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Justin Sun erklärt Tron zum zukünftigen Zuhause von KI und KI-Agenten
In einer bemerkenswerten Erklärung am 6. Februar 2026 erklärte Tron-Gründer Justin Sun:
„Tron ( $TRX ) wird das Zuhause von KI und KI-Agenten werden.“ Das ist nicht nur Hype, es basiert auf echtem Schwung, der bereits im Tron-Ökosystem im Gange ist.
Trons ultraschnelle, kostengünstige Infrastruktur (die Milliarden im täglichen #stablecoin Volumen verarbeitet, mit über 82 Milliarden $USDT im Umlauf) macht es einzigartig geeignet für autonome #AI #agents , die kostengünstige, zuverlässige On-Chain-Ausführung für Zahlungen, Datenfeeds und die Kommunikation zwischen Agenten benötigen.
„Tron ( $TRX ) wird das Zuhause von KI und KI-Agenten werden.“ Das ist nicht nur Hype, es basiert auf echtem Schwung, der bereits im Tron-Ökosystem im Gange ist.
Trons ultraschnelle, kostengünstige Infrastruktur (die Milliarden im täglichen #stablecoin Volumen verarbeitet, mit über 82 Milliarden $USDT im Umlauf) macht es einzigartig geeignet für autonome #AI #agents , die kostengünstige, zuverlässige On-Chain-Ausführung für Zahlungen, Datenfeeds und die Kommunikation zwischen Agenten benötigen.
🛡️ Ethik vs Waffen: Warum sagt Anthropic zu Pentagon "Nein"?
Die AI-Welt steht in ernsthaften Konflikten mit Regierungsaufträgen! 💥 Anthropic ist in Verhandlungen mit dem US-Verteidigungsministerium (Pentagon) über einen Vertrag im Wert von 200 Millionen Dollar festgefahren. Der Grund ist einfach: Die Entwickler von Claude möchten nicht, dass ihre KI zu einem "Terminator" wird.
Kern des Konflikts:
Das Pentagon möchte vollständige Autonomie bei militärischen Operationen, während Anthropic klare "rote Linien" gezogen hat:
❌ Verbot von automatischen Zielsystemen für Waffen.
❌ Verbot der Überwachung von US-Bürgern im Inland.
❌ Es muss "menschliches Eingreifen" (Human-in-the-loop) geben, eigenständige Entscheidungen der KI sind strengstens verboten.
Stellungnahme des Militärs:
Das Pentagon ist der Meinung, dass private Unternehmen sich nicht in Fragen der nationalen Sicherheit einmischen sollten. Sie argumentieren, dass die Nutzung von KI nur durch Bundesgesetze eingeschränkt werden sollte, während ethische Beschränkungen von Unternehmen die Effizienz der Durchsetzung durch Behörden wie FBI und ICE behindern würden.
Warum sollten Investoren darauf achten?
Branchenszenario: Wenn Anthropic letztendlich einen Kompromiss eingeht, würde das bedeuten, dass die ethischen Richtlinien von KI-Unternehmen angesichts großer Aufträge möglicherweise bedeutungslos sind. Wettbewerbssituation: Während Anthropic zögert, könnten Wettbewerber wie Microsoft/OpenAI oder Palantir den Markt unter flexibleren Bedingungen erobern. Regulierungstrends: Dieser Konflikt wird den Gesetzgebungsprozess im Bereich militärische KI beschleunigen und direkte Auswirkungen auf die Aktienkurse von Technologiegiganten sowie auf die entsprechenden Token im Bereich der dezentralen KI haben.
Anthropic versucht, sein Image als "sichere KI" aufrechtzuerhalten, aber wie lange kann es angesichts des staatlichen Apparates und des Verlockens von Hunderten Millionen Dollar standhalten?
Glaubst du, dass KI das Recht haben sollte, die Ausführung militärischer Befehle des Staates abzulehnen? Diskutiere gerne im Kommentarbereich! 👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
Die AI-Welt steht in ernsthaften Konflikten mit Regierungsaufträgen! 💥 Anthropic ist in Verhandlungen mit dem US-Verteidigungsministerium (Pentagon) über einen Vertrag im Wert von 200 Millionen Dollar festgefahren. Der Grund ist einfach: Die Entwickler von Claude möchten nicht, dass ihre KI zu einem "Terminator" wird.
Kern des Konflikts:
Das Pentagon möchte vollständige Autonomie bei militärischen Operationen, während Anthropic klare "rote Linien" gezogen hat:
❌ Verbot von automatischen Zielsystemen für Waffen.
❌ Verbot der Überwachung von US-Bürgern im Inland.
❌ Es muss "menschliches Eingreifen" (Human-in-the-loop) geben, eigenständige Entscheidungen der KI sind strengstens verboten.
Stellungnahme des Militärs:
Das Pentagon ist der Meinung, dass private Unternehmen sich nicht in Fragen der nationalen Sicherheit einmischen sollten. Sie argumentieren, dass die Nutzung von KI nur durch Bundesgesetze eingeschränkt werden sollte, während ethische Beschränkungen von Unternehmen die Effizienz der Durchsetzung durch Behörden wie FBI und ICE behindern würden.
Warum sollten Investoren darauf achten?
Branchenszenario: Wenn Anthropic letztendlich einen Kompromiss eingeht, würde das bedeuten, dass die ethischen Richtlinien von KI-Unternehmen angesichts großer Aufträge möglicherweise bedeutungslos sind. Wettbewerbssituation: Während Anthropic zögert, könnten Wettbewerber wie Microsoft/OpenAI oder Palantir den Markt unter flexibleren Bedingungen erobern. Regulierungstrends: Dieser Konflikt wird den Gesetzgebungsprozess im Bereich militärische KI beschleunigen und direkte Auswirkungen auf die Aktienkurse von Technologiegiganten sowie auf die entsprechenden Token im Bereich der dezentralen KI haben.
Anthropic versucht, sein Image als "sichere KI" aufrechtzuerhalten, aber wie lange kann es angesichts des staatlichen Apparates und des Verlockens von Hunderten Millionen Dollar standhalten?
Glaubst du, dass KI das Recht haben sollte, die Ausführung militärischer Befehle des Staates abzulehnen? Diskutiere gerne im Kommentarbereich! 👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
Grok-3: Ist die neue KI von Elon Musk ein Treffen mit ChatGPT, Claude und Gemini wert?
Elon Musk sorgte erneut für Aufsehen, als er #grok3 , das neueste KI-Produkt von xAI, auf den Markt brachte, mit dem Ziel, Giganten wie GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini und DeepSeek zu schlagen. Aber wie leistungsstark ist der Grok-3 wirklich? Lass uns vergleichen!
1. Komponist: Grok-3 schlägt Claude
Grok-3 zeichnet sich durch herausragendes Geschichtenerzählen aus und übertrifft #Claude 3.5 Sonnet durch reichhaltigen Inhalt, hochwertige Charaktere und fesselndes Geschichtenerzählen. Allerdings ist der Inhalt noch nicht perfekt und einige Details können den Leser in seiner Handlung einschränken.$
1. Komponist: Grok-3 schlägt Claude
Grok-3 zeichnet sich durch herausragendes Geschichtenerzählen aus und übertrifft #Claude 3.5 Sonnet durch reichhaltigen Inhalt, hochwertige Charaktere und fesselndes Geschichtenerzählen. Allerdings ist der Inhalt noch nicht perfekt und einige Details können den Leser in seiner Handlung einschränken.$
🤖 Das #AI -Rennen wird spannend: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... und Dutzende mehr. Vor nur 3 Jahren existierten 90 % dieser Dinge nicht.
Jetzt geht es nicht mehr darum, ob KI funktioniert; es geht darum, welche KI am besten für was funktioniert.
Einige schreiben wie Werbetexter, einige programmieren wie Senior-Entwickler, und einige organisieren wie Operations-Leiter.
Was ist in deinem Stack? Und was fehlt noch im perfekten KI-Toolkit?
Jetzt geht es nicht mehr darum, ob KI funktioniert; es geht darum, welche KI am besten für was funktioniert.
Einige schreiben wie Werbetexter, einige programmieren wie Senior-Entwickler, und einige organisieren wie Operations-Leiter.
Was ist in deinem Stack? Und was fehlt noch im perfekten KI-Toolkit?
🤖 Polymarket in der Ära der KI: Claude hilft normalen Händlern, bis zu 800 Dollar pro Tag zu verdienen
Der Prognosemarkt verändert sich vor unseren Augen. Wenn es früher das Privileg von Programmierern war, Handelsroboter zu erstellen, so ist die Eintrittsbarriere dank der künstlichen Intelligenz jetzt erheblich gesenkt worden.
Der Experte frostikk hat enthüllt, wie die Kombination von neuronalen Netzwerken Claude und Polymarket die Spielregeln verändert. Die Hauptpunkte sind wie folgt:
🔹 Der Code ist kein Hindernis mehr. Händler ohne technischen Hintergrund verwenden Claude, um Python-Skripte zu schreiben. Man muss nur die Strategie in natürlicher Sprache beschreiben, die KI stellt dann sofort einsatzbereite Logik mit API-Verbindung zur Verfügung.
🔹 Beliebte Strategien:
Arbitrage: Suche nach Preisunterschieden zwischen Polymarket und anderen Plattformen. Verfolge „Wale“: Automatisches Kopieren der Trades großer Händler. Mikro-Skalping: Teilnahme am BTC-Markt für 15 Minuten.
💰 Die Zahlen sind beeindruckend:
Ein einfacher Arbitrage-Roboter kann etwa 25 Dollar pro Stunde verdienen. Fortgeschrittene Market-Making-Strategien können täglich Einnahmen zwischen 500 und 800 Dollar generieren. Monatliches Beispiel: Durch hochfrequente Kleinsttransaktionen stieg das Kapital innerhalb von 30 Tagen von 20.000 Dollar auf 215.000 Dollar.
⚠️ Wichtiger Hinweis: Automatisierung ist keine „Druckmaschine“. Erfolg hängt von Disziplin und der Richtigkeit der Logik ab. Fehler im Roboter-Code können Ihr Konto schneller leeren, als Sie auf die „Stopp“-Taste drücken können.
Die Zukunft des Prognosemarktes liegt in den Algorithmen. Die Frage ist nur, wessen Roboter schlauer ist. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Der Prognosemarkt verändert sich vor unseren Augen. Wenn es früher das Privileg von Programmierern war, Handelsroboter zu erstellen, so ist die Eintrittsbarriere dank der künstlichen Intelligenz jetzt erheblich gesenkt worden.
Der Experte frostikk hat enthüllt, wie die Kombination von neuronalen Netzwerken Claude und Polymarket die Spielregeln verändert. Die Hauptpunkte sind wie folgt:
🔹 Der Code ist kein Hindernis mehr. Händler ohne technischen Hintergrund verwenden Claude, um Python-Skripte zu schreiben. Man muss nur die Strategie in natürlicher Sprache beschreiben, die KI stellt dann sofort einsatzbereite Logik mit API-Verbindung zur Verfügung.
🔹 Beliebte Strategien:
Arbitrage: Suche nach Preisunterschieden zwischen Polymarket und anderen Plattformen. Verfolge „Wale“: Automatisches Kopieren der Trades großer Händler. Mikro-Skalping: Teilnahme am BTC-Markt für 15 Minuten.
💰 Die Zahlen sind beeindruckend:
Ein einfacher Arbitrage-Roboter kann etwa 25 Dollar pro Stunde verdienen. Fortgeschrittene Market-Making-Strategien können täglich Einnahmen zwischen 500 und 800 Dollar generieren. Monatliches Beispiel: Durch hochfrequente Kleinsttransaktionen stieg das Kapital innerhalb von 30 Tagen von 20.000 Dollar auf 215.000 Dollar.
⚠️ Wichtiger Hinweis: Automatisierung ist keine „Druckmaschine“. Erfolg hängt von Disziplin und der Richtigkeit der Logik ab. Fehler im Roboter-Code können Ihr Konto schneller leeren, als Sie auf die „Stopp“-Taste drücken können.
Die Zukunft des Prognosemarktes liegt in den Algorithmen. Die Frage ist nur, wessen Roboter schlauer ist. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
📛 Anthropic hat ein "Mikroskop" für LLM geschaffen - jetzt können Sie sehen, wie KI denkt
Anthropic arbeitet seit langem an der Interpretierbarkeit von neuronalen Netzen. Ihre frühere SAE (Sparse Autoencoder)-Methode wurde bereits von OpenAI und Google übernommen, und jetzt bieten sie eine neue Möglichkeit, KI in Gedanken zu "analysieren" - Circuit Tracing.
🟢 Wie funktioniert es?
🍒 Sie nehmen ein handelsübliches Sprachmodell und wählen eine Aufgabe aus.
😘 Ersetzen Sie einige Komponenten des Modells durch einfache lineare Modelle (Cross-Layer Transcoder).
😘 Trainieren Sie diese ersetzten Teile, um das ursprüngliche Modell zu imitieren und den Unterschied in der Ausgabe zu minimieren.
🟢 Wie funktioniert es?
🍒 Sie nehmen ein handelsübliches Sprachmodell und wählen eine Aufgabe aus.
😘 Ersetzen Sie einige Komponenten des Modells durch einfache lineare Modelle (Cross-Layer Transcoder).
😘 Trainieren Sie diese ersetzten Teile, um das ursprüngliche Modell zu imitieren und den Unterschied in der Ausgabe zu minimieren.
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