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🚨 $AI INFERENCE SHIFT: €200M WETTE GEGEN GPU-MONOPOLY ⚡

Euclyds €200M Series A, co-geführt von Samsung, EQT und Somerset, ist eine richtungsweisende Abstimmung für KI-Inferenz als nächsten Engpass. 📊 Seine 16.384 In-Memory-Prozessoren und die Roadmap bis 2028 mit 2028 Exaflops greifen die Leistungseffizienz-Schicht an, in der GPUs möglicherweise verwundbar sind.

⚡ Der Haken: Die behauptete 100-fache Nvidia-Effizienz bleibt eine Projektion, nicht der kommerzielle Beleg. Diese Lücke zwischen Ambition und Verifikation ist genau der Bereich, auf den kluges Geld für Katalysatoren schaut. 💬 Ist das der Beginn eines neuen KI-Hardware-Zyklus – oder weiterhin nur eine unbelegte Erzählung? 👇

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🚨 $AI INFERENCE CHALLENGER EUCYLD ERHÄLT €200M+ UM NVIDIA'S FESTUNG ZU STÜRMEN

💡 Die $AI trade dreht sich von GPU-Hype hin zu Inferenz-Infrastruktur, und Euclyd hat gerade eine von Samsung-Co- geführte €200M+-Runde eingesammelt, um Nvidias Festung anzugreifen. Sein CRAFTWERK-Chip stopft 16.384 maßgeschneiderte Prozessoren in speicherzentriertes Computing, mit einer Roadmap für ein 2028 Exaflop-Rack und Gesprächen mit vier potenziellen Kunden.

Der behauptete 100x-Energie-Vorteil ist weiterhin eine Projektion, kein Beweis, aber das Kapital und der ASML-ex-CEO Peter Wennink verleihen dem Ganze erhebliche Glaubwürdigkeit. 💬 Sieht das nach einem echten $AI Narrativ-Wechsel aus – oder nur nach einem weiteren Chip-Traum, der auf kommerziellen Beweis wartet?

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