𝐄𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬
AI agenti rychle vyvinuli z jednoduchých textových modelů na výkonné systémové rozumění.
Každá fáze jejich evoluce přidala kontext, paměť, nástroje a schopnosti rozhodování, které je přibližují lidské inteligenci. Pojďme to rozebrat 👇
𝟏. 𝐒𝐦𝐚𝐥𝐥 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Raní LLMs pracovaly s omezeným vstupem, generovaly užitečné výstupy, ale měly potíže s dlouhými konverzacemi nebo podrobným kontextem.
𝟐. 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Rozšířené kontextové okna zlepšila kontinuitu, což umožnilo modelům zpracovávat delší textové vstupy a udržovat bohatší, soudržnější výstupy.
𝟑. 𝐋𝐋𝐌 + 𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐔𝐬𝐚𝐠𝐞
Integrací nástrojů mohly LLMs vyhledávat data, provádět výpočty a generovat výstupy nad rámec čistého zpracování textu.
𝟒. 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐋𝐋𝐌 + 𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐔𝐬𝐞 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Přidání multimodálních schopností (text, obrázek, zvuk) spolu s pamětí umožnilo LLMs vybavit kontext a přizpůsobit se napříč úkoly.
𝟓. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Nejpokročilejší fáze - agenti nyní kombinují multimodální vstupy, nástroje a jak krátkodobou, tak dlouhodobou paměť. Rozhodují, plánují akce a autonomně vykonávají úkoly.
Od malých kontextových modelů po rozumové agenty, AI se stabilně posouvá směrem k adaptivní, autonomní inteligenci.
𝐖𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐬𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐞𝐱𝐜𝐢𝐭𝐞𝐬 𝐲𝐨𝐮 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐨𝐬𝐭 𝐚𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬?
FolIοw for more content like this
-----------------------
