Jak si umělá obecná inteligence vydobyla své místo v technologickém sektoru, přitahuje smíšené názory od vedoucích firem, od optimistických až po znepokojené – jak ukázal nedávný průzkum provedený obchodní poradenskou společností KPMG USA.

Zatímco většina vedoucích pracovníků předpovídá významné změny v podnikání řízené umělou inteligencí, přičemž KPMG shrnuje svůj názor, že očekává „obrovský dopad“ napříč odvětvími, ochota přijmout Jejich okamžité použití kolísá. KPMG se dotazovala 300 globálních vedoucích pracovníků a manažerů C-suite, z nichž 225 sídlilo ve Spojených státech.

Studie vykresluje obrázek, ve kterém 65 % z 225 amerických vedoucích pracovníků předvídá významný dopad AI na jejich organizace v průběhu příštích tří až pěti let. Zajímavé však je, že 60 % stejné skupiny přiznalo, že je ještě rok nebo dva dělí od nasazení jejich prvního obecného řešení AI.

I když umělá inteligence rychle vstoupila do podnikových konverzací, je jasné, že organizace čelí potenciálním problémům, jak udržet krok. Méně než polovina dotázaných věří, že mají správnou kombinaci technologií, talentu a řízení pro úspěšné nasazení generalizované umělé inteligence.

„Jednotliví generální ředitelé a členové představenstva musí investovat čas, aby pochopili AI jako celek, a musí o totéž požádat své týmy,“ řekl Atif Zaim, národní generální ředitel KPMG. Tvrdí, že pochopení obecné umělé inteligence by mělo být úkolem pro generální ředitele a členy představenstva.

Navzdory tomuto humbuku však neuvěřitelných 68 % vedoucích pracovníků přiznává, že postrádá centrální subjekt nebo skupinu, která by řídila implementaci syntetické umělé inteligence. Současné úsilí je z velké části poháněno IT odděleními.

Překážky přijetí jsou především náklady a absence silného obchodního případu, těsně následované kybernetickou bezpečností a obavami o soukromí dat. Posledně jmenovaný zájem zaujal 81 % a 78 % respondentů.

Klíčová zjištění průzkumu vrhají světlo na fascinující paradox. Vedoucí pracovníci vidí obecnou umělou inteligenci jako katalyzátor produktivity, transformace práce a inovací, ale téměř polovina věří, že může také negativně ovlivnit důvěru organizace, pokud není spravována správným způsobem.

Je zřejmé, že postoje průmyslu k AI se výrazně liší. Přibližně 71 % respondentů v oblasti technologií, médií a telekomunikací (TMT) a také 67 % vedoucích pracovníků ve zdravotnictví a biologických vědách (HCLS) má pocit, že jejich sektor upřednostňuje plnou obecnou umělou inteligenci. Naproti tomu tento názor sdílí pouze 30 % spotřebitelů a maloobchodníků.

Průzkum také zjistil, že chybí vyspělé a zodpovědné programy správy umělé inteligence, přičemž téměř polovina organizací má v úmyslu takový zavést – ale zatím tak neučiní.

Nástup umělé inteligence s sebou také přinesl posun k hybridní pracovní síle, která kombinuje lidské dovednosti s inovativní umělou inteligencí. Respondenti napříč odvětvími vyjádřili optimismus ohledně potenciálu umělé inteligence zlepšit produktivitu (72 %), transformovat dynamiku práce (66 %) a podporovat inovace (62 %). Zůstávají si však dobře vědomi potenciálních nevýhod, přičemž někteří se obávají poklesu sociálních interakcí (39 %) a zvýšených problémů s duševním zdravím kvůli nedostatku práce na zabezpečení zaměstnání (32 %).

Tato dichotomie není jedinečná pro tento průzkum. Odráží trendy zaznamenané v jiných studiích, které zdůrazňují rozšířené obavy z pronikání umělé inteligence do citlivých oblastí, jako jsou lidské zdroje, soukromí a pracovní mobilita.

Celkově lze říci, že navzdory uznání transformačního potenciálu generativní umělé inteligence se manažeři potýkají s významnými překážkami bránícími jejímu přijetí, konkrétně s jasností obchodního případu, vhodnou technologií, přitahováním talentů a řízením. Jak se AI vyvíjí, naléhavost rychlého přijetí přichází se stejným důrazem na odpovědné a etické nasazení.

Výsledky průzkumu KPMG v USA odrážejí širší příběh o vztahu mezi inovativní AI a podniky. Zatímco společnosti procházejí výhodami a výzvami této transformační technologie, cesta slibuje, že bude stejně důležitá jako cíl.

Máte zájem dozvědět se více o AI? Podívejte se na náš nejnovější kurz Decrypt U „Začínáme s AI“. Pokrývá vše od historie AI po strojové učení, ChatGPT a ChainGPT. Více se dozvíte zde.