@Walrus 🩭/acc CenzurnĂ­ odolnost v Web3 se často diskutuje v abstraktnĂ­ch pojmech, ale Walrus ji povaĆŸuje nejprve za inĆŸenĂœrskĂœ problĂ©m. Jeho strategie se nezaklĂĄdĂĄ na slibech nebo rĂ©torice sprĂĄvy. Je pƙímo zakotvena v tom, jak jsou data uloĆŸena, distribuovĂĄna a pƙístupnĂĄ napƙíč sĂ­tĂ­.

Walrus odstraƈuje jednotlivĂ© body kontroly zĂĄměrně. Data nejsou nikdy uloĆŸena jako kompletnĂ­ soubor na jednom stroji nebo pod jednĂ­m operĂĄtorem. MĂ­sto toho jsou zakĂłdovĂĄna a rozdělena na fragmenty, kterĂ© jsou rozloĆŸeny mezi nezĂĄvislĂ© ĂșloĆŸnĂ© uzly. ĆœĂĄdnĂœ jednotlivĂœ uzel nemĆŻĆŸe cenzurovat to, co zcela nevlastnĂ­, a ĆŸĂĄdnĂ© jednotlivĂ© selhĂĄnĂ­ nebo ĆŸĂĄdost o odstraněnĂ­ nemĆŻĆŸe eliminovat pƙístup k datĆŻm.

Tato architektura ĆĄkĂĄluje cenzurnĂ­ odolnost prostƙednictvĂ­m Ășčasti. Jak se vĂ­ce uzlĆŻ pƙipojuje k sĂ­ti, data se stĂĄvajĂ­ geograficky a jurisdikčně rozơíƙenějĆĄĂ­mi. Tato rozmanitost činĂ­ koordinovanou potlačovĂĄnĂ­ čím dĂĄl tĂ­m mĂ©ně praktickĂœm. I kdyĆŸ některĂ© uzly pƙestanou fungovat nebo odmĂ­tnou sluĆŸbu, protokol mĆŻĆŸe rekonstruovat data z zbĂœvajĂ­cĂ­ch fragmentĆŻ.

Aplikace Web3 pƙímo tÄ›ĆŸĂ­ z tohoto modelu. SociĂĄlnĂ­ platformy, mediĂĄlnĂ­ archivy, nĂĄstroje pro vĂœvojáƙe a decentralizovanĂ© aplikace se mohou spolehnout na ĂșloĆŸiĆĄtě, kterĂ© nezĂĄvisĂ­ na centralizovanĂœch zprostƙedkovatelĂ­ch. Dostupnost obsahu je chrĂĄněna matematikou a distribucĂ­ spĂ­ĆĄe neĆŸ dĆŻvěrou.

#walrus $WAL