现在的二级市场简直是个缝合怪现场，沾上AI就能吹成算力革命。看了不下五十份白皮书，绝大多数项目所谓的AI加持，无非是在原本臃肿的EVM上打了个补丁，这种AI-added的思路除了增加Gas费，对算力毫无实质贡献。我们要找的是从底层架构就为智能体设计的AI-first基础设施。
前几天深度体验Vanar Chain测试网，差异感明显。它没选简单的EVM兼容，而是整了个五层架构。特别是Neutron语义记忆层，切中痛点。现在的AI Agent最怕没脑子，聊两句就忘。传统做法把记忆库挂Arweave调用慢得要死，Vanar直接链上原生支持语义记忆，这才是给AI铺路。
拿它和Near或者ICP做个横向对比更有趣。Near数据可用性不错，但智能体原生交互差点火候。试用Vanar的Creator Pad发现，发币和部署门槛降得太低了。优势是开发者不用重写代码搬运Web2逻辑；隐患是若不做筛选，垃圾项目可能会泛栏。
AI-first核心不在跑多大模型，在于链能否理解模型需求。Kayon去中心化智能引擎试图解决推理可验证性。链上跑AI模型是黑盒，怎么确定结果没被篡改？Vanar试图通过底层验证机制解决，比只在应用层做文章的竞品高了段位。
不过目前体验有槽点。虽然官宣TPS高，但在高并发下偶尔有卡顿，节点同步有优化空间。且生态架子大，杀手级应用没跑出来几个，大饼画得圆不如实操得竞。这就好比装修豪华商场，商家没完全入驻，逛起来有点空旷。
从技术审美看，将计算资源、语义记忆和验证机制封装在L1层绝对是方向。我们不需要更多L2给以太坊擦屁股，需要一条能让AI像原生生物生存的链。等市场反应过来算力不是瓶颈，信任整合才是瓶颈时，这种原生架构价值才会显现。
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