V oblasti technologií se rychle stalo nezbytností naučit se používat nejnovější generaci nástrojů generativní umělé inteligence (AI). Tyto nástroje, jako je ChatGPT nebo Bard, se ukázaly jako zábavné a mají schopnost nám skutečně pomoci v různých oblastech našeho života. Abychom vám pomohli s přijetím této nové éry generativní umělé inteligence, zde je kompilace špičkových kurzů, které mohou sloužit jako neocenitelné zdroje pro zdokonalování vašich dovedností a udržení se v popředí této transformativní technologie.

Prozkoumáním těchto instruktážních materiálů je možné zlepšit jejich znalosti a schopnost využívat sílu generativní umělé inteligence na její maximální potenciál a zajistit, aby co nejlépe využili těchto převratných schopností.

ChatGPT Prompt Engineering pro vývojáře

V kurzu „ChatGPT Prompt Engineering pro vývojáře“, který vyučují Andrew Ng a Isa Fulford, zjistíte, jak používat velké jazykové modely (LLM) k rychlému vytváření efektivních aplikací. Uživatelé nyní mohou pomocí OpenAI API vytvářet funkce, které byly buď příliš drahé, příliš komplikované nebo možná nemožné.

Tento kurz obsahuje osvědčené postupy pro rychlé inženýrství, informace o tom, jak fungují LLM a příklady, jak používat LLM API pro různé úkoly. Mezi tyto úkoly patří shrnutí uživatelských hodnocení, určování pocitů, identifikace předmětů, překládání nebo oprava gramatiky v textu a rozšiřování materiálu automatickým vytvářením e-mailů.

Kurz se zaměřuje na dva základní principy psaní silných výzev a provede vás metodickým inženýrstvím výzev. Budete mít také šanci vytvořit jedinečného chatbota. Naučíte se užitečné dovednosti ve včasném inženýrství s pomocí různých příkladů a prostředí Jupyter Notebook pro praktické zkušenosti.

Toto školení, které je poskytováno ve spolupráci s OpenAI, má za cíl poskytnout vývojářům znalosti a schopnosti, které potřebují k efektivnímu využívání LLM. Tento kurz je pro vás vhodný bez ohledu na vaši úroveň znalostí jazyka Python nebo váš zájem o objevování špičkového rychlého inženýrství a využití LLM.

LangChain pro vývoj aplikací LLM

Zapište se do kurzu „LangChain pro vývoj aplikací LLM“, abyste se naučili životně důležité schopnosti pro vylepšení funkčnosti jazykových modelů při vývoji aplikací s využitím rámce LangChain. V tomto kurzu se uživatelé naučí, jak vyvolávat LLM, psát výzvy, analyzovat odpovědi, používat paměť pro konverzace, vytvářet operační sekvence, implementovat odpovědi na otázky v dokumentech a prozkoumat vývoj LLM jako agentů uvažování.

Účastníci budou mít na konci kurzu model, který může být použit jako výchozí bod pro další výzkum a vývoj aplikací modelu šíření. Tento hodinový workshop, který vyučují Andrew Ng a spoluzakladatel LangChain Harrison Chase, vybaví účastníky k rychlému vytváření spolehlivých aplikací. Kurz je vhodný pro začátečníky; nicméně určitá znalost Pythonu je užitečná.

Jak fungují modely difúze

Účastníci, kteří chtějí vytvářet difúzní modely od začátku, by měli absolvovat kurz „Jak fungují modely difúze“. Tento středně pokročilý kurz nabízí důkladné pochopení modelů používaných v procesu šíření. Účastníci se naučí budovat svůj vlastní model difúze a získají užitečné dovednosti kódování.

1/S nadšením oznamujeme: 3 nové kurzy generativní umělé inteligence!* Budování systémů s ChatGPT API, s OpenAI @isafulf* LangChain pro vývoj aplikací LLM, s LangChainem @hwchase17* Jak fungují modely difúze, od @realSharonZhouPodívejte se na ně: https:/ /t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ

— Andrew Ng (@AndrewYNg) 31. května 2023

Během kurzu budou účastníci:

  • Vyvinout svůj vlastní model difúze a zároveň prozkoumat pole generativní umělé inteligence založené na difúzi.

  • Kromě předpřipravených řešení a rozhraní API získáte důkladné pochopení procesu šíření a základních modelů.

  • Prostřednictvím laboratoří vzorkování, trénování modelů difúze, vytváření neuronových sítí pro predikci šumu a začlenění kontextu pro personalizované generování obrazu lze získat praktické dovednosti kódování.

  • Dokončete kurz modelem, který může sloužit jako výchozí bod pro další zkoumání difúzních modelů v jejich vlastních aplikacích.

Sezení, které vede Sharon Zhou, trvá jednu hodinu a zaměřuje se na vytváření, vylepšování a optimalizaci modelů šíření, aby se zlepšily generativní schopnosti AI účastníků. Účastníci mohou snadno pochopit a rozšířit poskytované koncepty díky použití praktických příkladů a vestavěných notebooků Jupyter.

Budování systémů pomocí ChatGPT API

Kurz „Building Systems with the ChatGPT API“ naučí účastníky, jak automatizovat složité pracovní postupy pomocí řady volání výkonného jazykového modelu. Tento stručný kurz zlepšuje rozvojové dovednosti a zvyšuje produktivitu. Jednotlivci budou:

  • Vytvořte řadu výzev, které reagují na dřívější dokončení.

  • Vytvářejte technologie, které umožňují programům Python komunikovat s novými výzvami a dokončeními.

  • Aplikujte principy vyučované v kurzu a vytvořte chatbota pro zákaznickou podporu.

  • Použijte tyto schopnosti v reálných situacích, včetně klasifikace uživatelských dotazů, hodnocení bezpečnosti a vícekrokového uvažování.

Tato hodinová lekce, kterou vyučují Ng z DeepLearning.AI a Fulford z OpenAI, se rozšiřuje o „ChatGPT Prompt Engineering pro vývojáře“ (není podmínkou). Sešity Jupyter a praktické příklady usnadňují pochopení a prozkoumání učebního materiálu.

Spolupráce v rámci komunity OpenAI zaručuje aktuální osvědčené postupy pro optimální výkon a odpovědné používání. Kurz je vhodný pro ty, kteří mají základní znalost Pythonu, i pro středně pokročilé a pokročilé inženýry ML, kteří hledají špičkové a rychlé inženýrské dovednosti pro jazykové modely.

Úvod do ChatGPT

Zapojte se do kurzu "Úvod do ChatGPT" od DataCamp, abyste získali znalosti potřebné pro efektivní a odpovědné používání ChatGPT. Tento kurz pokrývá možnosti a omezení ChatGPT a je vhodný pro uživatele všech úrovní dovedností. Člověk může objevit nové možnosti integrace, obchodní případy použití a návrhy osvědčených postupů ChatGPT.

Kurz je rozdělen do dvou modulů: „Interakce s ChatGPT“, který je k dispozici zdarma, a „Adopce ChatGPT“, který lze zakoupit nebo prostřednictvím předplatného DataCamp. Na konci kurzu se účastníci mohou cítit sebejistě při používání ChatGPT v různých situacích, což zvyšuje jejich rychlost a efektivitu v široké škále úkolů.