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Bin gerade auf eine Pressemitteilung des kanadischen Premierministerbüros gestoßen: Die Bundesregierung plant, sich mit einer Eigenkapitalinvestition von bis zu rund 1,6 Milliarden kanadischen Dollar an der Series E des KI-Unternehmens Cohere aus Toronto zu beteiligen – gemeinsam mit privaten Investoren. Das Finanzierungsziel liegt bei bis zu rund 7 Milliarden kanadischen Dollar. Die wichtigsten Details: Nach dem ersten Closing dieser Runde lag die Bewertung bei rund 35,7 bis 36 Milliarden kanadischen Dollar. Die Schwarz Group führte die Runde an; NVIDIA, Bell Ventures, Bullhound, Inovia, Prosperity7 und weitere Investoren beteiligten sich. Auch die kanadische Regierung steigt ein. Im Gegenzug verpflichtet sich Cohere, bis 2030 mindestens 1.000 gut bezahlte Tech-Jobs in Kanada zu schaffen, mindestens 1,7 Milliarden kanadische Dollar in Recheninfrastruktur zu investieren und seinen Firmensitz sowie seine Registrierung in Kanada beizubehalten. Die staatlichen Mittel werden in Tranchen ausgezahlt; Cohere muss über Fortschritte bei Beschäftigung und Investitionen berichten. Bei souveräner KI beschränkt sich Kanada nicht länger darauf, „US-Modelle zu mieten“, sondern investiert jetzt tatsächlich eigenes Geld und sichert sich Unternehmensanteile. #AI #Cohere #SouveräneKI
Bin gerade auf eine Pressemitteilung des kanadischen Premierministerbüros gestoßen: Die Bundesregierung plant, sich mit einer Eigenkapitalinvestition von bis zu rund 1,6 Milliarden kanadischen Dollar an der Series E des KI-Unternehmens Cohere aus Toronto zu beteiligen – gemeinsam mit privaten Investoren. Das Finanzierungsziel liegt bei bis zu rund 7 Milliarden kanadischen Dollar.

Die wichtigsten Details: Nach dem ersten Closing dieser Runde lag die Bewertung bei rund 35,7 bis 36 Milliarden kanadischen Dollar. Die Schwarz Group führte die Runde an; NVIDIA, Bell Ventures, Bullhound, Inovia, Prosperity7 und weitere Investoren beteiligten sich. Auch die kanadische Regierung steigt ein. Im Gegenzug verpflichtet sich Cohere, bis 2030 mindestens 1.000 gut bezahlte Tech-Jobs in Kanada zu schaffen, mindestens 1,7 Milliarden kanadische Dollar in Recheninfrastruktur zu investieren und seinen Firmensitz sowie seine Registrierung in Kanada beizubehalten. Die staatlichen Mittel werden in Tranchen ausgezahlt; Cohere muss über Fortschritte bei Beschäftigung und Investitionen berichten.

Bei souveräner KI beschränkt sich Kanada nicht länger darauf, „US-Modelle zu mieten“, sondern investiert jetzt tatsächlich eigenes Geld und sichert sich Unternehmensanteile.

#AI #Cohere #SouveräneKI
Cohere bringt das erste Open-Source-Agenten-Programmiermodell North Mini Code heraus, fokussiert auf souveräne KI und hohe Durchsatzraten. Cohere hat sein erstes großes Open-Source-Agenten-Programmiermodell North Mini Code veröffentlicht, das auf der MoE-Architektur basiert und insgesamt 30B Parameter hat, wobei bei jeder Vorwärtsausbreitung nur 3B Parameter aktiviert werden. Das Modell verwendet die Apache 2.0-Lizenz und kann lokal oder in einer privaten Cloud bereitgestellt werden. In Programmier-Benchmarks erzielte North Mini Code eine Punktzahl von 33,4 und die Ausgabe-Durchsatzrate erreicht das 2,8-fache ähnlicher Modelle, während die Verzögerung zwischen den Tokens um 30% reduziert wurde. Das Modell wurde speziell für Agenten-Workflows trainiert und ist darauf spezialisiert, Sub-Agenten zu koordinieren, Architekturdiagramme zu erstellen und Code-Überprüfungen durchzuführen. Warum das wichtig ist: Dies ist ein großer Durchbruch für Cohere im Bereich der KI-Programmierung. Die Open-Source-Strategie wird die Dezentralisierung von KI-Entwicklungswerkzeugen vorantreiben und die Abhängigkeit von Cloud-Anbietern für Unternehmen verringern. #Cohere #AI #开源 #Agent #Web3
Cohere bringt das erste Open-Source-Agenten-Programmiermodell North Mini Code heraus, fokussiert auf souveräne KI und hohe Durchsatzraten.

Cohere hat sein erstes großes Open-Source-Agenten-Programmiermodell North Mini Code veröffentlicht, das auf der MoE-Architektur basiert und insgesamt 30B Parameter hat, wobei bei jeder Vorwärtsausbreitung nur 3B Parameter aktiviert werden. Das Modell verwendet die Apache 2.0-Lizenz und kann lokal oder in einer privaten Cloud bereitgestellt werden.

In Programmier-Benchmarks erzielte North Mini Code eine Punktzahl von 33,4 und die Ausgabe-Durchsatzrate erreicht das 2,8-fache ähnlicher Modelle, während die Verzögerung zwischen den Tokens um 30% reduziert wurde. Das Modell wurde speziell für Agenten-Workflows trainiert und ist darauf spezialisiert, Sub-Agenten zu koordinieren, Architekturdiagramme zu erstellen und Code-Überprüfungen durchzuführen.

Warum das wichtig ist: Dies ist ein großer Durchbruch für Cohere im Bereich der KI-Programmierung. Die Open-Source-Strategie wird die Dezentralisierung von KI-Entwicklungswerkzeugen vorantreiben und die Abhängigkeit von Cloud-Anbietern für Unternehmen verringern.

#Cohere #AI #开源 #Agent #Web3
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