​​V důsledku poklesu těžby kryptoměn našlo mnoho těžařů kryptoměn nové příležitosti v rychle se rozvíjející oblasti umělé inteligence (AI). Vzhledem k tomu, že poptávka po špičkových čipech v odvětví umělé inteligence roste, společnosti jako Satoshi Spain přepracovaly své nečinné zařízení na těžbu kryptoměn tak, aby zvládaly pracovní zátěž AI pro začínající podniky, univerzity a jednotlivé vývojáře v celé Evropě. Tento trend, známý jako „těžba 2.0“, umožňuje těžařům kryptoměn využít jejich stávající vybavení a využít boom AI.

Přestavba těžebních zařízení, aby zvládly boom umělé inteligence

Jednotky grafického zpracování (GPU), původně navržené pro hraní her, jsou klíčovými součástmi jak v těžbě kryptoměn, tak v systémech umělé inteligence. Tyto výkonné čipy jsou schopny provádět intenzivní výpočty potřebné pro těžbu kryptoměn a také výpočetní zátěž související s tréninkem a provozováním modelů umělé inteligence, které generují komplexní text a obrázky. Virový úspěch chatbotů s umělou inteligencí, jako je ChatGPT, dále podpořil poptávku po GPU, což vedlo k nedostatku nabídky a přimělo společnosti hledat alternativní řešení.

Během vzestupu kryptoměn se těžaři vrhli na stavbu nebo nákup hardwaru vybaveného GPU pro těžbu digitálních mincí. S následným poklesem cen kryptoměn a změnami v dynamice těžby však mnoho z těchto strojů zůstalo nečinných, čímž vznikl významný nevyužitý zdroj. Startupy a těžaři nyní přeměňují tyto „temné GPU“ pro pracovní zátěže AI. Některé společnosti přeprogramují a znovu použijí své stroje, zatímco jiné extrahují GPU ze spících zařízení a prodávají je pro použití v počítačích s umělou inteligencí.

Výzvy a potenciál těžařů kryptoměn v průmyslu AI

Zatímco mechanika těžby kryptoměn se liší od školení AI, renovované těžební zařízení představují dostupnou a dostupnou možnost ve srovnání s infrastrukturou poskytovanou velkými cloudovými společnostmi. Startupy a univerzity, které často čelí problémům při získávání výpočetního výkonu AI od cloudových gigantů, jako jsou Microsoft a Amazon, se jako alternativu obracejí k přepracovaným těžebním zařízením. Vysoké požadavky na trénování modelů umělé inteligence spolu s prudkým nárůstem zájmu uživatelů zatěžovaly i ty největší hráče v odvětví umělé inteligence.

Nedávná změna v mechanismu těžby Etherea, druhé největší kryptoměny po bitcoinu, vedla k přebytku použitých čipů na trhu. Přibližně 20 % těchto uvolněných GPU lze znovu použít pro trénování modelů umělé inteligence, což nabízí životaschopné řešení pro rostoucí poptávku. Alternativní poskytovatel cloudu společně využívá bývalé těžaře kryptoměn a jejich GPU k budování virtuálních serverových farem. Pronájmem tisíců GPU cloudová služba Together podporuje vývojáře AI. Tento přístup poskytuje nákladově efektivní výpočetní výkon, zejména pro začínající podniky, které vyžadují dostupnější možnosti než vyspělá cloudová infrastruktura.

Nový život pro těžaře kryptoměn

Podnikatelé jako Demi Guo, zakladatel Mellis AI, se kvůli cenovým a kapacitním omezením u předních poskytovatelů cloudu obrátili na předělaný hardware dostupný prostřednictvím cloudových poskytovatelů, jako je Together. Dostupnost repasovaných čipů nabízí cenově výhodnější řešení. Podobně startupy jako Monster, vedené Saurabhem Vijem, nabízejí možnosti pronájmu obrovského množství GPU získaných od těžařů Etherea. Tyto GPU, často nejdražší součásti těžebních strojů, lze nyní použít v aplikacích AI.

Je však důležité poznamenat, že změna účelu těžebních zařízení pro pracovní zátěž AI může vyžadovat značné investice a upgrady. Zatímco těžební zařízení jsou optimalizována pro těžbu kryptoměn, nemusí mít výpočetní výkon pro úkoly AI. Společnosti jako CoreWeave od roku 2019 renovují těžební zařízení pro vykreslování obrázků, vědeckou analýzu a aplikace AI. Přestavba strojů pomocí špičkových čipů datových center Nvidia vyžaduje značné investice, ale vzrušení kolem umělé inteligence umožnilo společnostem jako CoreWeave zajistit značné finanční prostředky.

Vzhledem k tomu, že průmysl těžby kryptoměn zažívá pokles, těžaři kryptoměn nalezli nový impuls k životu v odvětví umělé inteligence. Přepracování nečinných těžebních zařízení pro pracovní zátěže AI se stalo životaschopnou možností, která využívá výkon GPU původně používaných pro těžbu. Nedostatek špičkových čipů a poptávka po výpočetním výkonu s umělou inteligencí vytvořily příležitosti pro těžaře a začínající podniky, aby tyto GPU přepracovali. Přechod na AI však vyžaduje pečlivé zvážení upgradů a investic, aby byly splněny výpočetní nároky úloh AI.