V nedávném rozhovoru pro The Verge se Demis Hassabis, generální ředitel Google DeepMind, podělil o klíčové poznatky o budoucnosti umělé inteligence a pokroku, kterého DeepMind dosáhl. Rozhovor vrhl světlo na sloučení Google Brain a DeepMind, úspěch ChatGPT, potenciál negenerativní AI, budoucnost AI chatbotů a cestu k AGI.
Kredit: Metaverse Post (mpost.io)
Sloučení Google Brain a DeepMind je podle Hassabise krokem k integraci AI do každodenních produktů. Signalizuje přechod umělé inteligence z omezeného laboratorního prostředí k širokému využití. Vydání ChatGPT a následná popularita chatbotů demonstrovaly AI při provádění úkolů, které byly dříve považovány za výhradní pro lidské schopnosti, jako je psaní dopisů, vytváření plánů a kódování.
Hassabis zdůraznil, že existuje mnoho negenerativních produktů umělé inteligence, které si zaslouží uznání. Navrhl, že zaměření se může v nadcházejících letech přesunout směrem k těmto produktům, čímž zdůraznil šíři možností nad rámec generativní umělé inteligence.
Pokud jde o AI chatboty, DeepMind sdílí podobnou vizi s Microsoftem. Obě společnosti vidí, jak se chatboti vyvíjejí v univerzální asistenty AI, kteří mohou pomáhat jednotlivcům v jejich každodenních činnostech. Současným chatbotům však stále chybí schopnost plánovat a pamatovat si informace, zvýrazňovat oblasti pro další rozvoj.
Hassabis zdůraznil další fázi vývoje AI, která zahrnuje interakci více modelů. Tento přístup by zahrnoval jazykový a učební model (LLM) odpovědný za komunikaci a porozumění, zatímco jiný specializovaný model plní specifické úkoly. Tato spolupráce mezi modely může vést k pokroku směrem k AGI, což se týká vysoce autonomních systémů, které překonávají lidi v ekonomicky nejhodnotnější práci.
Při projednávání časové osy pro AGI poskytl Hassabis opatrnou předpověď a uvedl, že AGI by mohlo být dosažitelné během příštích 10 let, ale nejistoty přetrvávají. Vývoj AGI vyžaduje značný pokrok v různých oblastech umělé inteligence a představuje složité výzvy, které vyžadují pečlivý průzkum.
Měl jsem fascinující rozhovor s @ezraklein o tom, jak může umělá inteligence pomoci řešit globální výzvy. Také jsem se podělil o doporučení některých knih, které, jak doufám, mohou inspirovat k zajímavým úvahám o budoucnosti. https://t.co/dy8tz3d9ir
— Demis Hassabis (@demishassabis) 13. července 2023
Demis Hassabis: The Chess Prodigy se stal průkopníkem umělé inteligence
V Londýně narozený Demis Hassabis, proslulý svými akademickými schopnostmi a pozoruhodným šachovým talentem, se stal prominentní postavou na poli umělé inteligence. Od svých raných úspěchů jako šachového mistra až po spoluzaložení DeepMind Technologies a nakonec se připojil ke společnosti Google, Hassabis hrál významnou roli v pokroku ve výzkumu a vývoji AI.
Kredit: EPFL / Demis Hassabis
V mladém věku 13 let dosáhl Hassabis hodnosti šachového mistra a zajistil si druhé nejvyšší hodnocení na světě mezi hráči do 14 let. Tento časný úspěch předznamenal jeho budoucí úspěchy ve světě technologií. Svou kariéru zahájil v Bullfrog Productions a sehrál klíčovou roli v designu a programování populární hry Theme Park. Poté pokračoval ve vysokoškolském vzdělání v oboru Computer Science Tripos na Cambridge University, kde v roce 1997 promoval s prvotřídním vyznamenáním.
Po svém působení v Bullfrogu založil Hassabis Elixir Studios, podnik, který prosperoval s více než 60 zaměstnanci a zajistil si partnerství s velkými vydavateli, jako jsou Vivendi Universal a Microsoft. Jeho vášeň pro hry a technologie posunuly jeho ambice dále.
Hassabisova cesta nabrala obrat, když přešel ke kognitivní neurovědě se zaměřením na složité fungování paměti a amnézie. V roce 2009 dokončil doktorát v kognitivní neurovědě na University College London, kde prováděl vlivný výzkum v této oblasti. Jeho odborné znalosti se rozšířily na Gatsby Computational Neuroscience Unit na UCL, kde zkoumal průnik neurověd a AI.
V roce 2011 Hassabis spolu s Shanem Leggem a Mustafou Suleymanem spoluzaložil DeepMind Technologies, startup s umělou inteligencí se sídlem v Londýně. Jejich práce upoutala pozornost společnosti Google a v roce 2014 vedla k akvizici společnosti DeepMind za 400 milionů liber. Tato akvizice posílila schopnosti společnosti Google v oblasti umělé inteligence a integrovala špičkové technologie a talenty do jejich podnikání zaměřeného na vyhledávání.
Zaměření DeepMind na vývoj systémů umělé inteligence schopných spontánního a nezávislého myšlení, podobného lidskému poznání, je v souladu s Hassabisovou vizí budoucnosti. Jeho vůdčí schopnosti, soutěživý duch a schopnost inspirovat týmy přispěly k jeho úspěchu v posouvání inovací AI vpřed.
Hassabis a jeho tým zachovali kolem svých projektů určitou míru utajení a zdrželi se veřejných komentářů a rozhovorů. Záhadná příroda kolem DeepMind jen přidala na jeho přitažlivosti.
Přečtěte si více o AI:
Google sloučil DeepMind a Google Brain, aby urychlil výzkum AI
Nová adaptivní AI Agentka DeepMind Ada je téměř stejně inteligentní jako člověk
AlphaZero společnosti DeepMind se učí efektivním algoritmům řazení při optimalizaci neuronové sítě
The post Generální ředitel DeepMind Demis Hassabis se zaměřuje na dosažení AGI do 10 let appeared first on Metaverse Post.