io.net Re-poster

AI builders currently have very few options for GPU compute, and they’re all Big Cloud providers.

And if you want to avoid the costs of buying GPUs for your model, what do you do?

The answer is DePIN.

Always-on AI agents don’t run on waitlists.
They run on scalable GPU infrastructure.

Here’s why it matters 👇
https://startupnews.fyi/2026/02/04/always-on-ai-agents-gpu-infrastructure/

Up to 60% of an AI startup's budget goes to infrastructure costs.

Not engineering. Not product development. Not sales or marketing. Infrastructure.

But there's another way.

Decentralized compute can cut costs by 70%. That can be the difference between bringing a killer product to market and turning off the lights.

Až 60 % rozpočtu AI startupu jde na náklady na infrastrukturu.

Ne inženýrství. Ne vývoj produktu. Ne prodej nebo marketing. Infrastruktura.

Ale je tu jiný způsob.

Decentralizované výpočty mohou snížit náklady o 70 %. To může být rozdíl mezi uvedením skvělého produktu na trh a zhasnutím světel.

Užitek.

Je to tak jednoduché. To je to, co pohání skutečný růst v DePIN.

Proto jsme přestavěli náš model tokenomiky, aby byl orientovaný na poptávku a zaměřený na užitek.

Pokud jste ještě nečetli litepaper, nyní máte šanci. Pokud jste ještě nesdíleli své názory, chceme je slyšet. Období zpětné vazby od komunity končí 27. února.

Skrytý náklad AI nejsou modely, ale výpočet.

@Gaurav_ionet vysvětluje, proč fintechy podceňují, jak rychle centralizovaná ekonomika cloudu eroduje návratnost investic do AI, a proč úspěch s uživateli se ne vždy překládá do úspěchu ve výkazech.

Přečtěte si celý článek⤵️

Pokud vytváříte model AI, pravděpodobně potřebujete rychlou příručku s některými čísly výkonu GPU pro špičkové GPU.

Máme pro vás řešení...

Co vytvoříte pomocí IO Cloud?

18 nových AI agentů právě dorazilo na IO Intelligence

🛠 Nástroje pro vývojáře (GitHub, Jira, Linear, ClickUp)
🌐 Výzkum (Web, YouTube, Novinky)
📊 Finance (Krypto a akcie)
🧠 Jazyk (Shrnout, Přeložit, Moderovat, Klasifikovat)
💬 Komunikace (Slack)

Jedna platforma. Otevřený zdroj. Dostupné výpočetní zdroje.

Prozkoumat ⤵️

Ve skutečnosti existuje propastný rozdíl mezi pronájmem náhodných GPU a provozováním skutečného clusteru:

🔗 Jednotný přístup k paměti napříč uzly
⚡ Nízké latence mezi spojeními (ne veřejný internet)
🎯 Orchestrace, která se nezasekává při koordinaci

Nezrychlujete trénování modelů, protože máte více GPU. Zrychlujete trénování, protože si GPU mohou skutečně mezi sebou povídat, aniž by čekaly.

Podívejte se na naše úplné rozdělení clusterů GPU pro začátečníky:

Náklady na datová centra GPU jsou 200 000 USD/měsíc jen na chlazení a používají 15-30 MW energie. Velké technologické společnosti to zvyšují 10x a nazývají to "podnikovou cenou."

Decentralizované výpočty snižují náklady o 90 % tím, že odstraňují prostředníka.

Celý hluboký ponor: https://io.net/blog/gpu-data-centers

Jste startup zaměřený na umělou inteligenci a snažíte se rozhodnout mezi cloudovým nebo místním GPU.

Zde je rozpis nákladů a návratnosti investice, kterou potřebujete. 🧵

GLM-4.7 vytvořil @Zai_org a právě byl vydán na io.intelligence

LiveCodeBench: 84,9%
Claude Sonnet 4,5: 64%

Open source model překonává vlajkovou loď Anthropic na benchmarkových testech pro kódování. Mechanismus "Zachované myšlení" skutečně funguje pro dlouhé agentní relace.

Přečtěte si více:

.@jack_ionet vysvětluje, jak @ionet redefinuje přístup k GPU prostřednictvím decentralizovaného, poptávkou řízeného trhu v rozhovoru na @SolanaConf.

Využitím @solana a Dynamického incentivního motoru (IDE) činí https://t.co/ZuybGWvRkH vysoce výkonné výpočty dostupnější, transparentnější a udržitelnější, zvláště pro tvůrce AI.

Tohle je Web3, který řeší skutečný problém.

Sledujte celý rozhovor:

IO Intelligence se právě opět posunula na vyšší úroveň.

zai-org/GLM-4.7 je nyní živá.

Funkce:
•Pokročilé agentní kódování a plánování
•Silné využití nástrojů a interakce na webu
•Vylepšené komplexní uvažování

Vyzkoušejte to nyní: https://ai.io.net/ai/models

CaaS v2 je spuštěn s předem definovanými recepty kontejnerů, což odstraňuje nejistotu ohledně toho, který kontejner spustit a jak jej nakonfigurovat.

Pokud provozujete pracovní zátěže GPU, stojí za to se podívat ⤵️

@ionet 2025 zabalené:

✋ Pět případových studií s účtenkami
🤝 21 partnerství
👆 1 redesign tokenomiky, který přetváří ekonomiku DePIN

Týmy, které platily hyperscaler ceny, se nedostaly do tohoto seznamu:

https://io.net/blog/2025-io-net-year-in-review

Je rok 2026 a stále nevíte, co je DePIN nebo co dělá @ionet?
Sledujte nejnovější rozhovor @jack_ionet s @BitcoinMagazine, abyste se dostali do obrazu:
https://www.youtube.com/watch?v=_WJ2rviPV3g

Decentralizované výpočty fungují.
AI startupy & podniky se obracejí na tuto alternativu k "Velkému cloudu".

Ale jeho ekonomika je rozbitá.

Proto http://io.net představuje Incentivní dynamický engine.

Pojďme prozkoumat, jak IDE funguje ⤵️
https://io.net/blog/incentive-dynamic-engine

Podniková AI nemusí být spojena s cenovou politikou podnikové infrastruktury.

IO Inteligence umožňuje AI startupům a zavedeným podnikům integrovat modely do stávajících pracovních toků, aby získali vše, co potřebují, bez obrovských počátečních nákladů nebo složitosti. ⤵️