@Walrus đŠ/acc CenzurnĂ odolnost v Web3 se Äasto diskutuje v abstraktnĂch pojmech, ale Walrus ji povaĆŸuje nejprve za inĆŸenĂœrskĂœ problĂ©m. Jeho strategie se nezaklĂĄdĂĄ na slibech nebo rĂ©torice sprĂĄvy. Je pĆĂmo zakotvena v tom, jak jsou data uloĆŸena, distribuovĂĄna a pĆĂstupnĂĄ napĆĂÄ sĂtĂ.
Walrus odstraĆuje jednotlivĂ© body kontroly zĂĄmÄrnÄ. Data nejsou nikdy uloĆŸena jako kompletnĂ soubor na jednom stroji nebo pod jednĂm operĂĄtorem. MĂsto toho jsou zakĂłdovĂĄna a rozdÄlena na fragmenty, kterĂ© jsou rozloĆŸeny mezi nezĂĄvislĂ© ĂșloĆŸnĂ© uzly. ĆœĂĄdnĂœ jednotlivĂœ uzel nemĆŻĆŸe cenzurovat to, co zcela nevlastnĂ, a ĆŸĂĄdnĂ© jednotlivĂ© selhĂĄnĂ nebo ĆŸĂĄdost o odstranÄnĂ nemĆŻĆŸe eliminovat pĆĂstup k datĆŻm.
Tato architektura ĆĄkĂĄluje cenzurnĂ odolnost prostĆednictvĂm ĂșÄasti. Jak se vĂce uzlĆŻ pĆipojuje k sĂti, data se stĂĄvajĂ geograficky a jurisdikÄnÄ rozĆĄĂĆenÄjĆĄĂmi. Tato rozmanitost ÄinĂ koordinovanou potlaÄovĂĄnĂ ÄĂm dĂĄl tĂm mĂ©nÄ praktickĂœm. I kdyĆŸ nÄkterĂ© uzly pĆestanou fungovat nebo odmĂtnou sluĆŸbu, protokol mĆŻĆŸe rekonstruovat data z zbĂœvajĂcĂch fragmentĆŻ.
Aplikace Web3 pĆĂmo tÄĆŸĂ z tohoto modelu. SociĂĄlnĂ platformy, mediĂĄlnĂ archivy, nĂĄstroje pro vĂœvojĂĄĆe a decentralizovanĂ© aplikace se mohou spolehnout na ĂșloĆŸiĆĄtÄ, kterĂ© nezĂĄvisĂ na centralizovanĂœch zprostĆedkovatelĂch. Dostupnost obsahu je chrĂĄnÄna matematikou a distribucĂ spĂĆĄe neĆŸ dĆŻvÄrou.

