Učení umělé inteligence (AI) je stále důležitější pro technické i netechnické profesionály, protože má potenciál způsobit revoluci v různých odvětvích a poskytovat inovativní řešení složitých problémů. Pomocí bezplatných kurzů AI a online certifikací mohou jednotlivci získat potřebné znalosti a dovednosti, aby zůstali relevantní na dnešním rychle se vyvíjejícím trhu práce.
Specializace strojového učení od DeepLearning.AI a Stanford Online
Specializace Machine Learning od DeepLearning.AI a Stanford Online je základní online program, který poskytuje široký úvod do moderního strojového učení. Tuto tříkurzovou specializaci vyučuje Andrew Ng, vizionář umělé inteligence, který vedl kritický výzkum na Stanfordské univerzitě a průkopnickou práci ve společnostech Google Brain, Baidu a Landing.AI s cílem pokročit v oblasti umělé inteligence.
Mezi další významné lektory patří Eddy Shyu, produktový manažer pro kurikulum v DeepLearning.AI; Aarti Bagul, kurikulární inženýr; a Geoff Ladwig, další špičkový instruktor na DeepLearning.AI.
První kurz ve specializaci je „Strojové učení pod dohledem: Regrese a klasifikace“, který pokrývá vytváření modelů strojového učení v Pythonu pomocí populárních knihoven strojového učení NumPy a scikit-learn a vytváření a trénování modelů strojového učení pod dohledem pro úlohy predikce a binární klasifikace. včetně lineární regrese a logistické regrese.
Druhý kurz je „Advanced Learning Algorithms“, který učí budovat a trénovat neuronovou síť pomocí TensorFlow k provádění klasifikace více tříd, používat osvědčené postupy pro vývoj strojového učení, aby se vaše modely zobecňovaly na data a úkoly v reálném světě, a vytvářet a používat rozhodovací stromy a metody stromového souboru, včetně náhodných lesů a zesílených stromů.
Třetím a posledním kurzem je „Učení bez dozoru, doporučení, posílení učení“, který pokrývá používání technik učení bez dozoru pro učení bez dozoru, včetně shlukování a detekce anomálií, vytváření systémů doporučování s přístupem kolaborativního filtrování a metodou hlubokého učení založenou na obsahu a budování modelu hlubokého posílení učení.
Na konci této specializace si člověk osvojí klíčové koncepty a získá praktické know-how, jak rychle a účinně aplikovat strojové učení na náročné problémy reálného světa. Pokud chcete proniknout do AI nebo si vybudovat kariéru ve strojovém učení, specializace Machine Learning je skvělým místem, kde začít.
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python od Harvard University
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python, nabízený Harvardskou univerzitou, je úvodní kurz zkoumající moderní koncepty umělé inteligence a algoritmy. Kurz je na edX zdarma, studenti si však mohou za příplatek zakoupit ověřený certifikát. Instruktoři kurzu jsou Gordon McKay, profesor praxe počítačových věd na Harvardské univerzitě; Brian Yu, hlavní preceptor počítačových věd na Harvardské univerzitě; a David Malan.
Studenti se ponoří do myšlenek, které dávají vzniknout technologiím, jako jsou herní enginy, rozpoznávání rukopisu a strojový překlad. Tento kurz učí studenty, jak začlenit koncepty a algoritmy strojového učení do programů Python prostřednictvím řady praktických projektů.
Studenti se seznámí s teorií, která stojí za algoritmy prohledávání grafů, klasifikací, optimalizací, posilováním učení a dalšími tématy v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Na konci kurzu budou mít studenti zkušenosti s knihovnami pro strojové učení a znalosti principů umělé inteligence, které jim umožní navrhovat vlastní inteligentní systémy.
AI pro každého od Coursera ve spolupráci s DeepLearning.AI
AI for Everyone je online kurz, který nabízí Coursera ve spolupráci s DeepLearning.AI. Tento kurz je určen pro netechnické studenty, kteří chtějí porozumět konceptům umělé inteligence a jejich praktickým aplikacím. Poskytuje přehled o AI a jejím dopadu na svět, pokrývá klíčové koncepty strojového učení, hlubokého učení a neuronových sítí.
Kurz vyučuje Andrew Ng, uznávaný odborník na AI a zakladatel DeepLearning.AI. Je také spoluzakladatelem Coursera a dříve vyučoval oblíbené online kurzy o strojovém učení, neuronových sítích a hlubokém učení. Kurz se skládá ze čtyř modulů, z nichž každý pokrývá jiný aspekt AI. Tyto jsou:
Co je AI?
Budování projektů AI
Budování umělé inteligence ve vaší společnosti
AI a společnost
Kurz probíhá vlastním tempem a jeho absolvování zabere přibližně 10 hodin. Zahrnuje video přednášky, kvízy a případové studie, které studentům umožňují aplikovat koncepty, které se naučili, pomocí oblíbených programovacích jazyků, jako je Python.
Audit kurzu na Coursera je zdarma a pro ty, kteří si poplatek nemohou dovolit, je k dispozici finanční pomoc. Za poplatek je k dispozici také osvědčení o absolvování.
Crash Course Machine Learning s TensorFlow API od Google
Crash Course Machine Learning s rozhraními TensorFlow API je bezplatný online kurz nabízený společností Google. Je navržena pro začátečníky, kteří se chtějí dozvědět o strojovém učení a o tom, jak používat TensorFlow, což je oblíbená open source knihovna pro vytváření a nasazování modelů strojového učení.
Kurz pokrývá následující témata:
Úvod do strojového učení a TensorFlow
Lineární regrese
Klasifikace
Neuronové sítě
Regulace
Školení a ověřování
Konvoluční neuronové sítě
Zpracování přirozeného jazyka
Sekvenční modely
V průběhu kurzu se dozvíte o různých technikách strojového učení a o tom, jak používat aplikační programovací rozhraní (API) TensorFlow k vytváření a trénování modelů. Kurz také obsahuje praktická cvičení a kódovací úkoly, které vám pomohou získat praktické zkušenosti s vytvářením a nasazováním modelů strojového učení.
Kurz je k dispozici zdarma na webových stránkách Google a probíhá samostatně, takže se můžete učit svou vlastní rychlostí. Po dokončení obdržíte od společnosti Google certifikát o absolvování.
Úvod do AI od Intelu
Kurz Intel® AI Fundamentals Course je úvodní kurz, který učí základy umělé inteligence a jejích aplikací. Pokrývá témata jako strojové učení, hluboké učení, počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka a další. Bezplatný kurz s vlastním tempem obsahuje moduly, které lze absolvovat v libovolném pořadí.
Osmitýdenní program zahrnuje přednášky a cvičení. Každý týden se očekává, že studenti stráví 90 minut dokončením kurzu. Cvičení jsou implementována v Pythonu, takže se doporučuje předchozí znalost jazyka, ale studenti se ho mohou naučit i za pochodu.
Kurz nenabízí certifikát o absolvování, ale studenti mohou získat odznaky za absolvování každého modulu. Kurz je určen pro vývojáře softwaru, datové vědce a další zájemce o poznání AI.
Jste připraveni připojit se k revoluci AI?
Využitím výše uvedených zdrojů se jednotlivci mohou stát součástí rostoucího odvětví umělé inteligence a přispět k utváření jeho budoucnosti. Kurz ChatGPT Prompt Engineering for Developers, vyvinutý ve spolupráci s OpenAI, navíc nabízí vývojářům příležitost naučit se používat velké jazykové modely (LLM) k vytváření výkonných aplikací nákladově efektivním a efektivním způsobem. Kurz vedou dva renomovaní odborníci v oblasti AI: Isa Fulford a Andrew Ng.
Ať už je student začátečník nebo pokročilý inženýr strojového učení, tento kurz poskytne nejnovější poznatky o rychlém inženýrství a osvědčené postupy pro používání výzev pro nejnovější modely LLM. Díky praktickým zkušenostem se člověk naučí, jak používat LLM API pro různé úkoly, včetně shrnutí, vyvozování, transformace textu a rozšiřování a vytváření vlastního chatbota. Tento kurz je po omezenou dobu zdarma, takže si nenechte ujít příležitost připojit se k revoluci AI.