Předefinuje naše koncepty soukromí, bezpečnosti a ověřitelnosti.

Původní název: "Emerging ZK Use Cases"

Napsal: zkvalidator

Sestavil: Kate

V tomto článku prozkoumáme nově vznikající případy použití ZK.

představit

Během posledních několika měsíců jsme byli svědky velkého humbuku kolem případů použití s ​​nulovými znalostmi, včetně zkevm, zkBridges a dalších. V takto rychlém prostředí se však objevují nové případy použití, ve kterých hrají zásadní roli důkazy o nulových znalostech (ZKP). Tento článek si klade za cíl prozkoumat oblasti, kde ZKP získává stále větší pozornost v myslích jednotlivců.

Strojové učení ZKML s nulovými znalostmi

Tento diagram ukazuje, jak zkML funguje

ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) je nově vznikající technologie, která má obrovský potenciál v různých aplikacích a dosud nebyla plně využita. Od výpočetní integrity a ochrany soukromí až po transparentnost strojového učení jako služby a decentralizované vyvozování nebo školení, ZKML otevírá nové dveře pro inovace. Zde jsou některé potenciální případy použití ZKML:

Ověřitelnost ZKML: ZKML využívá důkazy platnosti, jako jsou SNARK a STARK, k zajištění přesného provádění výpočtů, zejména ve strojovém učení. Pomocí těchto důkazů lze ověřit závěry modelu strojového učení a potvrdit původ výstupu daného vstupu. Tato funkce umožňuje nasazení modelů strojového učení mimo řetězec a zároveň snadné ověřování důkazů ZK v řetězci.

https：//youtu.be/odaUPMNqJs8

Ochrana soukromí v ZKML: Soukromí je klíčový problém ve strojovém učení a ZKML poskytuje řešení. Dokáže prokázat přesnost modelu na testovacích datech bez odhalení použitých vah, čímž zajistí soukromí dat. ZKML navíc usnadňuje uvažování o zachování soukromí a umožňuje sdílet citlivou lékařskou diagnostiku, jako jsou výsledky testů na rakovinu, s pacienty, aniž by došlo k úniku jejich dat třetím stranám.

Zvýšení transparentnosti ML-as-a-Service: ZKML hraje klíčovou roli při zvyšování transparentnosti ML-as-a-Service. Poskytnutím důkazů platnosti spojených s API modelu strojového učení mohou uživatelé ověřit pravost modelů, které používají. To řeší problémy spojené s tradičními API (často považované za černé skříňky) a zvyšuje důvěru v poskytovaný model.

Decentralizované vyvozování a školení: ZKML je schopno provádět úlohy strojového učení decentralizovaným způsobem. Model lze komprimovat využitím důkazů s nulovou znalostí, což umožňuje účast veřejnosti a předávání dat během vyvozování nebo školení. To otevírá nové cesty pro kolaborativní a distribuované strojové učení.

Důkazy ZKML: Důkazy jsou důležitým aspektem ZKML, který umožňuje začlenění ověřitelných důkazů od důvěryhodných externích stran. Použitím důkazů s nulovými znalostmi k ověřování digitálních podpisů z důvěryhodných zdrojů zajišťuje ZKML pravost a původ prokazovaných informací. To umožňuje ověřit a používat důvěryhodné reference v různých aplikacích.

Aplikace ZK ve hrách

https：//youtu.be/dLZbfTWLGNI

Zero Knowledge Proofs (ZKP) poskytuje mnoho výhod pro herní architekturu a herní zážitek. Integrací ZKP mohou vývojáři her těžit ze snížených nákladů, zvýšené ochrany soukromí, účinných opatření proti podvádění a lepší škálovatelnosti.

Z hlediska herní architektury má ZKP významný dopad na online hry pro více hráčů tím, že minimalizuje citlivá data uložená na centralizovaných serverech, čímž snižuje náklady na údržbu architektury klient-server. ZKP navíc zvyšuje soukromí a bezpečnost herních systémů typu peer-to-peer (P2P), eliminuje potřebu drahých serverů a zároveň zajišťuje autenticitu událostí ve hře a zabraňuje podvádění.

ZKP také řeší problémy se škálovatelností her tím, že snižuje režii serveru v architektuře klient-server a umožňuje ověřitelný důkaz herních operací v P2P hrách pro více hráčů. To rozšiřuje počet souběžných hráčů, které lze podporovat, což má za následek příjemnější herní zážitek a přitahuje širší hráčskou základnu.

Pokud jde o hratelnost, ZKP poskytuje řešení pro různé typy her. Ve střílečkách z pohledu první osoby (FPS) může ZKP zlepšit přesnost vytváření zápasů tím, že ověří úrovně hráčských dovedností, aniž by odhalil citlivé informace. V masivně multiplayerových online hrách na hrdiny (MMORPG) umožňuje ZKP bezpečné vlastnictví a výměnu virtuálních aktiv, čímž vytváří jednotnou ekonomiku napříč různými hrami. ZKP má také aplikace v hazardních a kasinových hrách, které poskytují ověřitelné náhodné výsledky a chrání soukromí hráčů. ZKP navíc zajišťuje hráčský pokrok a vysoké skóre v logických a strategických hrách a zároveň uchovává citlivé informace v soukromí.

Přijetí ZKP v herním průmyslu může zlepšit herní zážitek, zvýšit přilnavost hráčů a dosáhnout vyšších zisků. Vzhledem k tomu, že používání ZKP se neustále rozšiřuje, specializovaný hardware se může stát kritickým pro uspokojení rostoucí poptávky po výpočetním výkonu.

ZK ID - Decentralizované ID

https：//youtu.be/5TJ3BZEc1Ro

V dnešním online prostředí je vytvoření digitální důvěry a bezpečné ověřování zásadní. Vznik Zero-Knowledge Proofs (ZKP) způsobil revoluci v oboru tím, že poskytuje větší soukromí a bezpečnost. Zde prozkoumáme vlastnosti a výhody důkazů s nulovými znalostmi a jejich potenciál předefinovat ověřování digitální identity.

• Vylepšená ochrana soukromí: Důkazy s nulovými znalostmi jsou vynikající při ochraně citlivých informací. Uživatelé mohou ověřit svou identitu nebo přihlašovací údaje, aniž by prozradili konkrétní podrobnosti, jako jsou osobní identifikační čísla nebo adresy. ZKP zavádí bezpečnostní rámec, který umožňuje nedůvěryhodné interakce při zachování důvěrnosti.

• Bezpečné a ověřitelné interakce: Důkazy s nulovými znalostmi umožňují uživatelům účastnit se chytrých kontraktů a ověřovat informace na blockchainu a zároveň skrýt svá soukromá data. Pověření mimo řetězec, jako je pas nebo vzdělání, mohou generovat důkazy o nulových znalostech. Tyto důkazy pak mohou být použity pro důvěryhodné ověření na blockchainu, čímž je zajištěna integrita dat při zachování soukromí.

Nedávno společnost Polygon spustila Polygon ID, decentralizované řešení identity s nulovými znalostmi. Polygon ID využívá sílu důkazů s nulovými znalostmi a umožňuje uživatelům ověřit jejich identitu bez prozrazení citlivých informací. Poskytuje komplexní sadu nástrojů, včetně validátorových SDK, vydavatelských uzlů, peněženkových SDK a peněženkových aplikací, což umožňuje vývojářům bezproblémově integrovat decentralizovaná řešení identity do svých aplikací.

na závěr

Celkově vzato, rozmanitost oblastí, kde má ZK pozitivní dopad, demonstruje potenciál technologie přinést masové přijetí do blockchainového průmyslu. Ve skutečnosti je většina těchto aplikací – zkML, ZK Games, ZK ID – stále v plenkách a některé z nich zůstávají převážně teoretické. Nicméně je jen otázkou času, kdy uvidíme další aktivity a produkty vycházející z prostoru zkML, ZK Games nebo ZK ID. Jak tyto oblasti dozrávají, očekáváme živý ekosystém aplikací založených na ZK, které předefinují naše koncepty soukromí, bezpečnosti a ověřitelnosti.