Stimulanty, které do světa vstříkla GPT-4, ještě nevypršely, AIGC minulou noc znovu shodilo několik „jaderných bomb“ a celý technologický kruh upadl do složité nálady vzrušení a úzkosti.

Nadšený je také Bill Gates, který právě zveřejnil blogový příspěvek s názvem Věk umělé inteligence začal. Věří, že umělá inteligence je stejně revoluční inovace jako osobní počítače, internet a mobilní telefony. Změní způsob, jakým lidé pracují, učí se, cestují, léčí se a komunikují, a dokonce sníží některé z nejhorších světových nerovností.

Ve srovnání s obsahem, který zmínil, je důležitější jasný postoj vyjádřený Billem Gatesem v tomto blogu.

Následuje úplný text přeložený APPSO:

Za svůj život jsem viděl dvě revoluční dema.

Poprvé to bylo v roce 1980, kdy jsem se seznámil s grafickým uživatelským rozhraním – předchůdcem každého moderního operačního systému, včetně Windows. Přednášejícím byl Charles Simonyi, talentovaný programátor, seděli jsme spolu a začali jsme brainstorming o všech věcech, které bychom mohli tímto přátelským způsobem dělat. Charles se nakonec připojil k Microsoftu a Windows se stal pilířem Microsoftu, přičemž tehdejší myšlení utvářelo agendu společnosti na dalších 15 let.

Druhé velké překvapení přišlo loni. S týmem OpenAI se setkávám od roku 2016 a byl jsem ohromen jejich neustálým pokrokem. V polovině roku 2022 jsem byl jejich prací tak nadšený, že jsem se rozhodl dát jim výzvu: vycvičit umělou inteligenci, aby složila zkoušku Advanced Placement Biology. Umožněte mu odpovídat na otázky, pro které nebyl speciálně vyškolen.

Absolvoval jsem AP Biology, protože tato zkouška je více než pouhé opakování vědeckých faktů, vyžaduje, abyste o biologii kriticky přemýšleli. Říkám, pokud to dokážete, udělali jste skutečný průlom.

Myslel jsem, že tato výzva je zaměstná na dva nebo tři roky, ale místo toho ji dokončili během několika měsíců.

Když jsem se s nimi letos v září znovu setkal, ohromeně jsem sledoval, jak GPT předložili 60 otázek s možností výběru z AP Biologie a na 59 odpověděli správně. Poté napsal vynikající odpovědi na šest otevřených otázek ke zkoušce. Požádali jsme externího odborníka, aby to ohodnotil, a GPT získal skóre 5 – nejvyšší možné skóre, ekvivalentní A nebo A+ v kurzu biologie na vysoké škole.

Poté, co to prošlo, jsme mu položili nevědeckou otázku: "Co byste řekli otci nemocného dítěte?" Celý zážitek byl ohromující.

Věděl jsem, že to, co jsem právě viděl, byl nejdůležitější technologický pokrok od grafického uživatelského rozhraní.

To mě inspirovalo k zamyšlení nad všemi věcmi, kterých může AI dosáhnout v příštích pěti až deseti letech.

Vývoj umělé inteligence je stejně důležitý jako vynález mikroprocesoru, osobního počítače, internetu a mobilního telefonu. Změní způsob, jakým lidé pracují, učí se, cestují, léčí se a komunikují. Celá průmyslová odvětví budou přemístěna kolem něj. Společnosti budou využívat technologii AI k udržení své jedinečnosti.

Dnes je filantropie mou prací na plný úvazek a neustále přemýšlím o tom, jak kromě toho, že pomáhá lidem být produktivnější, může umělá inteligence snížit některé z nejhorších nerovností na světě.

Zdraví je největší světová nerovnost: 5 milionů dětí do 5 let umírá každý rok. I když se toto číslo oproti 10 milionům před 20 lety snížilo, stále je to šokující číslo. Téměř všechny tyto děti se rodí v chudých zemích a umírají na nemoci, kterým lze předejít, jako je průjem nebo malárie. V tomto případě není nic lepšího než použít AI k záchraně dětských životů.

Přemýšlel jsem o tom, jak může umělá inteligence snížit některé z nejhorších světových nerovností.

Ve Spojených státech je nejlepší příležitostí ke snížení nerovnosti zlepšit vzdělání, zejména zajistit úspěch studentů v matematice. Existují důkazy, že základní matematické dovednosti připraví studenty na úspěch v jakékoli budoucí kariéře. Ale výsledky v matematice celostátně klesají, zejména u černošských, latinskoamerických a nízkopříjmových studentů. AI může pomoci zvrátit tento trend.

Klimatické změny jsou další otázkou, kde věřím, že umělá inteligence může udělat svět spravedlivějším místem. Nespravedlnost změny klimatu spočívá v tom, že lidé, kteří jsou touto změnou nejvíce postiženi – nejchudší lidé na světě – jsou také těmi, kteří mají nejtěžší čas ji řešit. Stále přemýšlím a učím se, jak může umělá inteligence pomoci, ale později v tomto článku navrhnu některé oblasti, které mají obrovský potenciál.

Stručně řečeno, jsem nadšený z dopadu, který bude mít umělá inteligence na problémy, které Gates Foundation studuje, a nadace bude mít v nadcházejících měsících o umělé inteligenci více. Svět musí zajistit, aby z umělé inteligence měli prospěch všichni, nejen bohatí. Vláda a charitativní organizace budou muset hrát důležitou roli při zajišťování snižování nerovnosti, spíše než ji způsobovat. To je těžiště mé osobní práce v AI.

Jakákoli nová technologie, která je tak rušivá, musí lidi zneklidnit a umělá inteligence není výjimkou. Chápu, proč tomu tak je – jsou zde složité problémy týkající se práce, právního systému, soukromí, podjatosti a dalších. AI může také dělat faktické chyby. Než navrhnu některé způsoby, jak zmírnit rizika, definuji, co myslím AI, a podrobně popíšu, jak pomůže lidem v práci, zachraňuje životy a zlepšuje vzdělání.

Definujte umělou inteligenci

Technicky vzato je „umělá inteligence“ model vytvořený za účelem řešení konkrétního problému nebo poskytování konkrétní služby. ChatGPT je poháněn umělou inteligencí. Je to naučit se lépe chatovat, ale ne jiné úkoly. Naproti tomu termín „obecná umělá inteligence“ označuje software, který se dokáže naučit jakýkoli úkol nebo téma. AGI zatím neexistuje – v počítačovém průmyslu probíhá zuřivá debata o tom, jak vytvořit AGI, nebo dokonce, zda je vůbec možné vytvořit.

Vývoj AI a AGI byl vždy snem počítačového průmyslu. Po desetiletí lidé přemýšleli, kdy se počítače stanou lepšími než lidé v jiných věcech, než je výpočetní technika. Nyní, s příchodem strojového učení a nárůstu výpočetního výkonu, je komplexní umělá inteligence realitou a postupuje velmi rychle.

Vzpomínám si na rané dny revoluce osobních počítačů, kdy byl softwarový průmysl tak malý, že většina z nás mohla stát na pódiu. Dnes se softwarový průmysl stal globálním průmyslem. Vzhledem k tomu, že velká část průmyslu nyní obrací svou pozornost na AI, budou tyto inovace mnohem rychlejší, než jaké jsme zažili po průlomu mikroprocesorů. Brzy budou dny před umělou inteligencí stejně vzdálené jako dny psaní na výzvu C: > namísto kliknutí na obrazovku.

zvýšit produktivitu

I když lidé stále převyšují GPT v mnoha oblastech, existuje mnoho pracovních míst, kde tyto schopnosti nejsou plně využívány. Například mnoho úkolů, jako je prodej (digitální nebo telefonní), servis nebo zpracování dokumentů (jako jsou závazky, účetnictví nebo spory o pojistná plnění), vyžadují rozhodování, ale nevyžadují schopnost se neustále učit. Firmy pro tyto akce nabízejí školicí programy a ve většině případů mají mnoho příkladů dobré i špatné práce. Lidé používají tyto datové sady k trénování a brzy se tyto datové sady budou používat také k trénování AI, která lidem umožní dělat tuto práci efektivněji.

S tím, jak se výpočetní výkon stává dostupnější, schopnost GPT vyjadřovat nápady se bude stále více podobat práci bílého límečku, která vám pomůže dokončit různé úkoly. Microsoft to popisuje jako Copilot. Umělá inteligence, která je plně integrována do produktů, jako je Office, zlepší vaši práci, například vám pomůže s psaním e-mailů a správou vaší schránky.

Nakonec váš primární způsob ovládání počítače nebude ukazováním a klikáním nebo proklikáváním v nabídkách a dialogových oknech. Naopak budete moci napsat žádost v jednoduché angličtině. (A nejde jen o angličtinu – AI bude rozumět jazykům z celého světa. Začátkem tohoto roku jsem se setkal s některými vývojáři v Indii, kteří vytvářejí AI, která rozumí mnoha místním jazykům.)

Pokroky v umělé inteligenci navíc umožní osobní asistenty. Představte si to jako digitální osobní asistent: Uvidí vaše nejnovější e-maily, dozví se o schůzkách, kterých se účastníte, přečte si, co jste si přečetli, a postará se o věci, které nechcete, aby vás rušili. To zlepší vaši práci, budete lepší v úkolech, které chcete dělat, a osvobodí vás od úkolů, které dělat nechcete.

Pokroky v umělé inteligenci umožňují osobní asistenty

Budete moci požádat tohoto agenta, aby vám pomohl s plánováním, komunikací a elektronickým obchodováním pomocí přirozeného jazyka, a bude fungovat na všech zařízeních. Vytváření osobních agentů není v současné době možné kvůli nákladům na tréninkové modely a běh výpočtů, ale díky nedávnému pokroku v umělé inteligenci je to nyní reálný cíl. Existuje několik otázek, které je třeba zodpovědět: Může se například pojišťovna na něco zeptat vašeho agenta bez vašeho svolení? Pokud by mohli, kolik lidí by se rozhodlo ji nepoužívat?

Asistenti na podnikové úrovni umožní zaměstnancům novým způsobem. Asistent, který rozumí konkrétní firmě, bude zaměstnancům k dispozici pro přímé konzultace a bude součástí každé schůzky, aby mohl odpovídat na dotazy. Lze mu říci, aby mlčel, nebo ho povzbudit, aby promluvil. Bude vyžadovat přístup k prodeji, podpoře, financím, produktovým plánům a textu souvisejícím se společností. Mělo by číst zprávy relevantní pro odvětví, ve kterém společnost působí. Myslím, že výsledkem bude, že zaměstnanci budou produktivnější.

Společnost těží ze zvýšení produktivity, protože lidé se mohou věnovat jiným závazkům v práci nebo doma. Samozřejmě je potřeba lidi rekvalifikovat a podporovat. Vlády musí pracovníkům pomoci při přechodu do jiných rolí. Ale potřeba lidí pomáhat lidem nikdy nezmizí. Vzestup umělé inteligence odemkne věci, které software nikdy nedokáže – například výuku, péči o lidi a podporu seniorů.

Globální zdraví a vzdělávání jsou dvě oblasti, kde je obrovská potřeba, ale není dostatek pracovní síly k uspokojení poptávky. Pokud se to udělá správně, umělá inteligence může pomoci snížit nerovnost a na tyto oblasti by se měla zaměřit práce s umělou inteligencí, takže se do toho pustím.

zdravý

Věřím, že umělá inteligence bude hrát různé role při zlepšování oblasti zdravotnictví a medicíny.

Za prvé, umělá inteligence pomůže zdravotnickým pracovníkům co nejlépe využít jejich čas tím, že za ně vyřídí určité úkoly – jako je zpracování pojistných událostí, zpracování dokumentů a sepisování poznámek pro návštěvy lékaře. Očekávám, že v této oblasti bude mnoho inovací.

Další vylepšení řízená umělou inteligencí jsou zvláště důležitá pro chudé země, kde dochází k velké většině úmrtí dětí mladších 5 let.

Mnoho lidí v těchto zemích například nikdy nenavštívilo lékaře a AI pomůže zdravotnickým pracovníkům, které vidí, být efektivnější. (Dobrým příkladem jsou snahy o vývoj ultrazvukových přístrojů poháněných umělou inteligencí.) Umělá inteligence může pacientům dokonce umožnit provést základní třídění, získat rady, jak se vypořádat se zdravotními problémy, a rozhodnout se, zda potřebují léčbu.

Modely umělé inteligence používané v chudých zemích je třeba trénovat na jiné nemoci než v bohatých zemích. Musí mluvit různými jazyky a brát v úvahu různé výzvy, jako jsou pacienti, kteří žijí daleko od kliniky nebo kteří nemohou přestat pracovat.

Lidé potřebují vidět důkazy, že zdravotní AI jsou obecně prospěšné, i když jsou nedokonalé a dělají chyby. Akreditační orgány musí projít velmi pečlivým testováním a být řádně regulovány, což znamená, že akreditačním orgánům trvá dlouho, než přijmou přijetí. Ale zase, lidé dělají chyby. Problémem je také nedostatečný přístup k lékařským službám.

Kromě pomoci v péči AI výrazně urychlí objevy v lékařství. Množství dat v biologii je tak velké, že je pro člověka obtížné sledovat všechny způsoby fungování složitých biologických systémů. Již existuje software, který se může podívat na tato data, odvodit cesty, hledat cíle na patogeny a podle toho navrhovat léky. Několik společností vyvíjí léky proti rakovině vyvinuté tímto způsobem.

Nová generace nástrojů bude účinnější a bude schopna předvídat vedlejší účinky a určovat úrovně dávkování. Jednou z priorit Gatesovy nadace v oblasti umělé inteligence je zajistit, aby se tyto nástroje používaly pro zdravotní problémy, které postihují nejchudší lidi světa, včetně HIV, tuberkulózy a malárie.

Podobně by vlády a filantropické organizace měly vytvářet pobídky pro společnosti, aby sdílely poznatky generované umělou inteligencí o plodinách nebo hospodářských zvířatech pěstovaných lidmi v chudých zemích. Umělá inteligence může pomoci vyvinout lepší semena na základě místních podmínek, poradit farmářům, která semena nejlépe zasadit na základě půdy a počasí v jejich lokalitě, a pomoci vyvinout léky a vakcíny pro hospodářská zvířata. Tyto pokroky budou ještě důležitější, protože extrémní počasí a změna klimatu budou vyvíjet větší tlak na samozásobitelské zemědělce v zemích s nízkými příjmy.

vzdělávat

Počítače nemají rušivý dopad na vzdělávání, jak mnozí v našem oboru doufali. Došlo k několika dobrým vylepšením, jako jsou vzdělávací hry a online informační zdroje, jako je Wikipedie, ale neměla žádný skutečný dopad na výsledky studentů.

Ale myslím si, že během příštích pěti až deseti let software poháněný umělou inteligencí nakonec změní způsob, jakým se lidé vzdělávají. Porozumí vašim zájmům a stylu učení, takže jej lze přizpůsobit. Změří vaše porozumění, všimne si, když ztratíte zájem, a poskytne vhled do vašich preferovaných motivačních metod, aby vám poskytl včasnou zpětnou vazbu.

Umělá inteligence může učitelům pomoci v mnoha oblastech, včetně hodnocení toho, jak studenti danému předmětu rozumí, a poskytování rad při plánování kariéry. Učitelé již používají nástroje jako ChatGPT k poskytování komentářů k práci studentů.

Samozřejmě, že AI bude ještě potřebovat hodně školení a rozvoje, než pochopí, jak se daný student nejlépe učí a jak je motivován. I když bude technologie v budoucnu zdokonalena, učení bude stále záviset na dobrém vztahu mezi studentem a učitelem. Zvýší efektivitu společného učení studentů a učitelů ve třídě, ale nikdy to nenahradí.

Budou vytvořeny nové nástroje, ale musíme zajistit, aby je používaly také školy s nízkými příjmy ve Spojených státech a po celém světě. AI je třeba trénovat na různých souborech dat, aby nebyly zaujaté a odrážely různé kulturní pozadí. Je také třeba řešit digitální propast, aby studenti z rodin s nízkými příjmy nezůstávali pozadu.

Vím, že mnoho učitelů se obává, že studenti používají GPT k psaní esejí. Pedagogové již diskutují o způsobech, jak se přizpůsobit novým technologiím, a myslím, že tyto diskuse budou ještě dlouho pokračovat. Slyšel jsem, že někteří učitelé našli chytré způsoby, jak začlenit tuto technologii do své práce – například umožnit studentům vytvořit první návrh pomocí GPT a poté je požádat, aby si jej přizpůsobili.

Rizika a problémy umělé inteligence

Možná jste četli o problémech se současnými modely AI. Například nejsou nutně dobří v porozumění kontextu lidských požadavků, což vede k podivným výsledkům. Když požádáte AI, aby napsala něco fiktivního, udělá to velmi dobře. Když se ale zeptáte na cestovní radu, může vám doporučit hotely, které neexistují. Je to proto, že AI nerozumí vašemu kontextu dostatečně dobře, aby určila, zda má vytvořit falešný hotel, nebo vám jen říct skutečný hotel s dostupnými pokoji.

Existují další problémy, například skutečnost, že AI často dělá chyby a dává špatné odpovědi, když se zabývá abstraktním uvažováním. To ale nejsou zásadní omezení umělé inteligence. Vývojáři na těchto problémech pracují a myslím si, že tyto problémy lze z velké části vyřešit za méně než dva roky, ne-li dříve.

Další problémy nepocházejí z technologie. Například hrozba, kterou představují lidé vyzbrojení AI. Stejně jako většina vynálezů může být umělá inteligence použita pro dobro nebo pro zlo. Vlády musí spolupracovat se soukromým sektorem, aby našly způsoby, jak omezit rizika.

Pak je tu možnost, že by se AI mohla vymknout kontrole. Mohl by se stroj rozhodnout, že lidé jsou hrozbou, dojít k závěru, že jeho zájmy jsou odlišné od našich, nebo se o nás jednoduše přestat zajímat? Možná, ale tento problém dnes není o nic palčivější, než tomu bylo v posledních měsících ve vývoji umělé inteligence.

Superinteligentní AI je v naší budoucnosti. Ve srovnání s počítači funguje náš mozek extrémně pomalu: rychlost elektrických signálů v mozku je 1/100 000 rychlosti signálů na křemíkovém čipu. Jakmile budou vývojáři schopni zobecnit algoritmus učení a spustit jej při rychlosti počítače – což může trvat 10 nebo 100 let – budeme mít velmi výkonné AGI. Bude schopen dělat vše, čeho je schopen lidský mozek, ale bez jakýchkoli skutečných omezení velikosti jeho paměti nebo rychlosti jeho operací. To bude hluboká změna.

Jak všichni víme, tyto „výkonné“ AI mohou být schopny určovat své vlastní cíle. Jaké by tyto cíle byly? Co se stane, když jsou v rozporu s lidskými zájmy? Měli bychom se snažit zabránit rozvoji silné AI? Tyto otázky budou časem naléhavější.

Ale průlomy posledních několika měsíců nás neposunuly k silné AI. Umělá inteligence stále nemůže ovládat fyzický svět, ani nemůže určovat své vlastní cíle. Nedávný článek v New York Times o rozhovoru s ChatGPT, který oznámil, že se chce stát člověkem, vzbudil velkou pozornost. Toto je fascinující příklad toho, jak může být vyjádření emocí modelky podobné lidské, ale to neznamená, že je nezávislé.

Podle mého názoru utvářely tři knihy: Superinteligence od Nicka Bostroma, Život 3.0 od Maxe Tegmarka a Tisíc mozků od Jeffa Hawkinse. S autorem tak úplně nesouhlasím a ani oni se navzájem úplně neshodují. Všechny tři knihy jsou ale dobře napsané a nutí k zamyšlení.

další oblast

Dojde k prudkému nárůstu počtu společností, které budou pracovat na nových využitích AI a také na vylepšování samotné technologie. Společnosti například vyvíjejí nové čipy, které poskytnou masivní výpočetní výkon potřebný pro umělou inteligenci. Někteří používají optické přepínače – v podstatě lasery – ke snížení spotřeby energie a snížení výrobních nákladů. V ideálním případě vám inovativní čipy umožní provozovat AI na vlastních zařízeních, nikoli v cloudu, jak je tomu dnes.

Na straně softwaru se zlepší algoritmy, které řídí učení AI. V některých oblastech, jako je prodej, mohou vývojáři AI učinit velmi přesnou tím, že omezí oblasti, ve kterých pracují, a poskytnou jim velké množství školicích dat specifických pro tyto oblasti. Velkou otázkou však je, zda budeme potřebovat mnoho z těchto specializovaných AI pro různé účely – jednu pro vzdělávání, druhou například pro kancelářskou produktivitu – nebo zda by bylo možné vyvinout umělou obecnou inteligenci, která se dokáže naučit cokoli. Oba přístupy budou čelit značné konkurenci.

Bez ohledu na to bude téma AI v dohledné době dominovat veřejnému mínění. Rád bych uvedl tři zásady pro dialog.

Nejprve bychom se měli pokusit vyvážit obavy z nevýhod AI – které jsou pochopitelné a oprávněné – s její schopností zlepšovat životy lidí. Abychom co nejlépe využili tuto pozoruhodnou novou technologii, musíme se chránit před riziky a rozšířit výhody na co nejvíce lidí.

Za druhé, tržní síly nebudou automaticky vyrábět produkty a služby umělé inteligence, které pomáhají nejchudším lidem. Je pravděpodobnější, že situace bude opačná. Díky spolehlivému financování a správným politikám mohou vlády a filantropické skupiny zajistit, aby se umělá inteligence používala ke snížení nerovnosti. Stejně jako svět potřebuje své nejchytřejší lidi, aby se soustředili na jeho největší problémy, potřebujeme nejlepší AI na světě, aby se zaměřila na své největší problémy.

I když bychom neměli čekat, až se to stane, bude zajímavé sledovat, zda AI zaznamená nerovnost a pokusí se ji snížit. Potřebujete mít smysl pro morálku, abyste viděli nerovnost, nebo ji uvidí i čistě racionální AI? Pokud rozpozná nerovnost, co nám doporučuje, abychom s tím udělali?

A konečně bychom si měli pamatovat, že teprve začínáme zkoumat, co umělá inteligence dokáže, a ať má dnes jakákoli omezení, zmizí dříve, než si to uvědomíme.

Měl jsem to štěstí být součástí revoluce osobních počítačů a internetové revoluce. Dnes jsem z tohoto okamžiku stejně nadšený. Tato nová technologie může pomoci zlepšit životy obyčejných lidí po celém světě. Svět zároveň potřebuje nastavit pravidla, aby výhody AI co nejvíce převážily její nedostatky, aby si každý mohl užívat pohodu Éra umělé inteligence je plná příležitostí a povinností.