#aibubbleexplodes
aibubbleexplodes
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#AIBubbleExplodes
🤖 KI-Blase
💸 $200–250 Milliarden/Jahr investiert → aber 95% der Projekte = kein ROI (MIT-Studie).
🏦 Bis 2030 → prognostizierte $1 Billion+ KI-Ausgaben, aber Risiko massiver Verschwendung.
📉 Wahrscheinlichkeit eines Platzschusses 2025–26 = 40% → harter Crash wie bei der Dotcom-Blase.
⚖️ Wahrscheinlichkeit einer sanften Korrektur = 45% → Hype kühlt ab, nur Giganten (Nvidia, MS, OpenAI) überleben.
🚀 Wahrscheinlichkeit, dass der Hype bis 2027 anhält = 15% → wenn große Durchbrüche kommen (AGI / kostengünstige Infrastruktur).
---
🪙 Krypto-Parallele
📊 Markthistorie = derselbe Hype-Zyklus
2017 ICO-Blase → 90% sind gestorben, ETH hat überlebt.
2021 DeFi + NFT → $2,5 Billionen Höchststand → $800 Milliarden Crash.
🧠 KI-Token in Krypto (FET, RNDR, TAO usw.)
90% Risiko des Scheiterns (nur Hype).
10% könnten mit echtem Nutzen + Akzeptanz überleben.
---
📅 Zeitliche Ausblicke
⏳ KI-Korrekturfenster:
🔥 Wahrscheinlich Ende 2025–26 (wenn Nvidia / OpenAI-Ergebnisse enttäuschen).
⏭ Könnte sich bis 2027 erstrecken, wenn der Hype am Leben bleibt.
⏳ Krypto-Korrekturfenster:
Derzeit Bullenmarkt (nach dem Halving im April 2024).
📉 60% Wahrscheinlichkeit einer Korrektur im Q4 2025–2026 (makroökonomische Straffung + KI-Nebenwirkungen).
---
🎯 Fazit
🤖 KI-Blase = über 200 Milliarden jährlich mit 95% Verschwendung → hohes Korrekturrisiko.
🪙 Krypto = dasselbe 90/10 Überlebensverhältnis, Korrekturen wiederholen sich in jedem Zyklus.
📉 Beide Sektoren verbunden → wenn die KI-Blase platzt, bluten zuerst die KI-gebundenen Kryptowährungen, BTC/ETH spüren indirekten Druck.
$VVV
🤖 KI-Blase
💸 $200–250 Milliarden/Jahr investiert → aber 95% der Projekte = kein ROI (MIT-Studie).
🏦 Bis 2030 → prognostizierte $1 Billion+ KI-Ausgaben, aber Risiko massiver Verschwendung.
📉 Wahrscheinlichkeit eines Platzschusses 2025–26 = 40% → harter Crash wie bei der Dotcom-Blase.
⚖️ Wahrscheinlichkeit einer sanften Korrektur = 45% → Hype kühlt ab, nur Giganten (Nvidia, MS, OpenAI) überleben.
🚀 Wahrscheinlichkeit, dass der Hype bis 2027 anhält = 15% → wenn große Durchbrüche kommen (AGI / kostengünstige Infrastruktur).
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🪙 Krypto-Parallele
📊 Markthistorie = derselbe Hype-Zyklus
2017 ICO-Blase → 90% sind gestorben, ETH hat überlebt.
2021 DeFi + NFT → $2,5 Billionen Höchststand → $800 Milliarden Crash.
🧠 KI-Token in Krypto (FET, RNDR, TAO usw.)
90% Risiko des Scheiterns (nur Hype).
10% könnten mit echtem Nutzen + Akzeptanz überleben.
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📅 Zeitliche Ausblicke
⏳ KI-Korrekturfenster:
🔥 Wahrscheinlich Ende 2025–26 (wenn Nvidia / OpenAI-Ergebnisse enttäuschen).
⏭ Könnte sich bis 2027 erstrecken, wenn der Hype am Leben bleibt.
⏳ Krypto-Korrekturfenster:
Derzeit Bullenmarkt (nach dem Halving im April 2024).
📉 60% Wahrscheinlichkeit einer Korrektur im Q4 2025–2026 (makroökonomische Straffung + KI-Nebenwirkungen).
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🎯 Fazit
🤖 KI-Blase = über 200 Milliarden jährlich mit 95% Verschwendung → hohes Korrekturrisiko.
🪙 Krypto = dasselbe 90/10 Überlebensverhältnis, Korrekturen wiederholen sich in jedem Zyklus.
📉 Beide Sektoren verbunden → wenn die KI-Blase platzt, bluten zuerst die KI-gebundenen Kryptowährungen, BTC/ETH spüren indirekten Druck.
$VVV
Hast du all dein Geld in #aicoins investiert? Sei vorsichtig.
Du hast wahrscheinlich #AIBubble und #AIBubbleExplodes im Trend gesehen. Der Grund, warum du jetzt mehr davon hörst: sogar einige der lautesten Befürworter der Branche deuten auf eine Überhitzung hin – und der Markt hat begonnen zu wackeln.
Am 19. August 2025 wurden US-Technologiewerte verkauft, als sich Zweifel an der kurzfristigen Rentabilität des KI-Booms ausbreiteten: Nvidia -3,5 %, Palantir -9,4 %, Arm -5 %, wobei der Nasdaq seinen größten Rückgang an einem Tag seit dem 1. August verzeichnete. Der Auslöser? Neue Berichterstattung über eine MIT-Studie, die zeigt, dass ~95 % der Unternehmen keinen messbaren P&L-Anstieg aus ihren gen-AI-Pilotprojekten erzielen.
Selbst Sam Altman hat gewarnt, dass einige Investoren „verbrannt“ werden könnten, angesichts überzogener Erwartungen – während die Wall Street weiterhin zuversichtlich klingt.
Du hast wahrscheinlich #AIBubble und #AIBubbleExplodes im Trend gesehen. Der Grund, warum du jetzt mehr davon hörst: sogar einige der lautesten Befürworter der Branche deuten auf eine Überhitzung hin – und der Markt hat begonnen zu wackeln.
Am 19. August 2025 wurden US-Technologiewerte verkauft, als sich Zweifel an der kurzfristigen Rentabilität des KI-Booms ausbreiteten: Nvidia -3,5 %, Palantir -9,4 %, Arm -5 %, wobei der Nasdaq seinen größten Rückgang an einem Tag seit dem 1. August verzeichnete. Der Auslöser? Neue Berichterstattung über eine MIT-Studie, die zeigt, dass ~95 % der Unternehmen keinen messbaren P&L-Anstieg aus ihren gen-AI-Pilotprojekten erzielen.
Selbst Sam Altman hat gewarnt, dass einige Investoren „verbrannt“ werden könnten, angesichts überzogener Erwartungen – während die Wall Street weiterhin zuversichtlich klingt.
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