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@Walrus 🦭/acc
Gründe, warum die nächsten Milliarden AI-Dateien nicht auf herkömmlichen Cloud-Servern gespeichert werden
Der Aufschwung der KI erzeugt eine bisher ungeahnte Flut an Informationen. KI-Systeme erstellen und nutzen täglich große Dateien, beispielsweise zum Trainieren von Modellen, Echtzeit-Analysen, Videos, Bildern und Benutzerinteraktionen. Jahrzehntelang waren herkömmliche Cloud-Server die primäre Speicherlösung für diese Daten. Doch dieses Modell beginnt nun, seine Grenzen zu zeigen.
Zentralisierte Cloud-Speicherung wurde für eine andere Zeit entwickelt. Mit der Ausweitung von KI steigen die Kosten rasch an, Ausfälle betreffen gleichzeitig Millionen, und die Daten werden in den Vorschriften und Systemen eines Anbieters eingeschränkt. Dies führt zu einer dauerhaften Abhängigkeit und Risiken für KI-Teams. Ein einziger Fehler oder eine Änderung der Richtlinien kann ganze Systeme durcheinanderbringen.