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🚀 $AI ENTHÜLLT SWE-2: 5‑6% CODING-VORTEIL BEI 64% GERINGEREN KOSTEN 💥

📊 SWE-2 baut direkt auf Moonshot AI’s 2,8Billionen‑Parameter Kimi K3 auf und nutzt verstärktes Lernen, um mehrere Benchmarks um 5‑6 Prozentpunkte anzuheben. Auf Cognition’s FrontierCode 1.1 Main erreicht es 50,0 % und liegt damit knapp über GPT‑5.6 Sol (47,5 %) sowie Grok 4.6 (48,0 %). ⚡ Das Modell reduziert die Interaktionsrunden um 58 % und senkt die durchschnittlichen Kosten um 81 % — mit einem Viertel-Preis-Schlag gegenüber GPT‑6 Astra’s 53,3 %.

🔍 Doch bei der anspruchsvolleren Terminal‑Bench 4 hinkt SWE‑2 mit 27,3 % hinter Astra’s 57,9 % und Fable 5.1 (55,8 %) her — ein Hinweis auf Potenzial für Fortschritte an der Spitze. 📈

💬 Welchen Einsatz willst du zuerst anpeilen, um den Kostenvorteil von SWE‑2 zu nutzen? 👇

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