components

#Components von Markov Entscheidungsprozess
Zustände (S):
Stellt alle möglichen Situationen dar, in denen sich ein Agent befinden kann.

Beispiel in #OpenfabricA I: Der aktuelle Status eines Handelsbots, der Aktienkurse überwacht, oder eines Chatbots, der den Fluss von Benutzerkonversationen verfolgt.
Aktionen (A):
Alle möglichen Aktionen, die der Agent in jedem Zustand durchführen kann.

Beispiel: Eine Empfehlungssystem, das ein Produkt basierend auf den Benutzerpräferenzen auswählt.
Übergangswahrscheinlichkeiten (P):
Die Wahrscheinlichkeit, von einem Zustand zu einem anderen zu wechseln.