Hlavní Takeaways

  • V této sérii blogů shrnujeme zjištění našeho výzkumného týmu a zveme vás, abyste se ponořili hlouběji do původních zpráv.

  • Tento článek je náhledem na nedávnou zprávu Binance Research pojednávající o průniku mezi umělou inteligencí (AI) a kryptoměnami.

  • V současné době existuje několik případů použití umělé inteligence v kryptoměnách, ale stále jsme v raných fázích vývoje a stále je třeba odemknout další potenciál.

Díky Binance Research můžete využít průmyslovou analýzu procesů, které formují Web3. Doufáme, že sdílením těchto poznatků poskytneme naší komunitě nejnovější poznatky z oblasti výzkumu kryptoměn. Pro hlubší ponor jsou úplné zprávy k dispozici na webu Binance Research.

Umělá inteligence, blockchain a kryptoměna jsou příklady rušivých technologií. Jako takové způsobily revoluci v tradičních systémech a otevřely nové světy možností, které teprve prozkoumáme.

V současné době existuje několik oblastí, kde je umělá inteligence integrována s kryptoměnami, čímž se vylepšují stávající procesy a přináší četné další výhody. AI obecně hraje podpůrnou roli při zlepšování celkové uživatelské zkušenosti. Nicméně, jako je tomu u každé nově vznikající technologie, existují výhody i rizika, na která je třeba pamatovat.

Dnes prozkoumáme průnik umělé inteligence (AI) a digitálních aktiv tím, že prozkoumáme její výhody, výzvy a klíčové případy použití podle odvětví.

Přehled ekosystémů

Zatímco umělá inteligence si nedávno získala širokou oblibu u velkých jazykových modelů (LLM), jako je ChatGPT od OpenAI, vývojáři pracují na základní technologii po celá desetiletí. Navzdory tomu jsme stále v raných fázích a je třeba udělat více práce, abychom dosáhli širokého přijetí a odemkli plný potenciál AI. Konkrétně průnik AI a blockchainu může odemknout řadu nových možností.

Využití AI v kryptoměnách rychle roste. Dnes se tato technologie používá v mnoha aspektech kryptoměn a obecně hraje podpůrnou roli při zlepšování celkové uživatelské zkušenosti.

Přehled ekosystémů

Zdroj: Binance Research

Obecně řečeno, ekosystém umělé inteligence v kryptoměnách lze rozdělit na dvě části: inteligentní účetní knihy a služby založené na umělé inteligenci. V tomto kontextu jsou inteligentní účetní knihy sítě, které využívají AI k automatizaci úkolů a jejich sledování na blockchainu. Vedle nich jsou služby založené na AI – produkty, které využívají AI na svém backendu k poskytování různých utilit uživatelům.

Výhody a výzvy AI

Mezi hlavní výhody umělé inteligence v kryptoměně v její současné fázi patří následující:

  • Zlepšená efektivita – AI může pomoci automatizovat úkoly a rozhodovací procesy, zlepšit efektivitu a produktivitu.

  • Lepší analytika a statistiky – AI může pomoci s analýzou velkých dat tím, že funguje jako další kontrola pro zvýšení přesnosti. Analýza velkého množství dat je často časově náročná; AI také pomáhá zefektivnit proces.

  • Vylepšené procesy řízení rizik – Umělá inteligence může pomoci identifikovat varovné signály a zlepšit řízení rizik, od doplnění auditů inteligentních smluv až po automatizaci procesů monitorování rizik.

Každá nová technologie samozřejmě přináší nové výzvy, jakmile je implementována. Mezi hlavní výzvy, kterým čelí současný ekosystém umělé inteligence v oblasti digitálních aktiv, patří:

  • Omezené přijetí – krypto DApps zaměřené na umělou inteligenci získaly určitou trakci, ale pouze mezi malou skupinou důvtipných uživatelů. Je pochopitelné, že se jedná o relativně mladý prostor, ale pro větší osvojení bude životně důležité používat více skutečných případů použití.

  • Užitečnost vs. proof of concept – Zatímco řada projektů se v této oblasti aktivně vyvíjí a snaží se integrovat AI, mnohé jsou stále ve fázi proof of concept. Použitelné produkty jsou klíčem k přijetí a růstu v tomto prostoru.

  • Zaměření na soukromí dat – Vzhledem k tomu, že umělá inteligence spoléhá na velké množství dat, je soukromí zásadní, zejména pokud jde o to, jak jsou data využívána a zabezpečena. Důležitost zásad ochrany dat, používání a zabezpečení nelze přeceňovat.

  • Technické výzvy – Integrace AI a technologie blockchain může být technicky náročná a vyžaduje, aby projektové týmy měly odborné znalosti v obou oblastech. Vypracování společných norem a pokračující výzkum v těchto oblastech pomůže podpořit inovace.

Případy použití DeFi

V rámci decentralizovaných financí (DeFi) jsme mimo jiné viděli, jak umělá inteligence rozšiřuje proces inteligentního auditu smluv, usnadňuje automatizaci obchodu a je spárována s prediktivní analytikou pro přesnější předpovědi. Pojďme se na první dva podívat hlouběji.

Chytré audity smluv

Audity inteligentních smluv zahrnují kontrolu a analýzu kódu inteligentních smluv za účelem zjištění potenciálních bezpečnostních nebo technických problémů. Audity jsou standardním ochranným opatřením pro projekty napříč všemi sektory kryptoekosystému. Pro DeFi jsou důležité zejména vzhledem k množství finančních prostředků zajištěných chytrými kontrakty.

Umělá inteligence může rozšířit proces auditu inteligentních smluv. Nástroje AI například identifikují potenciální varovné signály během úvodních bezpečnostních prověrek. Odborníci by pak mohli tyto potenciální zranitelnosti přezkoumat, poskytnout řešení a podle potřeby provést další testy.

AI může v podstatě sloužit jako další pár očí v procesu auditu.

Případová studie: ChatGPT

ChatGPT je navržen tak, aby generoval lidské reakce na vstupy v přirozeném jazyce a může pomoci automatizovat úkoly. Vývojáři provedli experimenty, aby porozuměli jeho schopnostem, zejména zda jej lze použít ke zlepšení kódu inteligentních smluv.

V jednom takovém experimentu CertiK – společnost zabývající se zabezpečením blockchainu – porovnávala audity provedené ChatGPT s audity prováděnými lidským auditorem. Zjistili, že ChatGPT správně citoval několik běžných bezpečnostních problémů, ale čelil problémům se složitějšími problémy.

Bezpečnostní audit: ChatGPT vs. člověk

ChatGPT(AI)

Auditor (člověk)

Běžné chyby zabezpečení (např. opakovaný vstup, selhání přenosu)

Vysoká míra falešně pozitivních výsledků

Přesný

Optimalizace kódu

Může poskytnout pouze základní optimalizační doporučení

Případ od případu a může poskytnout srozumitelná doporučení k optimalizaci

Chyby zabezpečení související s návrhem (např. problémy s logikou)

Není vhodné

Vhodný

Složité matematické problémy

Není vhodné

Vhodný

Zdroj: CertiK

Tato zjištění ukazují, že i když modely umělé inteligence, jako je ChatGPT, mohou pomoci poukázat na běžné problémy, nemohou stát samostatně a nejlépe se používají v doplňkové roli. Manuální audity prováděné bezpečnostními experty jsou stále nezbytné pro komplexní a přesnou analýzu.

Inteligentní automatizace obchodu

Sledování obchodních pozic DeFi může být obtížné a časově náročné, zejména v obdobích kolísání trhu. I když obchodní roboti nejsou žádnou novinkou, pomocí AI je lze výrazně zlepšit. Díky vývoji AI a integraci s DeFi jsou možné další funkce a sofistikovanější nástroje.

Celkově mají inteligentní automatizační nástroje schopnost zlepšit uživatelskou zkušenost tím, že zjednoduší komplikované procesy a učiní je pro uživatele DeFi intuitivnějšími. Díky tomu mají tyto nástroje potenciál posunout přijetí aplikací DeFi.

Případy použití NFT

V prostoru NFT umožnila umělá inteligence generativní tvorbu umění, umožnila inteligentní a interaktivní NFT a poskytla nástroje pro zefektivnění procesu analýzy dat, mimo jiné inovace. První dva prozkoumáme zde.

Generativní umění

Generativní umění je kreativní práce vytvořená pomocí autonomního systému. Několik projektů NFT využívá AI pro tyto účely. Tvůrce může zadávat parametry, pravidla nebo omezení – jako jsou vzory, barvy, tvary atd. – a AI na základě tohoto rámce vytvoří kresbu.

Díky použití umělé inteligence umožňuje generativní umění tvůrcům vytvářet jedinečné kousky, které jsou nekonečně škálovatelné, ale přesto si zachovávají konzistentní styl kolekce.

Případová studie: Bicasso

Binance's Bicasso je generátor AI NFT, který uživatelům umožňuje vytvářet jedinečné obrázky generované umělou inteligencí jednoduše vložením textu nebo obrázku do systému. Využívá algoritmy AI k vytváření obrázků na základě vzorů a vlastností vstupu.

Uživatelé mohou být konkrétnější tím, že zahrnou podrobnosti, jako jsou barevná schémata, kompozice nebo prvky, které chtějí v kresbě vidět. Když jsou s výsledkem spokojeni, mohou razit své výtvory jako NFT na řetězu BNB.

Analýzou mnoha datových bodů může generátor obrázků AI, jako je Bicasso, vytvářet originální a jedinečné obrázky s podobnými styly nebo prvky jako v datové sadě. Taková technologie má potenciál vytvářet realistické obrázky pro hry a filmy ve velkém měřítku a lze ji použít ke generování prototypů designu.

Generování obrazu AI pomocí Binance Bicasso

Zdroj: Binance

Některé z nejpozoruhodnějších projektů generativního umění NFT byly velmi úspěšné a produkovaly ceněné kolekce prodávané za šestimístné částky.

iNFT

Díky AI se dříve statické NFT transformují na inteligentní NFT (iNFT), které s vámi mohou komunikovat. V podstatě iNFT oživuje základní NFT pomocí generativních schopností AI.

iNFT integrují technologii AI i NFT a nabízejí interaktivní tokeny s inteligentními vlastnostmi a schopnostmi uvažování. Pomocí umělé inteligence mohou analyzovat data a učit se a rozvíjet svou osobnost na základě interakcí v reálném čase. Koncepčně AI umožňuje iNFT absorbovat nová metadata, která formují jeho budoucí interakce a osobnost.

To by mohlo mít hluboké důsledky pro hraní na webu 3 a budoucnost širšího metaverze, kde jsou herní postavy výrazně interaktivnější a konverzace se stávají živějšími.

Dívat se dopředu

Spojení tak převratných technologií, jako je AI a blockchain, otevírá říši možností a potenciálních případů použití. Už nás to přimělo přehodnotit způsob, jakým interagujeme s technologií, a přistupovat ke starým problémům novým způsobem.

Je však zásadní poznamenat, že i když se koncepční případy použití mohou zdát zajímavé, kryptoprojekty AI teprve musí dosáhnout významného přijetí. To naznačuje, že takové projekty mohou být „hezké“, ale nejsou nezbytně nutné – alespoň na základě současné úrovně inovací v prostoru.

Vývoj nových technologií a dosažení definitivního stavu však vyžaduje čas. Při pohledu do budoucna může pokračující pokrok v technologii AI a kryptoměnách přinést více případů použití, které se ukáží jako užitečné pro různé zúčastněné strany v ekosystému. Budeme si muset počkat a uvidíme, co má průnik AI a krypto pro uživatele Web3 připraven.

Výzkum Binance

Tým Binance Research se zavázal poskytovat objektivní, nezávislé a komplexní analýzy kryptoprostoru. Zveřejňují zasvěcené pohledy na témata Web3, včetně, ale nejen, kryptoekosystému, blockchainových aplikací a nejnovějšího vývoje na trhu.

Tento článek je snímek celé zprávy, která obsahuje komplexní analýzu dalších případů použití a skutečných příkladů v sektorech DeFi a NFT, decentralizovaných autonomních organizacích (DAO) a dalších. Zahrnuje také diskusi o potenciálu umělé inteligence v kryptoměnách, doplněnou pohledy předních myšlenkových vůdců ve vesmíru. S tak bohatým obsahem si tyto exkluzivní poznatky nebudete chtít nechat ujít.

Chcete-li si přečíst plnou verzi zprávy, klikněte sem. Další podrobné zprávy Web3 můžete najít na stránce Insights & Analysis na webu Binance Research. Nenechte si ujít příležitost zmocnit se nejnovějších poznatků z oblasti výzkumu kryptoměn!

Další čtení

  • Představujeme Binance Research

  • Binance Research 2.0

  • Výzkum Binance: Klíčové trendy v krypto – květen 2023

Obecné zveřejnění: Tento materiál připravila společnost Binance Research a není určen k tomu, aby se na něj dalo spoléhat jako na prognózu nebo investiční radu a není doporučením, nabídkou nebo výzvou k nákupu nebo prodeji jakýchkoli cenných papírů nebo kryptoměn nebo k přijetí jakékoli investiční strategie. Účelem použití terminologie a vyjádřených názorů je podporovat porozumění a odpovědný rozvoj odvětví a neměly by být vykládány jako definitivní právní názory nebo názory společnosti Binance. Vyjádřené názory jsou k výše uvedenému datu a jsou názory autora; mohou se měnit podle toho, jak se mění následující podmínky. Informace a názory obsažené v tomto materiálu jsou odvozeny z proprietárních a nechráněných zdrojů, které Binance Research považuje za spolehlivé, nemusí být nutně vyčerpávající a není u nich zaručena přesnost. Jako taková neposkytujeme žádnou záruku přesnosti nebo spolehlivosti a společnost Binance nepřijímá žádnou jinou odpovědnost za chyby a opomenutí (včetně odpovědnosti vůči jakékoli osobě z důvodu nedbalosti). Tento materiál může obsahovat „výhledové“ informace, které nejsou čistě historické povahy. Tyto informace mohou mimo jiné zahrnovat projekce a prognózy. Neexistuje žádná záruka, že se všechny předpovědi splní. Spoléhání se na informace v tomto materiálu je na výhradním uvážení čtenáře. Tento materiál je určen pouze pro informační účely a nepředstavuje investiční poradenství ani nabídku či výzvu k nákupu nebo prodeji jakýchkoli cenných papírů, kryptoměn nebo jakékoli investiční strategie, ani žádné cenné papíry nebo kryptoměny nesmějí být nabízeny ani prodávány žádné osobě v jakékoli jurisdikci. ve kterých by nabídka, žádost, nákup nebo prodej byly podle zákonů takové jurisdikce nezákonné. Investice s sebou nese rizika.