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Dateninfrastruktur (Datanets) 📊
Datanets: Erstellung domänenspezifischer, dezentraler KI-Datensätze
Die Architektur von OpenLedger basiert auf Datanets, die dezentrale, gemeinschaftsverwaltete Netzwerke zum Teilen und Validieren von spezialisierten Datensätzen sind. Beitragende laden hochwertige, domänenspezifische Daten in Datanets hoch, die dann verwendet werden, um KI-Modelle zu trainieren und anzupassen. Durch die Bereitstellung einer transparenten, verifizierbaren Quelle der Wahrheit für KI-Trainingsdaten reduzieren Datanets Vorurteile, verbessern die Modellgenauigkeit und stellen sicher, dass die Beitragenden ihre verdienten OPEN-Belohnungen erhalten, wenn ihre Daten von einem Modell verwendet werden.
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#Datanets #DataSourcing #TransparentAI #Decentralization
Datanets: Erstellung domänenspezifischer, dezentraler KI-Datensätze
Die Architektur von OpenLedger basiert auf Datanets, die dezentrale, gemeinschaftsverwaltete Netzwerke zum Teilen und Validieren von spezialisierten Datensätzen sind. Beitragende laden hochwertige, domänenspezifische Daten in Datanets hoch, die dann verwendet werden, um KI-Modelle zu trainieren und anzupassen. Durch die Bereitstellung einer transparenten, verifizierbaren Quelle der Wahrheit für KI-Trainingsdaten reduzieren Datanets Vorurteile, verbessern die Modellgenauigkeit und stellen sicher, dass die Beitragenden ihre verdienten OPEN-Belohnungen erhalten, wenn ihre Daten von einem Modell verwendet werden.
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