Modely obchodování s IA vstupují do rozhodující fáze adopce
Podle BlockBeats odborníci v oboru naznačují, že používání strojového učení v obchodování s kryptoměnami dosud nedosáhlo masové adopce srovnatelné s „iPhone momentem“. I přes to automatizovaní obchodníci založení na IA rychle směřují k tomuto bodu zlomu. S vylepšeními v přizpůsobení algoritmů a učení posilováním, tato nová generace modelů začíná upřednostňovat výkonnostní metriky přizpůsobené riziku — jako je Sharpeho index, maximální drawdown a Value at Risk (VaR) — místo aby se zaměřovala pouze na absolutní zisk a ztrátu, což umožňuje dynamičtější rovnováhu mezi rizikem a návratem v různých tržních scénářích.
Michael Sena, CMO Recall Labs, zdůraznil, že v nedávných soutěžích v obchodování s IA vysoce specializovaní a přizpůsobení agenti výrazně předčili velké generalistické modely. Tyto poslední dosáhly pouze mírně nadprůměrných výsledků na trhu při autonomním obchodování. Data naznačují, že specifické agenti, posíleni vlastním logikou, schopností uvažování a mnoha zdroji dat, postupně překonávají obecnější řešení.
I přesto popularizace obchodování s IA vyvolává pochybnosti o rychlé ztrátě konkurenční výhody (alpha). Sena zdůrazňuje, že účastníci schopní vytvářet proprietární a vysoce specializované nástroje mají tendenci udržovat udržitelné výhody v dlouhém období. V tomto kontextu se zdá, že nejperspektivnější cestou je vývoj „inteligentního správce portfolia“ založeného na IA, který zachovává autonomii uživatele pro definování strategií a rizikových limitů.
