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RexxyVJ
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Wie Rayls Axyl erneute Versuche und die Wiederherstellung handhabtEin fehlgeschlagener Batch muss nicht immer erneut ausgeführt werden. In @Rayls Axyl ist der Grund für den Fehlschlag entscheidend. Ich habe den Axyl-Quellcode untersucht, um zu verstehen, wie Transaktions-Nonces, Versuchslimits und die Wiederherstellung nach einem Neustart zusammenspielen. 1. Erneuter Versuch nur, wenn die Bedingungen erfüllt sind Axyl unterscheidet zwischen „NonceTooHigh“ und „NonceTooLow“. Eine Transaktion mit einem zu hohen Nonce wartet möglicherweise auf eine frühere Transaktion, während ein zu niedriger Nonce möglicherweise bereits veraltet ist. Der Orchestrator fordert nur dann einen erneuten Versuch an, wenn Batch-Digest v2 aktiviert ist und jede Transaktion im Batch als „nonce_too_high“ gezählt wird.

Wie Rayls Axyl erneute Versuche und die Wiederherstellung handhabt

Ein fehlgeschlagener Batch muss nicht immer erneut ausgeführt werden. In @Rayls Axyl ist der Grund für den Fehlschlag entscheidend.
Ich habe den Axyl-Quellcode untersucht, um zu verstehen, wie Transaktions-Nonces, Versuchslimits und die Wiederherstellung nach einem Neustart zusammenspielen.
1. Erneuter Versuch nur, wenn die Bedingungen erfüllt sind
Axyl unterscheidet zwischen „NonceTooHigh“ und „NonceTooLow“. Eine Transaktion mit einem zu hohen Nonce wartet möglicherweise auf eine frühere Transaktion, während ein zu niedriger Nonce möglicherweise bereits veraltet ist.
Der Orchestrator fordert nur dann einen erneuten Versuch an, wenn Batch-Digest v2 aktiviert ist und jede Transaktion im Batch als „nonce_too_high“ gezählt wird.
Kato Crypto:
This is the kind of post I wish showed up more often 🙌 What jumps out is that retrying only when every tx reads nonce_too_high quietly assumes nothing else signs from that account, because once a second path does, a gap stops being something you can wait out. And the restart guarantee is only as strong as where the dedup state lives, since rebuilding it inside the process that just died buys at-least-once rather than exactly-once 👀
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