Kunstig intelligens (AI)-verktøy utnytter nå smartkontrakter omtrent dobbelt så effektivt som de oppdager sårbarheter, ifølge Binance Research.
AI har blitt et sentralt samtaleemne i diskusjonen rundt kryptohack. Mange analytikere mistenker i økende grad at angripere bruker disse verktøyene til å gjennomføre DeFi-angrep.
Hvorfor gapet mellom AI-angrep og -forsvar øker
I en fersk rapport skriver Binance Research at GPT-5.3-Codex oppnår en suksessrate på 72,2 % i “eksplosjonsmodus” på EVMbench. Samtidig er suksessraten i “deteksjonsmodus” omtrent halvparten så høy.
«Enten vi liker det eller ikke, er AI for øyeblikket 2x bedre på utnyttelse enn deteksjon,» står det i rapporten. «Økonomien favoriserer nå angripere.»
Til sammenligning er EVMbench en test som måler hvor godt AI-agenter kan oppdage, lappe og utnytte alvorlige smartkontrakt-sårbarheter. Den bygger på 117 nøye utvalgte sårbarheter fra 40 revisjoner.
Smartkontrakter holder milliarder i brukermidler på tvers av desentralisert finans (DeFi). Deres åpen kildekode gjør dem til ideelle mål for automatisert skanning. AI-systemer kan skanne tusenvis av kontrakter på minutter til marginal kostnad.
Asymmetrien øker fordi angrepskostnadene kollapser. Binance Research-data viser at AI-drevne angrep i snitt koster omtrent $ 1,22 per kontrakt, og tallet forventes å falle ytterligere 22 % hver andre måned.
«Hackens SSDLC Maturity Survey viser at over 80 % av utviklerne nå bruker AI i utvikling, men færre enn 40 % bruker AI til avansert testing – noe som gjør angrep-forsvar-gapet strukturelt skjevt,» la Binance Research til.
Trusselen strekker seg utover statisk kode. Analytikere hos TRM Labs har begynt å spekulere i at nordkoreanske hackere integrerer AI i sitt arbeid med rekognosering og sosial manipulering.
Denne endringen kan forklare angrep som Drift, som involverte flere ukers målrettet manipulasjon av avanserte blokkjede-systemer, noe som skiller seg tydelig fra Nord-Koreas tradisjonelle fokus på enkel kompromittering av private nøkler.
Følg oss på X for å få de siste nyhetene med en gang
AI endrer økonomien bak kryptosvindel
Økonomien bak nettfusk har også endret seg dramatisk. Chainalysis fant at AI-drevne svindler drar inn 4,5 ganger mer penger per sak enn tradisjonelle svindler og genererer ni ganger så mange transaksjoner.
Selskapet bemerker at økningen i transaksjonsvolum viser at AI hjelper svindlere med å nå og håndtere langt flere ofre samtidig, noe som er et kjennetegn på svindel i industriell skala.
Svindlere går over til deepfake-teknologi og AI-generert innhold for å lage overbevisende falske profiler for romantikk- og investeringssvindel. Spesielt økte svindler basert på imitasjon alene med 1400 % fra året før i 2025.
Rundt 60 % av bransjeaktørene peker på økt bruk av AI blant kriminelle som den viktigste driveren for risiko i 2025. Kryptosektoren rammes spesielt hardt. Sektoren står for 88 % av alle oppdagede deepfake-svindelsaker globalt.
Abonner på vår YouTube-kanal for å se ledere og journalister dele sine ekspertråd