Nedávná záplava aplikací postavených na GPT-4 API OpenAI vyvolala v krypto komunitě bzučení s návrhy na vývoj plně autonomního, samoopravného bota pro obchodování s kryptoměnami.

Dvě takové aplikace, nazvané ‚BabyAGI‘ a ‚AutoGPT‘, získaly zvláštní pozornost u mnoha uživatelů, kteří se na nich pokoušeli vytvořit aplikace pro obchodování s kryptoměnami.

Velká myšlenka obou aplikací zahrnuje správu úloh pro GPT-4. V současné době GPT-4 exceluje ve zpracování přirozeného jazyka, o čemž svědčí prokazatelná užitečnost rozhraní ChatGPT, ale nemá kapacitu pro zapamatování.

Aplikace postavené na GPT API jsou v zásadě omezeny na použití jedné relace, což znamená, že model si nemůže vybavit informace z předchozích interakcí. Souvisí to s množstvím dat (označovaných jako počet „tokenů“), které jednotlivé dotazy vyžadují, a s tendencí GPT k halucinacím – problém, který se stává stále znatelnějším, když počet tokenů stoupá.

Uživatelé v podstatě začínají s čistým štítem, kdykoli se dotazují na stroj. Pokud jde o vybudování aplikace pro obchodování s kryptoměnami, která je schopna samoopravy a historiografické analýzy – přizpůsobuje se podmínkám trhu v reálném čase a současně se zaměřuje na krátkodobé a dlouhodobé trendy – to znamená, že i ten nejrobustnější bot postavený na GPT API by obvykle vyžadují těžký lidský dohled.

Někteří chytří vývojáři možná objevili potenciální metodu, jak tato omezení obejít, vytvořením aplikací, které využívají schopnost GPT generovat kód a připojovat se k externím zdrojům.

Viděli jsme náš spravedlivý podíl na obchodních robotech, ale cíl těchto konkrétních aplikací přesahuje prostou automatizaci agregace zpráv o kryptoměnách nebo učení agenta strojového učení, jak rozpoznat pokles.

AutoGPT například používá GPT-4 ke generování kódu a poté využívá GPT-3.5 jako to, co se zdá být virtuálním umělým paměťovým prostorem, kde jsou informace kombinovány a přenášeny mezi nimi.

Další snaha, BabyAGI, kombinuje GPT-4 s LangChain, kódovacím rámcem, a Pinecone, vektorovou databází, aby vytvořili nové agenty za účelem dokončení složitých úkolů bez ztráty zaměření na původní cíl.

Obě aplikace by mohly mít potenciál sloužit jako páteř pro multiagentní aplikaci umělé inteligence schopnou spravovat portfolio kryptoměn odshora dolů na základě o něco více než jednoduchého jazykového dotazování.

I když se zdá, že žádná aplikace nebyla speciálně navržena s ohledem na trh s kryptoměnami, zaznamenali jsme několik snah napříč sociálními médii a na GitHubu přizpůsobit jednu nebo obě pro autonomní obchodování.