVDA 'S THRON 💥
Das Wall-Street-Gehirntrio hat gerade die bärische Wende bei den KI-Kosten vollzogen. Morgan Stanley argumentiert, dass Open-Weight-Modelle wie Kimi K3, Qwen und Llama die Branchenführer nicht schwächen werden — sie werden die Einführung stattdessen richtig anschieben, indem sie die Preise senken.
Der Clou? Das Jevons-Paradox. Jeder Sprung in der Effizienz führt historisch eher zu mehr Konsum, nicht zu weniger — Dampfmaschinen, Chips, jetzt KI. Günstigere Modelle bedeuten breitere Integration in Unternehmen, und 63 % der Unternehmen nutzen bereits sowohl Open- als auch Closed-Architekturen. 📊
NVIDIA sitzt an der Schnittstelle aller möglichen Wege nach vorn. Ob irgendwann Open-Weight oder Closed-Source dominiert, die Nachfrage nach KI-Compute steigt weiter. Und wenn institutionelle Großkonzerne mit einer so tiefen These verankern, erreicht die Welle in der Regel auch den Krypto-KI-Sektor. 🔍
💬 Welche Seite holt sich langfristig die Krone — pragmatischer Open-Weight-Ansatz oder poliertes Closed-Source? Schreib deinen Standpunkt unten. 👇
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