To vše vyvolává přirozenou otázku. Zaměřují se těžaři kryptoměn na AI?

Krátká odpověď zní, že zatímco většina těžařů pouze s bitcoiny ne, větší obchody zkoumají své možnosti. „Nepřemýšlel jsem o tom, ani jsem o tom opravdu neslyšel, že by to někdo dělal,“ říká vlivný domácí bitcoinový těžař, který vystupuje pod přezdívkou Econoalchemist.

Důvod je prostý. Většina bitcoinových těžařů používá specializované čipy ASIC, jako je Antminer S19 Pro, které jsou navrženy pro hashování SHA-256 (Secure Hash Algorithm). Jsou vynikající v těžbě bitcoinů, ale mizerní na to, aby dělali cokoli jiného. Nelze je znovu použít. (Každý bitcoinový těžař, kterého jsem oslovil, řekl totéž.)

U větších operací je matematika jiná. Zatímco skutečné ASIC nelze převést z bitcoinů na AI, infrastrukturu, kterou již společnosti vybudovaly – chladicí systémy, zabezpečení, přístup k levné energii – lze použít pro expanzi do AI.

Takže se začínají rozšiřovat. Společnost Applied Digital, texaský těžař kryptoměn, nedávno oznámila smlouvu na hostování cloud computingu AI ve svém datovém centru v hodnotě 460 milionů dolarů. (Schváleno Wall Street; akcie okamžitě vyskočily o 17 %) Iris Energy, další texaská těžařská společnost, oznámila rozšíření a revitalizaci své strategie datových center vysoce výkonných počítačů (HPC), která byla obecně považována za posun směrem k umělé inteligenci. . (Opět schváleno Wall Street; akcie vzrostly o 21 %).

Skeptici to mohou považovat za trik, jak vydělat na módním trendu – jako například to, jak v roce 2017 ledový čaj Long Island Iced Tea učinil přirozený základ pro „Long Blockchain Corp“. Společnosti to ale považují za způsob, jak snížit systémové riziko. Zisky z těžby korelují s cenami bitcoinů. Takže přidání dalších služeb – jako je hostování AI computingu – snižuje závislost na bitcoinech.

„Obchod hledá diverzifikovaný tok příjmů. Pokud bitcoin dosáhne 10 000 nebo 20 000 $, jsme v méně stresované pozici a stále můžeme jednat strategicky ve srovnání s našimi kolegy,“ říká Josh Rayner, viceprezident High Performance Computing ve společnosti Hut 8, která byla donedávna výhradně společnost zabývající se těžbou kryptoměn.

Chata 8 zahájila svou činnost brzy. V lednu 2022, dlouho před humbukem ChatGPT, Hut8 investoval do pěti datových center a dvou cloudových oblastí, které by se mohly věnovat HPC. Na rozdíl od laserového zaměření ASIC pro těžbu bitcoinů jsou tato datová centra nabitá GPU Nvidia, která by mohla vykonávat širší škálu pracovních zátěží – hraní her, virtuální realita, AI, strojové učení. A stále pokračují v provozování bitcoinových plošin. „Naší hlavní tezí je, že si představujeme svět, kde se spojují těžební a datová centra a pracovní zátěže HPC [používané pro AI],“ říká Rayner, „a začínáme to vidět stále více.“

Začátkem roku 2022 Hut 8 napadlo, že již provedli některé těžké práce pro zákazníky s umělou inteligencí. "Máme personál." Máme shodu. Máme odborné znalosti pro provozování tradičních datových center,“ říká Rayner. „Těžba s tím jde opravdu ruku v ruce. Máte spoustu stejných synergií.“

Pak je tu klíč od těžby Etherea k AI.

Když Ethereum přešlo z Proof of Work (který vyžaduje těžbu) na Proof of Stake (který ne), najednou zařízení pro těžbu ETH nemělo co dělat. A zatímco ASIC těžící bitcoiny neumí nic jiného než těžit bitcoiny, čipy, které používali k těžbě Etherea – Nvidia A40 – jsou všestrannější. „Jsou velmi schopné vykreslování VFX, hraní her a zvládnou pracovní zátěže AI/ML [strojové učení],“ říká Rayner. Takže čipy, které kdysi těžily Ethereum, byly nyní přemístěny.

(Rayner objasňuje, že staré čipy ETH mají „omezený rozsah v tom, co mohou dělat“, a že „přicházejí s nízkou pamětí a nízkou úložnou kapacitou.“ Je však lepší je použít, než je nechat nečinně sedět.)

Jak přesně tedy čipy Hut 8 podporují vývoj AI? Zde je příklad ze skutečného světa. Startup XYZ AI chce lidem umožnit převádět prostý text na 3D snímky. Potřebují trénovat své modely pomocí masivního souboru dat, a to vyžaduje čipy pro rozsáhlé zpracování. Pokud jste startup, jako je XYZ, můžete si čipy buď zakoupit sami – a čipy je těžké sehnat – nebo outsourcovat výpočetní techniku ​​poskytovateli cloudu, jako je Hut 8. (Je to podobný model jako parkování dat v cloudu s Amazon Web Services.) Takže XYZ si v podstatě pronajímá výpočetní techniku ​​od Hut8.

V budoucnu to uživatelům XYZ umožní zadat něco jako „ukaž mi meč, ze kterého kape rozpuštěná jahodová zmrzlina“, a pak magicky vidět obrázek. Generativní AI je jen jednou z kategorií AI, které vyžadují výpočetní výkon. „Existuje tisíce těchto specifických typů aplikací, pro které se tyto čipy používají,“ říká Rayner. "To je důvod, proč poptávka naprosto exploduje." Jako další potenciální zákazníky Hut 8 uvádí lékařské technologie, hraní her, biologii a kreslení CAD. Každý z nich „začíná s velkým souborem dat a tam přichází do hry modelování.“

Mintgreen, kanadská společnost, která rekuperuje teplo z těžby bitcoinů a poté jej využívá k využití energie, je v raných „koncepčních“ fázích zkoumání expanze do AI. „Od našich investorů jsme měli otázky ohledně možnosti pivot,“ říká Colin Sullivan, generální ředitel Mintgreen. Sullivan objasňuje, že je to stále jen teoretické, a říká: „Musím prozkoumat ekonomiku hlouběji“, ale uznává, že „po cestě by bylo moudré diverzifikovat do jiné počítačově náročné elektroniky“.