Podle odhadů Chainalysis mohou podvodné aktivity a činnosti spojené s kryptoměnami způsobit škody přesahující 17 miliard USD v roce 2025
Tato společnost blockchainu také zdůrazňuje znepokojivý trend, protože podvodníci se stále častěji využívají podvodných schémat identity, aby oklamali neopatrné uživatele. Podle zprávy se podvodné identity zvýšily o téměř 1400 % ve srovnání s předchozím rokem.
Kryptoprávní činy dosáhly nového rekordu v roce 2025, škody mohou přesáhnout 17 miliard USD
Rok 2025 se stal nejhorší rok v historii kryptomajetných zločinů, s nárůstem útoků a podvodů, které zatěžují tento odvětví. V poslední zprávě uvádí Chainalysis, že kryptomajetné podvody získaly alespoň 14 miliard USD přes blockchain během tohoto roku.
Chainalysis zaznamenalo, že tento nárůst je výrazně vyšší než původní odhad 9,9 miliardy USD pro rok 2024. Nicméně zpráva odhalila, že částka se po přepracování zvýšila na 12 miliard USD.
Tato aktualizace je téměř stejná jako předchozí odhad Chainalysis, který činil 12,4 miliardy USD pro tento rok. Proto Chainalysis předpokládá, že celkové ztráty v roce 2025 se ještě zvýší.
„Na základě historických trendů, kdy jsme průměrně zvyšovali roční odhad o 24 % mezi jednotlivými obdobími, předpokládáme, že čísla pro rok 2025 mohou překročit 17 miliard USD, protože v následujících měsících identifikujeme více nezákonných adres peněženek,“ uvádí zpráva.
Chainalysis také zaznamenalo výrazný nárůst průměrné hodnoty podvodných plateb, který vzrostl z 782 USD v roce 2024 na 2.764 USD v roce 2025. Tento nárůst představuje přibližně 253 % ročně.
Chainalysis zdůrazňuje výrazný růst podvodů s kryptomajetky založených na podvržení identity
Je třeba poznamenat, že tato zpráva označuje podvody založené na podvržení identity jako „velmi znepokojivý trend“, s výrazným nárůstem počtu případů a jejich dopadu. Takové schémata se obvykle odehrávají, když podvodníci vydávají za jednotlivce, firmy nebo důvěryhodné platformy, aby oběti přiměli převést kryptomajetky nebo odhalit citlivé informace o jejich peněženkách.
„Metody podvržení identity prožily výjimečný růst o 1.400 % ročně (YoY)... s průměrným stupněm závažnosti (tj. počet plateb) v těchto skupinách, který vzrostl o více než 600 %,“ uvedl Chainalysis.
Jedním z příkladů, které jsou v této zprávě zdůrazněny, je phishingová kampaně „E-ZPass“. Útočníci cílili na americké občany prostřednictvím zpráv SMS, kde se vydávali za vládní službu plateb na dálničním poplatku.
Dalším případem je podvod pod tváří burzy. Podvodníci se vydávali za tým podpory Coinbase a úspěšně ukradli téměř 16 milionů USD od obětí.
Chainalysis upozorňuje, že investiční plány s vysokým výnosem (HYIP) a schémata „pig butchering“ stále představují hlavní kategorie podvodů podle objemu. Avšak podvodníci nyní využívají nástroje AI, pokročilé služby phishingu přes SMS a složité sítě peněžních převodů, aby efektivněji cílili oběti než dříve.
„Kategorie tradičních podvodů se stává stále neurčitější, protože podvodníci kombinují různé taktiky ve svých operacích. Například mnoho schémat pig butchering a investičních podvodů nyní zahrnuje prvky podvržení identity, sociálního inženýrství i technických podvodů nebo podvodů zaměřených na peněženky,“ uvedl tým.
Jak umělá inteligence zvyšuje efektivitu a rozsah podvodů s kryptomajetky?
Na druhé straně Chainalysis také zkoumá rostoucí roli umělé inteligence v provozu podvodů. Podle jejich analýzy skupiny podvodů, které mají on-chain vazby na poskytovatele služeb AI, ukazují výrazně vyšší operační efektivitu než ty, které s AI nesouvisí.
Průměrně generují podvody propojené s AI přibližně 3,2 milionu USD na operaci, zatímco podvody bez spojení s AI dosahují přibližně 719 000 USD.
Tyto podvodné operace také ukazují lepší denní výkonnost, s mediánem denních příjmů 4.838 USD, ve srovnání s 518 USD u jiných podvodů, a zpracovávají v průměru mnohem více transakcí denně.
„Tento přístup ukazuje vyšší operační efektivitu a větší potenciál pro dosažení obětí. Nárůst objemu transakcí naznačuje, že umělá inteligence umožňuje podvodníkům dosáhnout a zpracovat více obětí najednou, což odpovídá trendu industrializace zločinu, který sledujeme. Zároveň nárůst objemu podvodů naznačuje, že umělá inteligence také činí podvody více přesvědčivými,“ komentoval Chainalysis.
Chainalysis upozorňuje, že tento trend vede k budoucnosti, kdy téměř všechny podvodné aktivity se budou pravděpodobně v různých formách využívat umělou inteligenci.
