Klíčové body

  • Plně homomorfní šifrování (angl. Fully Homomorphic Encryption nebo FHE) umožňuje provádět výpočty se šifrovanými daty bez nutnosti jejich dešifrování.

  • To zvyšuje bezpečnost, protože data zůstávají chráněná i při práci v nespolehlivých systémech.

  • FHE hraje důležitou roli při zajištění soukromí v oblastech, jako je analýza dat, umělá inteligence a blockchainové technologie.

  • Technologie FHE byla navržena s ohledem na modularitu, možnost veřejné verifikace a odolnost vůči kvantovým útokům.

  • Scénáře aplikace pokrývají finanční sektor, zdravotnictví, retail a veřejný sektor, otevírají možnosti pro změnu přístupů k řízení soukromí dat v online prostoru.

Úvod

Ve světě, kde je soukromí stále důležitější, hledají běžní uživatelé a korporace nejlepší způsoby ochrany svých dat. A to nejen při jejich ukládání nebo přenosu, ale také během jejich používání. Plně homomorfní šifrování, nebo FHE, je nový typ šifrování, který to umožňuje. Na rozdíl od tradičních metod, kde je nutné data nejprve dešifrovat, FHE umožňuje provádět výpočty a analýzy, aniž by se odhalovala data po celou dobu procesu.

Co je plně homomorfní šifrování

Plně homomorfní šifrování je speciální technologie šifrování. Umožňuje počítačům zpracovávat šifrované informace, aniž by "viděly" samotná data. Jinými slovy, můžete poslat tajná data na cloudový server nebo do jiné společnosti, kde s nimi mohou vykonávat užitečné činnosti (například hledat vzory nebo spouštět programy), aniž by znali skutečný obsah vašich dat.

Tradiční metody šifrování chrání data při ukládání a přenosu, ale vyžadují dešifrování před zpracováním, což pro ně představuje riziko ze strany útočníků nebo náhodných úniků. Použití FHE to všechno mění: informace zůstávají šifrované ve všech fázích zpracování, což zajišťuje vyšší úroveň bezpečnosti.

Jak funguje FHE

FHE převádí data do tajného kódu (šifrovaného textu), s nímž lze provádět matematické operace. Po vrácení šifrovaného výsledku a jeho dešifrování se shoduje s odpovědí, kterou bychom získali při práci s původními daty.

To umožňuje praktické scénáře, ve kterých uživatelé a organizace mohou:

  • Ukládat a přenášet šifrovaná data v hybridních a multi-cloudových infrastrukturách.

  • Provádět složité operace, jako je prediktivní analytika nebo výpočty AI, nad šifrovanými datovými sadami.

  • Zaručit, že ani cloudoví poskytovatelé, ani státní instituce, ani útočníci nebudou mít přístup k důvěrným informacím v otevřené podobě.

Klíčové vlastnosti FHE

Modularita a kompatibilita

FHE spojuje šifrované výpočty mezi různými systémy, zachovává soukromí a kompatibilitu. To činí technologii ideální pro aplikaci s blockchainy, kde lze provádět a ověřovat výpočty on-chain (přímo v síti), aniž by se odhalovala samotná data, a snadno integrovat taková řešení mezi různými protokoly a službami.

Odolnost vůči kvantovým útokům

Na základě FHE leží kryptografie na mřížkách, takže technologie je postkvantově odolná. To zaručuje ochranu šifrovaných dat i při vzniku nových hrozeb kvantových výpočtů, což poskytuje základ pro dlouhodobou bezpečnost.

Veřejná verifikovatelnost

FHE umožňuje komukoli ověřit, že výpočty nad šifrovanými daty byly provedeny správně a bez odhalení obsahu. Tato možnost posiluje důvěru v decentralizované a veřejné systémy, včetně blockchainových sítí.

Výhody plně homomorfního šifrování

  • Zvýšená ochrana dat: důvěrné informace zůstávají vždy šifrované, což snižuje rizika jejich úniku během zpracování.

  • Bezpečnost na principu nulové důvěry: úplná důvěra pro cloudové služby nebo třetí strany již není potřebná, protože vaše data nejsou pro ně dostupná.

  • Soulad s právními předpisy: pomáhá společnostem dodržovat přísná pravidla o ochraně osobních a důvěrných údajů.

  • Možnost práce s pokročilými nástroji: zajišťuje bezpečné využití AI, strojového učení a analýzy velkých dat na šifrovaných souborech, které byly dříve nedostupné z důvodu ochrany soukromí.

Praktické způsoby aplikace

Finanční služby

FHE umožňuje provádět šifrovanou prediktivní analýzu — od detekce podvodů po modelování úvěrových rizik a předpovědi výkonnosti investic. To umožňuje finančním institucím splnit požadavky při přenosu a analýze důvěrných dat.

Zdravotnictví a lékařský výzkum

Nemocnice a výzkumná centra mohou bezpečně zpracovávat data klinických studií a lékařských záznamů na cloudových platformách, aniž by odhalily osobní informace pacientů. To urychluje výzkumné procesy a otevírá možnost sdílení dat při přísné kontrole přístupu.

Retail a spotřebitelské služby

Prodejci mohou analyzovat chování zákazníků a vyhledávací dotazy v šifrované podobě, monetizovat data a přitom zachovávat soukromí uživatelů.

Veřejný sektor a služby pro občany

Veřejné orgány mohou bezpečně předávat data občanů a interagovat s jinými úřady v blockchainové síti, zajišťující soukromí v systémech zdravotnictví, daní a ověřování identity, a přitom uchovávat auditovatelnost a možnost regulačního dohledu.

Závěr

Plně homomorfní šifrování je revoluční technologie v kryptografii a bezpečnosti dat. Umožňuje bezpečně pracovat s důvěrnými informacemi i v prostředích mimo vaši kontrolu.

S rostoucí digitalizací a zpřísněním regulačních požadavků budou technologie jako FHE stále důležitější pro ochranu dat. V budoucnu by FHE mohla vést k situaci, kdy bude soukromí a důvěrnost integrována do každého aspektu používání internetu, a data zůstanou chráněná jako výchozí.

Doporučujeme k přečtení

Zproštění odpovědnosti: následující materiály jsou poskytovány bez jakýchkoli záruk výhradně pro obecné informační a vzdělávací účely. Tyto informace by neměly být považovány za finanční nebo právní poradenství nebo doporučení k nákupu jakéhokoli konkrétního produktu či služby. Měli byste se sami obrátit na příslušné profesionální poradce. Vzhledem k tomu, že článek napsal externí autor, mějte na paměti, že vyjádřené názory patří externímu autorovi a nemusí nutně odrážet názor Binance Academy. Pro více informací navštivte odkaz. Hodnota digitálních aktiv může být volatilní. Hodnota investovaných prostředků se může zvyšovat i snižovat. Můžete ztratit investované prostředky. Nesete plnou odpovědnost za svá investiční rozhodnutí. Binance Academy nenese odpovědnost za vaše případné ztráty. Tyto informace nejsou finančním, právním nebo profesionálním doporučením. Pro více informací si přečtěte naše Podmínky použití a Varování o rizicích.