Hyperscalery brzy ovládnou 2/3 globální kapacity datových center.
To jim umožní dále kontrolovat přístup, stanovit podmínky a ceny, které vylučují všechny kromě největších společností, a nakonec rozhodnout, kdo se může účastnit revoluce AI.
S výjimkou případů, kdy nemohou.
Otevřené sítě jako https://t.co/ZuybGWvjv9 se brání tím, že nabízejí cenově dostupné a přístupné výpočetní služby pro všechny, všude.
Žádné zákulisní dohody. Žádné skryté náklady. Žádné zadržování. Transparentnost. Přístup. A ceny, které jsou o 70 % nižší.
AI infrastructure was built for the few, not the many.
Private deals are negotiated behind closed doors. The biggest players pay less. Everyone else gets in line. And most of us are left in the dark.
But there is a better way.
AI shouldn't be a private club few people can afford. It should be an open network everyone can access.
Bold ideas are born in the light. Limiting ideas are born in darkness. When we build in the open, we make space for creativity, collaboration, and innovation.
Schopnost rychle spustit GPU je důležitá pro každý projekt AI.
Také je důležitá schopnost škálovat.
Další vlna AI infrastruktury není o kontejnerech, je o okamžitém přístupu, škálovatelnosti a cenové dostupnosti.
Umístili jsme RunPod a https://t.co/ZuybGWvjv9 vedle sebe v našem nejnovějším průvodci, abychom viděli, jak orchestraci GPU https://t.co/ZuybGWvjv9 řeší mnohé z výzev, kterým čelí rostoucí projekty.
https://t.co/ZuybGWvjv9 přetváří tisíce globálních GPU na jednu programovatelnou síť: - Okamžité clustery (nečekací seznamy) - Nízká latence díky designu - Úspory nákladů 50–75%
Strávte méně času budováním své infrastruktury a více času budováním svého produktu.
Hyperscalery jako AWS, Google a CoreWeave neřeší problém s výpočetním výkonem AI, oni ho vytvářejí.
Centralizovaní poskytovatelé činí výpočetní výkon méně dostupným a méně cenově dostupným pro naprostou většinu projektů AI po celém světě.
Jack Collier, https://t.co/ZuybGWvjv9's Chief Growth and Marketing Officer, nedávno hovořil s https://t.co/ddWnOuETqR o skutečném řešení problému:
Odemkněte 85 % globální výpočetní kapacity, která v současnosti leží ladem, abyste vytvořili dostupné řešení pro 99 % podniků, které nejsou podnikateli.
Všichni víme, že existují obrovské nedostatky čipů.
Proč tedy Nvidia uvádí funkce, které nikdo nechce, zatímco většina projektů AI se snaží získat potřebný výkon?
Naše vedoucí strategie značky to zmínila v nedávném rozhovoru:
"Zatímco herní svět debatuje, zda jsou nové AI grafiky od Nvidie „AI bláto“, existuje větší otázka: proč světová vedoucí společnost v oblasti GPU investuje do kosmetických funkcí, když jsme uprostřed krize výpočetního výkonu?"
Lambda Labs je skvělá pro výzkum. Ale když potřebujete škálovat, obrázek se mění.
- GPU jsou vyprodány - Omezeno na centralizované oblasti - Těžké škálovat na produkční pracovní zátěže
Tady přichází decentralizovaný cloud https://t.co/ZuybGWvjv9.
- Okamžitý přístup k GPU H100/H200 (žádné čekací listiny) - Globální infrastruktura pro inference s nízkou latencí - Až o 70 % levnější než tradiční poskytovatelé
Stejné pracovní postupy, ale s větší škálou.
Podívejte se na naši novou příručku, abyste viděli úplné srovnání:
Mnoho AI projektů plýtvá až 70 % svého rozpočtu na GPU na nevyužité zdroje.
Jen si to představte.
AI projekty investují značnou část svých rozpočtů do něčeho, co nepoužívají.
Ale to je to, co dělají centralizovaní hyperscalers. Nutí týmy do dlouhých smluv, které nelze změnit, a nechávají je platit za zdroje, které ani nepoužívají.
Zdá se to nespravedlivé? Je.
Když přejdete na https://t.co/ZuybGWvjv9, můžete zdroje zapínat a vypínat podle potřeby a platit pouze za to, co používáte.
Tým o 2 osobách, který pracuje s efektivitou 10 osob, je dobrý.
Dělat to při úspoře 60 % na infrastruktuře je lepší.
KayOS, společnost budující živé modely světů organizací, se připojila k @ionet a znásobila svou vývojovou sílu 5x.
Nehledali 5 dalších inženýrů. Nepřetížili svůj tým. Získali okamžitý přístup k předním modelům a výkonnému výpočetnímu výkonu za ceny, které jim umožnily soustředit se na budování, nikoli na jejich provoz.
Tým o 2 osobách fungující s efektivitou 10 osob je dobrý.
Dělat to přitom s úsporou 60 % na infrastruktuře je ještě lepší.
KayOS, společnost vytvářející modely živého světa organizací, se připojila k @ionet a znásobila svou vývojovou sílu 5x.
Nehireovali 5 dalších inženýrů. Nevyčerpali svůj tým. Získali okamžitý přístup k předním modelům a výkonnému výpočetnímu výkonu za ceny, které jim umožnily soustředit se na budování, nikoli na jejich runway.
AI startupy utrácí až 60 % svého rozpočtu za infrastrukturu.
A toto číslo může vzrůst o 300 % ročně.
Nalezení správného výpočetního řešení může znamenat rozdíl mezi vybudováním úspěšného podnikání a dosažením konce vaší dráhy.
https://t.co/ZuybGWvjv9 je již o 70 % levnější než AWS. Ale existují další kroky, které můžete podniknout, abyste dále optimalizovali výkon a cenu, včetně správné velikosti, odolnosti vůči chybám, úrovní a regionálního uzamčení.
Zde je, co dělat:
Přihlaste se a prozkoumejte další obsah
Připojte se ke globálním uživatelům kryptoměn na Binance Square.
⚡️ Získejte nejnovější užitečné informace o kryptoměnách.
💬 Důvěryhodné pro největší světovou kryptoměnovou burzu.
👍 Prozkoumejte skutečné postřehy od ověřených tvůrců.