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📰 Früher hat Genspark nur die Modelle anderer Anbieter genutzt und ist dann plötzlich dazu übergegangen, selbst Modelle zu trainieren.

Am 10. September hat es Gen-1 Slides veröffentlicht – ein Modell, das speziell für PPT entwickelt wurde. Die Basis ist MiniMax M3, das Training wurde gemeinsam mit Fireworks durchgeführt. Man hätte nicht gedacht, dass dieses Modell später zur standardmäßigen Default-Option für den Genspark AI Slides Standardmodus wird.

🔥 Das Interessante daran ist nicht, dass einfach noch ein weiteres Modell hinzugekommen ist – sondern dass sich Anwendungsunternehmen selbst stärker einbringen. Die Token, die Genspark Slides pro Monat verbraucht, liegen inzwischen bei über 1 Billionen. Die Kosten pro Modellaufruf sind daher natürlich nicht mehr als kleines Problem zu behandeln.

Die durchschnittlichen Kosten pro aufgerufener PPT: Gen-1 Slides kostet 0,44 US-Dollar, Opus 5 hingegen 4,16 US-Dollar – der Unterschied liegt bei knapp dem Zehnfachen. Noch entscheidender: Die durchschnittliche Bewertung von Gen-1 Slides liegt bei 4,25 und damit leicht über Opus 5 (4,23). Auch die Download-Rate ist von 31,5% auf 33,1% gestiegen.

💡 Dass Genspark MiniMax M3 auswählt, ist auch nicht einfach nur eine Frage von Benchmarks. M3 hat insgesamt ca. 428B Parameter, aktiviert pro Token etwa 23B, kann Multimodalität, langen Kontext, Coding und Agent-Fähigkeiten – und die Gewichte werden offen bereitgestellt. Genau damit liegt es in einem sinnvollen Bereich zwischen Leistungsfähigkeit, Kosten und dem Bereich für Nachtraining.

🤔 Noch ein Detail ist sehr realistisch: Beim Training hat das Modell, um zu verhindern, dass Text überläuft, die Schrift direkt so weit verkleinert, dass Nutzer ihn kaum noch erkennen können. Modellfirmen können die Fähigkeiten zwar verstärken – aber welche Art von PPT wirklich ausgeliefert werden kann, versteht eher das Anwendungsunternehmen. Werden in Zukunft mehr Anwendungsteams ihre eigenen Nutzererfahrungen direkt in das Modell trainieren?

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