Se vzestupem chatovacích robotů jako #ChatGPT, si stále více lidí uvědomuje sílu umělé inteligence, zejména pokud jde o to, jak souvisí s #Web3.0

Kdysi dávno existoval svět, kde se lidé při informovaných rozhodnutích spoléhali na data. Množství dat však rostlo tak rychle, že pro lidi bylo stále obtížnější je všechna zpracovat. Tehdy přišla umělá inteligence (AI), která nabízí příslib automatizovaného zpracování dat a rozhodování.

Umělá inteligence se zpočátku používala v izolovaných aplikacích, ale jak se stávala pokročilejšími a všestrannějšími, začala pronikat do stále více oblastí lidské činnosti. S rozmachem internetu se k umělé inteligenci brzy připojil web, čímž vznikla výkonná kombinace, která lidem umožnila přístup a analýzu dat z celého světa.

Co jsou velká data?

Big Data označují velký objem strukturovaných a nestrukturovaných dat, která organizace denně generují a zpracovávají. Tato data pocházejí z různých zdrojů, jako jsou sociální média, transakční systémy, interakce se zákazníky a strojově generovaná data.

Výhody velkých dat jsou navíc četné a lze je seskupit do následujících kategorií:

Výhody velkých dat

  • Vylepšené rozhodování: Velká data pomáhají organizacím činit informovaná rozhodnutí založená na datech pomocí analýzy velkých objemů dat. S pomocí analýzy velkých dat mohou organizace rychle identifikovat vzorce a trendy ve svých datech a rozhodovat se na základě získaných poznatků.

  • Vylepšená zákaznická zkušenost: Velká data pomáhají organizacím lépe porozumět chování a preferencím svých zákazníků. Analýzou zákaznických dat mohou organizace personalizovat své produkty a služby tak, aby vyhovovaly specifickým potřebám každého zákazníka, což vede ke zvýšené spokojenosti a loajalitě zákazníků.

  • Vyšší efektivita a úspory nákladů: Velká data pomáhají organizacím optimalizovat jejich provoz a snižovat náklady tím, že identifikují neefektivitu a zefektivňují procesy. Například pomocí analýzy výrobních dat mohou výrobci identifikovat úzká místa a optimalizovat své výrobní linky, aby snížili množství odpadu a zvýšili efektivitu.

  • Lepší řízení rizik: Analýza velkých dat může organizacím pomoci identifikovat potenciální rizika a hrozby pro jejich podnikání. Analýzou dat z různých zdrojů mohou organizace identifikovat vzorce a trendy, které naznačují potenciální rizika, jako jsou podvodné aktivity nebo narušení bezpečnosti, a přijmout proaktivní opatření k jejich zmírnění.

Případy použití velkých dat

  • Zdravotní péče: Zlepšit výsledky pacientů, snížit náklady a zlepšit řízení zdraví populace. Používá se také k analýze údajů o pacientech, identifikaci vzorců a trendů a vývoji personalizovaných léčebných plánů.

  • Maloobchod: Zlepšení zákaznické zkušenosti, optimalizace operací dodavatelského řetězce a zvýšení prodeje. Používá se také k analýze zákaznických dat, identifikaci nákupních vzorců a trendů a vývoji personalizovaných marketingových kampaní.

  • Finance: Zlepšete řízení rizik, odhalování podvodů a služby zákazníkům. Používá se také k analýze finančních dat, identifikaci vzorců a trendů a vývoji prediktivních modelů pro zlepšení rozhodování.

  • Výroba: Zvyšte efektivitu, snižte náklady a optimalizujte výrobní procesy. Používá se také k analýze výrobních dat, identifikaci úzkých míst a neefektivnosti. To optimalizuje výrobní linky pro snížení odpadu a zvýšení efektivity.

AI se živí daty, velkými daty nebo znalostními grafy

Velká data a AI (umělá inteligence) jsou úzce související a na sobě závislé oblasti. Ve skutečnosti se o nich často mluví jako o dvou stranách téže mince.

Tato kombinace však byla stále omezena centralizovanou povahou webu. Většinu dat kontrolovalo několik mocných společností. Tyto společnosti je používaly pro své vlastní účely a samotná data byla často utajovaná a obtížně dostupná.

Enter – éra Web3

Vstupte do Web3, nového paradigmatu pro web, které slibuje decentralizaci dat a vrácení kontroly zpět do rukou jednotlivců. Web3 je postaven na technologii blockchain, která umožňuje distribuovanou a neměnnou knihu informací. To znamená, že data mohou být uložena decentralizovaným způsobem a mohou k nim přistupovat kdokoli se správnými přihlašovacími údaji.

S Web3 se transformuje vztah mezi AI, daty a webem. Umělá inteligence má nyní přístup k mnohem širší škále zdrojů dat a analyzuje je v reálném čase, aby poskytla informace, které byly dříve nemožné. A protože jsou data decentralizovaná, jednotlivci mohou ovládat svá vlastní data a rozhodnout, kdo k nim bude mít přístup.

V tomto novém světě AI a data spolupracují na vytvoření více decentralizovaného a demokratizovaného webu. Web3 poskytuje rámec pro toto nové paradigma. To umožňuje svět, kde mají jednotlivci kontrolu nad svými vlastními daty. V tomto světě se AI používá k poskytování přehledů a analýz, které jsou přínosem pro každého.