První generace decentralizovaných aplikací se spoléhala na jednoduchý mentální model: data, jakmile jsou uložena, zůstávají přístupná. Tento předpoklad fungoval, když byly aplikace lehké a stav minimalizovaný. Ale jak se Sui rozšiřuje směrem k bohatším aplikačním vertikálám, nástroje asistované AI, trvalé sociální grafy, dynamické platformy NFT a podnikové pracovní postupy, otázka se přesouvá z toho, kde jsou data uložena, na to, jak je ověřen přístup k datům. Walrus překonává tuto mezeru tím, že zavádí odpovědnost za vyhledávání jako nativní vlastnost datové vrstvy Sui, což proměňuje spotřebu dat na ověřitelnou událost spíše než na očekávání na pozadí.
Blockchainy historicky měří závazek, nikoli dostupnost. Transakce zaznamenávají záměr, ale nezajišťují, že související data zůstanou přístupná dlouho po provedení. Tento odpojení se stává viditelným, jakmile aplikace začnou záviset na velkých externích aktivech, modelech nebo obsahových tocích, které nelze umístit přímo na řetězec kvůli nákladům nebo architektonickým omezením. Walrus to řeší tím, že uchovávání dat považuje za službu dostupnosti prosazovanou prostřednictvím kryptografických důkazů, spíše než důvěry v jakýkoli centralizovaný backend nebo dobromyslného poskytovatele úložiště.
Pod Walrus jsou data šifrována, kódována pro vymazání a distribuována mezi nezávislými operátory úložišť. Role Sui není uchovávat tato data, ale ukotvit certifikáty, pronájmy a důkazy o získávání, které umožňují aplikacím prohlásit a ověřit, že data zůstávají přístupná. To je kritické pro systémy bohaté na data, kde jsou selhání při získávání dat mnohem škodlivější než selhání při zápisu. Pokud AI asistent nemůže získat svůj modelový kontrolní bod, nebo pokud dynamický NFT nemůže získat svou mediální vrstvu, aplikace se rozpadne, bez ohledu na to, jak dobře řetězec zvládá transakční propustnost.
Odpovědnost za získávání dat mění způsob, jakým přemýšlíme o přístupu k datům. Walrus vám nedovolí jen tak číst data zdarma a zapomenout na ně, ale sleduje a měří každý váš tah. Pokaždé, když vytáhnete data, existuje záznam. Tento událost může vyvolat platbu, zaznamenat, kdo k nim měl přístup, zkontrolovat oprávnění nebo dokonce vynutit, kdy by data měla vypršet. Najednou má spotřeba dat skutečný význam a je zakomponována do toho, jak vaše aplikace funguje. Nyní můžete vytvářet věci, které nebyly v decentralizovaných systémech předtím možné. Představte si sociální aplikaci, která účtuje za každý pohled, nebo AI nástroj, který vám účtuje pokaždé, když se ponoří do dat. Podniky mohou konečně držet krok s přísnými pravidly uchovávání dat a auditu, aniž by musely komukoli ukazovat surová data.
WAL spojuje celý systém dohromady. Operátoři úložišť musí vsadit, aby se zapojili, zatímco uživatelé si vypůjčují WAL, aby si udrželi svá data. Pokaždé, když někdo vytáhne data, tokeny se pohybují v závislosti na tom, kolik používají. Co je zajímavé, je to, že lidé chtějí WAL, protože skutečně používají síť, ne jen spekulují. Pokud aplikace závisí na velkém množství získávání dat, WAL se pohybuje rychleji - více pronájmů, více odměn pro operátory. Takže hodnota tokenu sleduje skutečnou aktivitu, ne hype. To je docela vzácné pro infrastrukturové tokeny.
S tímto modelem souvisí několik výzev. Latence při získávání dat musí zůstat v přijatelných mezích pro aplikace v reálném čase. Ceny musí zůstat konkurenceschopné vůči centralizovanému úložišti, aby přilákaly profesionální pracovní zátěže. Vývojáři musí integrovat logiku obnovy a získávání dat do svých pracovních toků, místo aby se spoléhali na implicitní předpoklady. To jsou tření při přijetí, ale jsou to praktické, nikoli teoretické slabiny.
Pokud má Web3 přejít od finančního experimentování k datově orientovanému výpočetnímu procesu, musí přijmout infrastrukturu, která považuje data za zdroj s životním cyklem, náklady a ověřovacími požadavky. Walrus nabízí Sui mechanismus pro to přesně. Ne tím, že udělá data trvalými, ale tím, že udělá data odpovědnými, měřenými při získávání, udrženými ekonomikou a ověřenými kryptograficky.
