#chutes
chutes
881 Aufrufe
3 Kommentare
Hot
Zuletzt
Die gefundenen Informationen sind wie folgt:
#TAO （Bittensor）Gründer Jacob Steeves hat das CEO- und Stiftungsgeschäft aufgegeben, um sich der Gemeinschaftsverwaltung zuzuwenden, hat jedoch das Team nicht im Stich gelassen, das Kernentwicklungsteam arbeitet weiterhin normal.
Kürzlich hat die Marktpanik ausgelöst, dass $TAO das wichtige ökologische Subnetz-Team Covenant AI öffentlich angekündigt hat, dass es zurücktritt und dem Projekt vorwirft, nicht transparent genug zu sein, was zu einem kurzfristigen Rückgang des TAO führte. Dieses Team gehört zu den Drittparteien-Ökosystem-Teilnehmern und nicht zum Kernentwicklungsteam des Projekts.
Kettenreaktion alpha Rückgang
SN64（#Chutes ）：Das größte Rechenleistung-Subnetz, AI-Berechnungsdienste, Kern des ökologischen Verkehrs.
SN3（Templar/Covenant）：LLM Großmodell-Subnetz, das zuvor vom Covenant AI-Team betrieben wurde, hat kürzlich zurückgetreten und einen Rückgang ausgelöst.
SN10（#GRADIENT ）：AI-Trainingsplattform, von Risikokapital unterstützt, mit hohem Ausgabevolumen.
SN110, SN118：Kleinere Rechenleistung / Modell-Subnetze, große Flexibilität, hohe Volatilität.
Ridges, Sportstensor, OpenKaito：entsprechend den spezifischen Szenarien wie AI-Inferenz, Sportvorhersage, Informationsabfrage usw.
#TAO （Bittensor）Gründer Jacob Steeves hat das CEO- und Stiftungsgeschäft aufgegeben, um sich der Gemeinschaftsverwaltung zuzuwenden, hat jedoch das Team nicht im Stich gelassen, das Kernentwicklungsteam arbeitet weiterhin normal.
Kürzlich hat die Marktpanik ausgelöst, dass $TAO das wichtige ökologische Subnetz-Team Covenant AI öffentlich angekündigt hat, dass es zurücktritt und dem Projekt vorwirft, nicht transparent genug zu sein, was zu einem kurzfristigen Rückgang des TAO führte. Dieses Team gehört zu den Drittparteien-Ökosystem-Teilnehmern und nicht zum Kernentwicklungsteam des Projekts.
Kettenreaktion alpha Rückgang
SN64（#Chutes ）：Das größte Rechenleistung-Subnetz, AI-Berechnungsdienste, Kern des ökologischen Verkehrs.
SN3（Templar/Covenant）：LLM Großmodell-Subnetz, das zuvor vom Covenant AI-Team betrieben wurde, hat kürzlich zurückgetreten und einen Rückgang ausgelöst.
SN10（#GRADIENT ）：AI-Trainingsplattform, von Risikokapital unterstützt, mit hohem Ausgabevolumen.
SN110, SN118：Kleinere Rechenleistung / Modell-Subnetze, große Flexibilität, hohe Volatilität.
Ridges, Sportstensor, OpenKaito：entsprechend den spezifischen Szenarien wie AI-Inferenz, Sportvorhersage, Informationsabfrage usw.
Analyse der langfristigen Haltbarkeit von TAO und ONDO
Tiefenforschungsbericht: Die langfristigen Investitionswerte von TAO und ONDO sowie die Analyse der Abweichungen in der Asset-Bewertung unter den makroökonomischen Zyklen von AI und RWA.
Im Jahr 2026 erlebt der globale Markt für digitale Vermögenswerte einen beispiellosen makroökonomischen Paradigmenwechsel. In den vorhergehenden Marktzyklen wurde die Bewertung von Krypto-Vermögenswerten hauptsächlich von reinen Erzählungen und Liquiditätsprämien dominiert; jedoch ist der Markt für digitale Vermögenswerte mit der zunehmenden Klarheit des regulatorischen Rahmens und dem tiefen Eingreifen des traditionellen Finanzkapitals (TradFi) offiziell in die reife Phase des 'Ausführungs- und fundamentalen Treibens' eingetreten. In diesem makroökonomischen Kontext sind die Dezentralisierte Künstliche Intelligenz (Decentralized AI) und die Tokenisierung realer Vermögenswerte (Real-World Assets, RWA) zu den beiden zentralen Motoren für die Anwerbung globaler Kapital- und Technologieneuerungen geworden.
Im Jahr 2026 erlebt der globale Markt für digitale Vermögenswerte einen beispiellosen makroökonomischen Paradigmenwechsel. In den vorhergehenden Marktzyklen wurde die Bewertung von Krypto-Vermögenswerten hauptsächlich von reinen Erzählungen und Liquiditätsprämien dominiert; jedoch ist der Markt für digitale Vermögenswerte mit der zunehmenden Klarheit des regulatorischen Rahmens und dem tiefen Eingreifen des traditionellen Finanzkapitals (TradFi) offiziell in die reife Phase des 'Ausführungs- und fundamentalen Treibens' eingetreten. In diesem makroökonomischen Kontext sind die Dezentralisierte Künstliche Intelligenz (Decentralized AI) und die Tokenisierung realer Vermögenswerte (Real-World Assets, RWA) zu den beiden zentralen Motoren für die Anwerbung globaler Kapital- und Technologieneuerungen geworden.
Melde dich an, um weitere Inhalte zu entdecken