AI dorazila a už mění věci ve světě kryptoměn. Kódovači to používají ke kódování, výzkumníci to používají k výzkumu a bohužel podvodníci to používají k podvodům. To je zjištění nové zprávy společnosti Elliptic, která se zabývá analýzou blockchainu, o nových rizicích umělé inteligence při udržování kriminálního používání kryptoměn.

Toto je výňatek ze zpravodaje The Node, denního shrnutí nejdůležitějších krypto zpráv na CoinDesk i mimo něj. Zde se můžete přihlásit k odběru celého newsletteru.

Poznámka: Názory vyjádřené v tomto sloupci jsou názory autora a nemusí nutně odrážet názory společnosti CoinDesk, Inc. nebo jejích vlastníků a přidružených společností.

„Vzestup umělé inteligence ukázal obrovský potenciál pro podporu inovací, v neposlední řadě v oblasti kryptoměn. Stejně jako u každé nově vznikající technologie však zůstává riziko, že aktéři hrozeb se budou snažit zneužít nový vývoj k nezákonným účelům,“ píše se ve zprávě.

I když riziko zůstává malé, výzkumní pracovníci společnosti identifikovali pět „typologií“, kde je AI již nasazena hanebnými způsoby. Patří mezi ně vytváření a šíření deepfakes za účelem přesvědčivějších podvodů, vytváření tokenů podvodů s umělou inteligencí, aby bylo možné využít humbuk, používání velkých jazykových modelů k vymýšlení hacků, šíření dezinformací a vytváření přesvědčivějších phishingových webů/výzev pro usnadnění krádeže identity.

Povědomí o těchto nových (nebo upřímně řečeno starých, ale nyní přeplňovaných) podvodech znamená, že uživatelé mohou zůstat o krok napřed. To znamená, že uživatelé kryptoměn by se měli blíže seznámit s nejběžnějšími typy podvodů souvisejících s kryptoměnami. CoinDesk má na tomto poli dobrou zprávu, která pokrývá všechny základy, jako jsou podvody na sociálních sítích, Ponziho schémata, taháky s koberci a „romantické podvody“ (nyní často označované jako „řezání prasat“).

„Důvod, proč neexistuje snadný způsob, jak se s problémem vypořádat, je ten, že se jedná skutečně o mnoho problémů, z nichž každý má své vlastní proměnné a řešení,“ napsal Pete Pachal, autor vynikajícího Media CoPilot Substack, v nedávném článku o deepfakes, AI a krypto.

Podle Pachala, který nedávno vystoupil na zasedání Consensus 2024 nazvaném „Od Taylor Swift k volbám 2024: Deepfakes vs. Pravda“, je stále obtížnější odhalit deepfakes, jak se generování obrázků AI zlepšilo. Například počátkem tohoto měsíce kolovalo na sociálních sítích video falešného Elona Muska propagujícího falešnou obchodní platformu Quantum AI, která uživatelům slibovala falešné výnosy, které zjevně oklamaly více než pár lidí.

Podobných případů bude pravděpodobně jen růst. Verifikační společnost Sumsub tvrdí, že krypto bylo „hlavním cílovým sektorem“ pro téměř 90 % hluboce falešných podvodů odhalených v roce 2023. I když není jasné, jak efektivní tyto podvody byly, zpráva FBI o online zločinu zjistila, že ztráty kryptoinvestic v USA vzrostly o 53 % na 3,9 USD. miliard v loňském roce.

Viz také: Takto mohou podvodníci vyčerpat vaši krypto peněženku

Je však třeba poznamenat, že případy podvodů v kryptoprůmyslu se s kryptoprůmyslem často jen mimochodem týkají, protože jde o téma, které přitahuje velkou pozornost a je často komplikované pro lidi, kteří nejsou ponořeni do kultury.

Komisařka CFTC Summer Mersinger pro CoinDesk řekla: „Myslím, že je to trochu nespravedlivé, protože mnoho z těchto případů je jen běžným podvodem; někdo krade peníze někoho jiného, ​​někdo tvrdí, že kupuje krypto, ale ve skutečnosti krypto nekupuje. Takže jsme viděli, jak se to hraje s jakýmkoliv aktuálním tématem.“

Pokud existuje nějaká útěcha, pak to, že obrázky, videa a text generované umělou inteligencí jsou stále relativně snadno rozpoznatelné, pokud víte, co hledat. Zejména uživatelé kryptoměn by měli být ostražití vzhledem k tomu, jak je běžné, že se dokonce i vysoce postavené osobnosti nechají oklamat schématy sociálního inženýrství nebo škodlivými skripty.

Tvůrce MetaMask Taylor Monahan zde má moudrou radu: vždy vězte, že jste potenciálním cílem, a skutečně si ověřte, na co klikáte, je to, co má být.

Crypto je již prostředí s nízkou důvěryhodností, právě vzhledem k povaze technologie. A může být ještě nižší.