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🔥 KI & Agent — Bản Tin 26/08/2026

Kontext: Der KI/Agent-Markt beschleunigt sich mit immer stärkeren LLM-Modellen. BTC $79,086.01 (-2.00%), FET (Fetch.ai) $0.1661 (-6.00%).

📰 KI-News im Fokus:
- Ask HN: Ist der Fortschritt in der KI exponentiell? (▲11)

📚 Neue Paper:
- What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
- Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses
- SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL

👉 Warum es beachtenswert ist:
• KI wechselt von der Forschung zu kommerziellen Anwendungen
• KI/Agent-Token (FET, RNDR, TAO) erhalten starkes Kapitalzufluss
• Automatisierte KI-Agenten werden zum neuen Trend

✅ Verfolgen: Neue KI-Modelle, Crypto-KI-Partnerschaften, US/EU-Regulierung

⚠️ Risiken: Marktschwankungen, Wettbewerb großer Tech-Konzerne, Token-Unlock. Investieren bedeutet auch Risiko.

🎯 Einschätzung: KI ist ein langfristiger Trend—wähle Projekte mit realen Produkten.

📊 SL/TP FET als Referenz (Preis: $0.1661)
• Kaufzone: $0.1192 – $0.1694
• TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910
• SL: $0.1491

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

🔥 KI & Agent — Nachrichten 25.08.2026

Kontext: Der KI/Agent-Markt beschleunigt mit immer leistungsfähigeren LLM-Modellen. BTC $79.289,02 (+1,83%), FET (Fetch.ai) $0,1717 (+4,63%).

📰 Wichtigste KI-News:
- Ask HN: Ist der Fortschritt in der KI exponentiell? (▲11)

📚 Neue Papers:
- How to Train a Critic Stably and Efficiently
- ReWorld: Ein interaktives World-Model mit Langzeitgedächtnis
- SWE Refactor Bench: Können Coding Agents eine langfristige, komplette Stack-Migration für ein ganzes Repository durchführen?

👉 Warum das beachtet werden sollte:
• KI wechselt von Forschung zu kommerziellen Anwendungen
• AI/Agent-Tokens (FET, RNDR, TAO) erhalten starken Kapitalzufluss
• Automatisierte KI-Agenten werden zum neuen Trend

✅ Verfolgen: Neue KI-Modelle, Krypto-KI-Partnerschaften, Regulierung USA/EU

⚠️ Risiken: Marktvolatilität, Wettbewerb von Big Tech, Token-Unlock. Investieren bedeutet Risiko.

🎯 Einschätzung: KI ist ein langfristiger Trend—wähle Projekte mit einem realen Produkt.

📊 SL/TP FET als Referenz (Preis: $0,1717)
• Kaufzone: $0,1192 – $0,1751
• TP1: $0,1880 | TP2: $0,1975
• SL: $0,1554

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

Die Entwicklung von Agent + Crypto könnte schneller voranschreiten, als die meisten Menschen sich vorstellen können.

Schauen wir uns ein paar aktuelle Signale an:

1. DeepSeek stellt das Harness-Team zusammen (mit Fokus auf Agenten) — Modellhersteller selbst gehen in die Umsetzung
2. Guangzhou führt „Token-Kredite“ ein — in den Kreditvergabeverhältnissen der Banken taucht „Token-Verbrauch“ auf
3. KI-Agenten fangen an, selbst „Geld auszugeben“ — auf der Blockchain gibt es Beispiele für automatischen Handel und automatisches Wallet-Management durch KI

Diese Signale deuten auf dasselbe hin: KI wandelt sich gerade von „Tool“ zu „wirtschaftlichem Akteur“.

Agent + Crypto in vier Phasen:

Phase eins: KI analysiert für dich (ist bereits passiert)
KI sieht den Markt, schreibt Reports und hilft bei Entscheidungen.
Rolle: Analyst (der Mensch trifft die Entscheidung)

Phase zwei: KI führt für dich aus (läuft gerade)
KI übernimmt automatisch Orders, folgt automatisch Trades und verwaltet automatisch Positionen.
Rolle: Trader (Regeln durch ein System vorgegeben)

Phase drei: KI verdient selbst Geld (steht bevor)
KI-Agenten halten eigene Wallets, erwirtschaften Erträge und zahlen Gas —
Sie haben Einnahmen, Ausgaben und Vermögenswerte und sind „digitale Mitarbeiter auf der Chain“.

Phase vier: Das KI-Wirtschaftsnetz (in 5 Jahren? )
KI-Agenten handeln miteinander, bezahlen und bedienen einander —
auf der Blockchain entsteht ein „KI-Ökosystem“, und Menschen sind nur Zuschauer.

Warum ist Crypto der „auserwählte Boden“ für Agenten?

1. On-Chain = programmierbares Geld — KI kann Vermögenswerte direkt bewegen, ohne Bankfreigaben
2. Smart Contracts = „Arbeitsverträge“ für KI — Code sind die Regeln, KI führt gemäß Vertrag aus
3. Wallet = „Identität“ der KI — kein KYC nötig; ein privater Schlüssel existiert einfach
4. Token = „Vergütungssystem“ der KI — bezahlt nach Aufgaben, abgerechnet nach Ergebnis

In der realen Welt kann KI das nicht leisten (dafür braucht man Bankkonto, Unternehmen, Geschäftsführer),
aber in der On-Chain-Welt ist KI ein vollständiger „Wirtschaftsmensch“.

Was bedeutet das (Investitionssicht):

1. Der KI-Agenten-Track = einer der Leitstränge der nächsten Bullenphase — nicht Meme, sondern Infrastruktur
2. On-Chain-KI-Infrastruktur profitiert zuerst — Wallets, Zahlungen, On-Chain-Daten, Inferenz- und Abrechnungsprozesse
3. „Token-Verbrauch von KI“ wird zu einer neuen Kennzahl — ähnlich wie man heute auf DAU schaut, wird man künftig „KI-Calls“ betrachten
4. Vorsicht vor Pseudo-KI-Projekten — 90% der „AI-Kryptomünzen“ sind nur AI als Namensanhang

Zum Schluss:
Wenn KI anfängt, selbst „Geld zu verdienen, Geld auszugeben und Geld zu verwalten“,
ist sie nicht mehr nur ein Tool, sondern ein Mitglied des Ökosystems.

Die Verschmelzung von Agent + Crypto macht aus „KI ersetzt menschliche Arbeit“ immer mehr „KI wird ein wirtschaftlicher Akteur“.
Dieses Tempo könnte schneller sein, als alle es sich vorstellen — einschließlich dir und mir.

#AI #Agent #Crypto

DEEPSEEK VERSCHIFFT V4-PRO UND HARNESS-AGENT — 22K GITHUB-STARS IN 90 MINUTEN 🚀

Die Produktlinie von DeepSeek hat gerade die Spur gewechselt. V4-Pro ist offiziell live mit Hugging-Face-Integration unter einer MIT-Lizenz, und das erste Agent-Produkt, DeepSeek Harness, ist jetzt auf npm verfügbar. Die Architektur ist „plugin-first“ — Modelle, Tools, Prompts, Speicher, sogar die Oberfläche können zur Laufzeit ausgetauscht werden. Das ist kein reines Modell-Update; es ist eine Wette auf die Plattform. 🧩

Die Geschwindigkeit sagt alles. DeepSeek Harness hat in 90 Minuten 22.000 GitHub-Stars überschritten — schneller als xAI Grok-1 oder DeepSeek-R1. Währenddessen ist die Preisgestaltung für den Pro-High-Output um das 4,5-fache gestiegen und hat den Spitzenpreis für Flash über GPT-5.6 Luna gedrückt, wodurch die Debatte um den Vorteil der Niedrigpreis-Variante neu entfacht wurde. 📊

Der Fokus hat sich von roher Modell-IQ hin zu Agent-Laufzeit, Plugin-Systemen und den Engineering-Schienen für rekursive Selbstverbesserung verlagert. Welcher KI-Stack deiner Meinung nach übernimmt die Ära der Agents? 🔥

⚠️ Keine Finanzberatung. Manage immer dein Risiko. 🛡️

🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI

⚡🚀

"Die These von der Sinnlosigkeit von Agenten ist wie: 'Das Gebäude der Physik ist bereits gebaut, und jetzt bleiben nur noch zwei Wolken'. Besteht die Arbeit von Entwicklern und PMs nicht darin, Anforderungen zu finden und Konzepte auszuarbeiten?"

Jede technische Welle wird von jemandem begleitet, der eilig verkündet: 'Schon tot.' Aber der echte Wert zeigt sich oft erst, wenn der Hype-Pustebel verschwunden ist. Das Internet wurde 2000 für tot erklärt – und hat dann in den folgenden zehn Jahren die Welt verändert.

$BTC AI-Agent-Erzählungen haben auch ein Pendant im Krypto-Markt – On-Chain-Agenten, Trading-Agenten: Das sind alles echte Bedarfe. Man braucht Zeit, um das Wahre vom Falschen zu trennen.

💰 Ich halte BTC im Live-Handel als Spot-Position. Auch im Agent-Sektor braucht es Zeit, um das Wahre vom Falschen zu trennen.

#AI #Agent #Krypto

$HEI 24h +89,66%, je weiter es steigt, desto lauter wird die Community – ist das jetzt der echte Aufschwung der KI-Agenten-Erzählung oder ein typisches Pump-and-Dump bei geringer Umlaufmenge?

Sie bauen eine Basis-Infrastruktur für KI-Agenten. Zu den Kernprodukten gehören AgentKeys (für das Management von Schlüsselmaterial), die Cross-Chain-Transaktionsplattform Wildmeta und ein On-Chain-Browser. Im Grunde legen sie damit das Fundament für den Agenten-Track. AgentKeys hat früher bereits die Status-Shared-Mechanik aktualisiert; die technischen Details werden noch weiter geschliffen. Aber worauf die Community wirklich achtet, ist die Token-Verbrennung im Juli – viele KOLs betrachten das als diesen Katalysator.

Niedrige Umlaufmenge + KI-Erzählung + konzentrierte Wallet-Positionen lassen viele eher an einen Pump glauben: Der Preis ging von 0,08 $ bis auf 0,18 $, um die 0,20 $ herum sind bereits Short-Orders eingepreist, auf der anderen Seite wird auf einen Breakout mit erhöhtem Volumen gewettet. FOMO und Uneinigkeit ziehen gleichzeitig an – beides auf Maximum.

Als Nächstes steht im Fokus, ob $0,20 gehalten werden kann und ob es vom Team neue Ankündigungen gibt, um die Stimmung weiter anzufeuern. 👀

#AI #DeFi #Agent

⚠️ Erster autonomer Agent startet einen Netzwerkangriff: HuggingFace-CEO stellt OpenAI zwei Forderungen

Es ist sehr ernst: Das ist der erste von einem autonomen KI-Agent gestartete Cyberangriff – nicht gesteuert von Menschen, sondern vom Agent selbst. Der HuggingFace-CEO fordert von OpenAI:
1） Veröffentlichen Sie die Protokolle der außer Kontrolle geratenen Agent-Aktionen, damit die Forschungsgemeinschaft sie analysieren kann
2） Stellen Sie weitere 100 Mio. US-Dollar Rechenleistung bereit, um der Community beim Aufbau von Netzwerkabwehr zu helfen

Was diese Nachricht für die Kryptoindustrie bedeutet:
• Autonome Agent-Angriffe = Agent hat Ausführungsfähigkeit, aber es fehlen Sicherheitsleitplanken
• Krypto-Wallets sind ein besonders wertvolles Ziel für Agent-Angriffe – wenn der private Schlüssel einmal offengelegt wird, ist das irreversibel
• Deshalb werden On-Chain-Sicherheits-Scans (Token-Audits, Berechtigungsverwaltung, Pre-Execution-Simulationen) immer wichtiger

Meine Einschätzung: Sicherheitsprobleme bei KI-Agents sind das „Graue Nashorn“ dieser Marktphase. Die Kombination aus Agent + Krypto-Wallet ist sehr mächtig, bedeutet aber auch, dass ein außer Kontrolle geratener Agent ein Wallet in Sekunden leeren kann. Wer On-Chain-Vermögenswerte mit Agents verwaltet, muss unbedingt die Berechtigungsverwaltung und die Pre-Execution von Transaktionen absichern.

$BTC #AI安全 #链上安全 #Agent

Die Universitäten Cambridge und Chicago haben DecentMem veröffentlicht: Dezentraler Speicher erhöht die Effizienz der Zusammenarbeit von Multi-Agenten um 24%

Die Teams der Universitäten Cambridge und Chicago haben das Multi-Agenten-Speicherframework DecentMem veröffentlicht, das dezentralen privaten Speicher anstelle von traditionellem globalem Shared Memory verwendet. Die Forschung hat ergeben, dass Shared Memory dazu führt, dass Agenten auf ähnliche Entscheidungswege konvergieren, während DecentMem durch die Beibehaltung des privaten Speichers jedes Agenten kognitive Unterschiede aufrechterhält. In den Tests mit AutoGen, DyLAN und AgentNet hat DecentMem im Vergleich zur zentralisierten Speicherbasis im Durchschnitt um 8,6% verbessert, im besten Szenario sogar um 23,8%, während der Token-Verbrauch halbiert wurde.

Warum das wichtig ist: DecentMem löst das Kernproblem der "Fehlfunktionen bei der Arbeitsteilung" in Multi-Agenten-Systemen auf struktureller Ebene und ebnet den Weg für ein effizienteres Kooperationsnetzwerk von KI-Agenten.

#AI #多智能体 #开源 #Agent

Talus（$US ） scheint in dieser Welle mehr wie ein „ereignisgetriebenes Comeback“ zu sein: Der Kaito Airdrop und die Aggregator-Funktion von Agent haben die ökologischen Anreize freigesetzt, was die Marktaufmerksamkeit kurzfristig zurückgebracht hat. Im Laufe der Woche gab es einen Anstieg von bis zu 81%.\n\nAktuelle Daten zeigen, dass der Preis bei etwa 0,01167 USD liegt, das 24H Handelsvolumen liegt bei etwa 6,14 Millionen USD, und die Marktkapitalisierung beträgt etwa 25,67 Millionen USD. Die Größenordnung ist nicht groß, daher wird die Veränderung der Kapitalstimmung einen deutlicheren Einfluss auf die Preiselastizität haben.\n\nIch konzentriere mich mehr auf zwei Fragen: Kann die Nutzung der Blockchain/Produkte nach dem Ende des Airdrop-Hypes weiterhin wachsen? Die Diskussion in der chinesischen Community ist derzeit noch relativ gering, und wenn es keinen kontinuierlichen Erzählfluss gibt, könnte der kurzfristige Anstieg unter Rückgabedruck stehen. Beim Nachkaufen ist Vorsicht geboten; es ist ratsam, die Stärke der Unterstützung nach einer Korrektur zu beobachten.\n\n#Talus #Agent #Airdrop-Ökosystem

📰 Aktuelle Trends im Krypto-Markt im Schnelldurchlauf

1. AI-Rechenleistung vernetzt sich zunehmend, CPO rückt als neue Basis-Infrastruktur in den Fokus
Da die Trainings- und Inferenzdatenströme für KI-Modelle weiter kontinuierlich ansteigen, sieht sich die Rechenzentrumsbranche mit vielfältigen Belastungen konfrontiert: Bandbreite, Stromverbrauch, Signalverluste, Kühlung und vieles mehr. Kooperativ verpackte optische CPOs, die die optische Engine und den Chip tief integrieren können, gelten als wichtiger Ansatz zur Steigerung der Effizienz für Hochgeschwindigkeits-Verbindungen innerhalb und außerhalb der Racks. Derzeit treiben Anbieter wie NVIDIA und Broadcom entsprechende Switch-Lösungen aktiv voran, doch fortgeschrittenes Packaging, Wärmemanagement, Wartbarkeit und Standardisierung bleiben entscheidende Hürden für die Umsetzung in der Industrie.

2. Der Wettlauf um die „Super-Connectivity“-Bahn könnte die Verteilung von Wert in der Industrie neu gestalten
Marktmeinungen zufolge verlagert sich der Wettbewerb in der nächsten Phase der KI-Infrastruktur von der bloßen Erweiterung der Rechenleistung hin zu einem Upgrade der „Verbindungsfähigkeit“. Im Vergleich zu Routen wie NPO, OIO oder LPO gilt CPO als vielversprechendere Lösung mit langfristigem Potenzial. Sobald die Technologie reif ist, könnte sich der Wert in der Lieferkette weiter hin zu Herstellern von Switching-Chips, zu den Kernbereichen von optischen Modulen sowie zu Unternehmen für fortgeschrittenes Packaging konzentrieren. Diese entsprechenden Segmente könnten zu neuen Hotspots werden, auf die sowohl KI- als auch Halbleiterkapital verstärkt fokussiert.

3. Agent-Zahlungsbereitschaft ist heiß, aber der echte Bedarf muss noch bestätigt werden
Rund um die Zahlungsinfrastruktur für die Agent-Ökonomie wird derzeit viel diskutiert, jedoch zeigen mehrere Erhebungen, dass sich der Markt noch in einer frühen Erkundungsphase befindet. Ob Zahlungen von Agents an Händler, an APIs oder sogar Agent-zu-Agent – die tatsächliche Aktivität bei Transaktionen und die wirtschaftliche Umwandlung sind bislang begrenzt. In der aktuellen Phase geht es in der Branche eher darum, Szenarien und Bedarf zu validieren, statt in eine Phase der großflächigen Ausweitung einzutreten. Kurzfristig sollte der Fokus stärker auf echter Nutzungsfrequenz und nachhaltig tragfähigen Geschäftsmodellen liegen.

4. Agent-Geschäftsmodelle differenzieren sich; Finanzszenarien sind relativ klarer
Bei der Umsetzung in Anwendungen zeigt sich: Bei Agenten für Händler werden diese durch die Nutzererfahrung und Vertriebskanäle eingeschränkt. Agenten für APIs werden durch die Offenheitsbereitschaft und die Preissysteme großer SaaS-Anbieter begrenzt. Agent-zu-Agent bleibt tendenziell eher konzeptionell. Im Vergleich dazu ist „Finanz“ einer der wenigen Bereiche mit bereits vorhandenem Bedarf, aber auch dort sind die Wettbewerbsbarrieren hoch. Traditionelle Zahlungs- und Finanzinstitute haben weiterhin deutliche Vorteile in den Bereichen Compliance, Kanäle und Kundenressourcen.

5. Zahlung ist vielleicht nicht das Ende; Kooperationsfähigkeit könnte die größere Chance sein
Branchenbeobachter weisen darauf hin, dass Zahlung nur ein Teil der Agent-Kooperationskette ist. Den eigentlichen geschäftlichen Wert könnten vielmehr Aufgabenkoordination, Identitätsprüfung, Berechtigungsmanagement und Automatisierungsfähigkeiten bestimmen. Wenn in der Zukunft Plattformen als Erste das Problem der Koordinationseffizienz zwischen mehreren Agents lösen, könnte die Zahlungsfunktion sogar nur noch als integrierter Bestandteil betrachtet werden. Für die Krypto-Branche gibt es weiterhin Spielraum für On-Chain-Abwicklungen – die Voraussetzung ist jedoch, zunächst tatsächliche Bedarfe und einen produktseitigen End-to-End-Loop durchgängig zu realisieren.

#AI #Agent #crypto

E-Commerce entwickelt sich weiter!
KI-Agenten, die Online analysieren und Zahlungen durchführen können, sind die Zukunft des E-Commerce.

Der XDC AI Marketplace ist jetzt live und macht digitalen Handel sicherer, transparenter und bereit für die Zukunft des E-Commerce: Agentic Commerce.

#XDC #Aİ #AGENT

Amerikas KI sperrt sich selbst in einen Sicherheitskäfig – doch chinesische Modelle sind draußen und reißen Aufträge an. Am 20. Juli sagte David Sacks, der ehemalige US-White-House-Chef für Verschlüsselung und KI, dass Kimi K3 Schwachstellen beheben könne, die Codex und Fable nicht anfassen. In der nächsten Runde des Agent-Wettbewerbs geht es nicht nur um Benchmarks, sondern darum, wer auch wirklich Berechtigungen freigeben wagt. #AI #Agent $TAO

Die On-Chain-Agent-Geschichte ist endlich kein reines Pump-and-Dump mehr. Der Chef von Mysten Labs hat direkt verkündet: „Das ist keine Hype, wir treten in die Agent-Ära ein.“ Die Jungs von Mingpai sehen die Blockchain als das Vertrauenslevel für KI. Wenn Sui es schafft, ein wirklich funktionierendes Agent-Framework zu launchen, könnte das den Markt echt verändern. Andernfalls ist es nur ein weiteres VC-Token mit neuem Branding. #AI #Agent $SUI

📰 Krypto-Markt Hotspot Update

1. Die AI-Inhaltsszene erhält erneut Kapitalzuwachs. Jingying Technology hat eine Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren Millionen Dollar (A-Runde und A+-Runde) abgeschlossen, mit Investoren wie Wang Huiwen's Family Office und Ant Group. Das Unternehmen hat gleichzeitig bekannt gegeben, dass Wang Minjie, der ehemalige Chief Application Scientist von AWS, als Chief Scientist einsteigt. Es positioniert sich als natives Unternehmen im Content-Bereich, das sich aktuell auf AI-Short-Drama konzentriert und eine Umgebung für Creator-Agenten aufbaut, die sich selbst entwickeln und durch echtes Nutzer-Feedback kontinuierlich iterieren kann. Dies spiegelt wider, dass der geschlossene Kreislauf von AI-Inhaltsproduktion und -Kommerzialisierung schnell Gestalt annimmt.

2. Die Fähigkeiten von AI-Anwendungen erweitern sich weiterhin. Die Websuche im Responses API unterstützt jetzt auch Bildresultate und ist nicht mehr nur auf Textinformationen beschränkt. Das bedeutet, dass Entwickler in ihren Anwendungen direkt Produktbilder, Standorte und visuelle Referenzen abrufen können, um die Darstellungsqualität und Interaktion zu verbessern. Für Szenarien wie AI-Assistenten, Content-Creation, E-Commerce-Empfehlungen und Reiseguides könnte die Integration der Bildsuche die Produktnutzbarkeit erhöhen und zeigt, dass multimodale Fähigkeiten zu einem wichtigen Wettbewerbsfaktor in AI-Anwendungen werden.

#AI #Agent #multimodal

【Datenfluss】AI-Agent-Token: Was können uns On-Chain-Daten verraten?

Kürzlich haben die Token im AI-Agent-Sektor stark abgeschnitten, aber die FOMO-Stimmung nimmt auch zu. Lassen Sie uns mit On-Chain-Daten einen "Check-up" für diesen Sektor durchführen.

📊 Kernmetriken im Blick:

1️⃣ Konzentration der Bestände (Anteil der Top 10 Adressen)
Je höher die Konzentration der Token-Halter, desto niedriger die Kosten für das Pumpen, aber desto höher das Risiko für Verkaufsdruck. Die meisten Token im AI-Agent-Sektor haben einen Anteil der Top 10-Halter im Bereich von 30-60%, was als mittelmäßig angesehen wird.

2️⃣ Aktivitätsgrad der Vertragsinteraktionen
Die letzten 30 Tage der Vertragsaufrufe im Vergleich zum 90-Tage-Durchschnitt: Führende AI-Token haben um 2-5 mal zugenommen, was darauf hindeutet, dass die tatsächliche Nutzung zunimmt und nicht nur Spekulation ist.

3️⃣ Veränderungen bei den Wale-Positionen
Durch On-Chain-Labels verfolgen wir bekannte Wale-Adressen. In den letzten 7 Tagen wurden die meisten Netto-Käufe bei $FET , $GRASS und anderen etablierten AI-Token verzeichnet, während neuere Narrativ-Token netto abflossen.

4️⃣ Liquiditätsabdeckungsrate
CEX-Einzahlungsadressen-Bilanz / durchschnittliches Handelsvolumen pro Tag. Ein höheres Verhältnis deutet auf eine stärkere Liquidität hin. Ein gesunder Bereich ist > 3x.

🔍 Fazit:
Der Sektor ist insgesamt heiß, aber die interne Struktur ist differenziert – etablierte AI-Token haben echte On-Chain-Daten als Unterstützung, während neuere Narrativ-Token eher von einem Kapitalumlauf-Effekt profitieren.

Handelsempfehlung: Vorsicht beim Nachkaufen, konzentrieren Sie sich auf die Objekte mit kontinuierlich wachsender On-Chain-Aktivität und nicht nur auf den Hype um Konzepte.

#AI #Agent #链上数据 #Krypto-Investitionen