Co je Walrus?
Walrus je decenteralizované úložiště na síti Sui. Jeho účelem je umožnit uživatelům a firmám trvale ukládat obrázky, soubory PDF atd. na Sui bez negativního dopadu na výkon nebo bezpečnost sítě.
Jak Walrus funguje
Operační model Walrusu je relativně jednoduchý a skládá se pouze ze 6 hlavních komponent, následovně:
• Koncový uživatel — Uživatelé Walrusu, kteří chtějí ukládat data (bloby), jako jsou obrázky, zvuk atd., na Sui. Tyto bloby jsou soubory dat, které mohou uživatelé přistupovat a načítat.
• Publisher — Komponenta odpovědná za zaznamenávání blobů do sítě.
• Klient — Komponenta, která spojuje koncové uživatele a publishery, zpracovává příjem a čtení blobů od uživatelů. Poté tyto údaje posílá publisherovi.
• Storage Node — Hlavní komponenta Walrus, odpovědná za ukládání dat a zpracování požadavků koncových uživatelů. Podle týmu projektu, aby se uživatelé stali uzlem Walrus, musí stakovat WAL — nativní token Walrus.
• Aggregátor — Entita, která agreguje data ze Storage Nodes a předává je dalším systémům nebo koncovým uživatelům, když je potřeba vyhledat data. Cílem Aggregátora je optimalizovat proces ukládání a vyhledávání pro uživatele.
• CDN/Cache — Dočasný úložný systém pro poskytování dat s co nejnižší latencí koncovým uživatelům.
Celkově struktura Walrus zajišťuje, že síť Sui se vyhne problémům s výkonem, díky entitám jako Aggregátor a CDN/Cache. Kromě toho použití více Storage Nodes zvyšuje bezpečnost dat, protože se nespoléhá na jedno místo úložiště.
Aplikace Walrus
I když jsou on-chain úložiště zatím široce nepopulární, Walrus věří, že tuto technologii lze aplikovat na úkoly jako:
• Ukládání metadat NFT — Walrus může trvale ukládat metadata (obrázky, zvuk atd.) pro NFT. To se liší od mnoha projektů NFT, které se spoléhají na centralizované servery, kde mohou být data změněna nebo ztracena.
• Aplikace AI — Platforma může ukládat data a trénovat modely AI, čímž snižuje náklady spojené s úložištěm pro podniky vyvíjející AI.
• Podpora dostupnosti dat pro Layer 2 — I když je Walrus v současnosti pouze na síti Sui, jeho technologie může pomoci řešením Layer 2 šetřit náklady na dostupnost dat. Model Walrus umožňuje každému přístup k datům a ověření jejich správnosti.
• Žádosti o registraci autorských práv — Walrus umožňuje tvůrcům ukládat obsah a poskytovat přístup pouze prostřednictvím dešifrovacích klíčů těm, kteří zaplatili za předplatné nebo zakoupili obsah.
Co je token Walrus?
Informace o tokenu WAL
• Název tokenu: Walrus
• Ticker: WAL
• Typ tokenu: Utility & Governance
• Celková nabídka: 5,000,000,000 WAL
Poměr alokace tokenů WAL
Alokace tokenu WAL je následující:
• Rezerva komunity: 43%
• Brzké přispěvatele: 20%
• Jiné: 17%
• Mysten Labs: 10%
• Dotace: 10%
Harmonogram uvolnění tokenu WAL
Případy použití pro token WAL
Token WAL se používá v následujících případech:
• Platby za aktivity na platformě
• Staking pro zvýšení bezpečnosti protokolu a získání odměn
• Governance pro změny protokolu
Tým, investoři a partneři projektu Walrus
Projektový tým
Tým za Walrus v současnosti pochází z Mysten Labs — společnosti, která založila síť Sui. Patří sem:
• Evan Cheng — Spoluzakladatel a CEO ve Mysten Labs. Před založením Mysten Labs byl inženýrem v Apple a Meta.
• Sam Blackshear — Spoluzakladatel a CTO ve Mysten Labs. Také byl inženýrem v Meta a Microsoft.
• Adeniyi Abiodun — Spoluzakladatel a CPO ve Mysten Labs. Pracoval jako inženýr pro společnosti jako PeerNova, Oracle, Meta atd.
• Kostas Chalkias — Spoluzakladatel a hlavní kryptograf ve Mysten Labs. Předtím byl CTO ve Safemarket, Erybo atd.
• George Danezis — Spoluzakladatel a hlavní vědec ve Mysten Labs. Předtím pracoval ve společnosti Privitar a na Alan Turing Institute.
Tým za Walrus. (Popis obrázku: Fotografie vývojového týmu Walrus.)
Investoři a partneři
Walrus dosud nezveřejnil informace o investorech nebo částkách financování. Co se týče strategických partnerů, Walrus spolupracoval s významnými projekty jako The Defiant, Sui atd.
