Když lékaři trpí tím, že kvalitní data o pacientech nelze bezpečně monetizovat, když jsou modely doladěny bezplatně zneužívány, a když je obtížné kvantifikovat hodnotu služeb AI agentů - cyklus hodnoty v AI průmyslu neustále čelí problému "příspěvek bez odměny, použití bez sledování". A příchod OpenLedger, který integrací AI a blockchainu v základním designu umožňuje, aby data, modely a agenti byly obchodovatelné a sledovatelné blockchainové aktiva, otevírá nový vstup pro oběh hodnoty v AI průmyslu.
Jako blockchainový projekt, který integruje AI do základního designu, je klíčovým průlomem OpenLedger vytvoření hodnotového systému "Payable AI", který zajišťuje, že každý příspěvek související s AI může získat přesnou odměnu. Jeho unikátní mechanismus pro prokazování příspěvků PoA (Proof of Attribution) automaticky sleduje zdroje dat a příspěvky modelu prostřednictvím neměnných záznamů o volání na blockchainu. Když jsou data použita pro trénink modelu, nebo když je model integrován do aplikací či agentů služby, inteligentní smlouva okamžitě spustí distribuci tokenových odměn. Tento design zásadně řeší tradiční problém rozdělení hodnoty v oblasti AI: Výzkumníci, kteří nahrávají lékařské obrazové údaje, získávají podíl pokaždé, když jsou použity pro trénink modelu pro diagnostiku nádorů; modely právních otázek, které doladili vývojáři, mohou automaticky získat provizi, když jsou využity podniky, čímž se skutečně realizuje "příspěvek = zisk".
Výběr technické architektury umožňuje této hodnotové struktuře dosáhnout realizovatelnosti. OpenLedger využívá OP Stack jako základní rámec a spoléhá na technické výhody Optimismu k dosažení vysokého propustnosti a nízkých nákladů na provádění. V kombinaci s datovou dostupností poskytovanou EigenDA snižuje náklady na ukládání a volání modelů o více než 90 %. Ještě důležitější je, že plně dodržuje standardy Etherea, nejen že je kompatibilní s EVM prostředím, což umožňuje vývojářům přímo znovu použít kód Solidity, ale také bez tření propojuje hlavní peněženky, chytré smlouvy a L2 ekosystém, což znamená, že masivní uživatelé a aktiva ekosystému Etherea mohou být bezproblémově integrovány, což poskytuje dostatečnou likviditu pro oběh hodnoty AI. Tato kombinace "vysoký výkon + vysoká kompatibilita" uspokojuje potřeby častého volání AI modelů a zároveň snižuje překážky pro účast v ekosystému.
Modulární nástroje zaměřené na různé účastníky dále aktivují vitalitu ekosystému. Model Factory poskytuje uživatelům bez technických znalostí čistě grafické rozhraní, které umožňuje vytvářet specializované modely na základě hlavních open-source modelů, jako jsou LLaMA a Mistral, pomocí jemného doladění LoRA, aniž by bylo nutné programovat. Rámec OpenLoRA pak umožňuje soužití tisíců modelů a jejich načítání na vyžádání, což výrazně snižuje spotřebu GPU zdrojů při nasazení více modelů, což umožňuje malým a středním vývojářům účastnit se ekosystému bez vysokých nákladů. Spojení Datanets specifické datové sítě a platformy pro návrh modelů vytváří uzavřený cyklus "kolaborace dat - vývoj modelů - tržní obchod": uživatelé komunity společně vytvářejí strukturovaná data pro oblasti jako finance a zdravotnictví, vývojáři trénují modely na základě těchto dat a nakonec realizují kombinované volání a placené použití na trhu blockchainu, čímž budují udržitelný ekosystém spolupráce AI.
Design tokenové ekonomiky poskytuje ekosystému trvalý motor pro provoz. Nativní tokeny nejenže slouží jako mediátor odměn pro motivaci chování, jako je nahrávání dat a volání modelů, ale také dávají držitelům práva na správu - prostřednictvím hlasování o hodnocení výkonu modelů a účasti na iteraci pravidel, aby se rozvoj ekosystému shodoval se společnými zájmy komunity. Tento dvojitý mechanismus "hodnotová motivace + decentralizovaná správa" zajišťuje okamžité zisky účastníků a zároveň zaručuje spravedlnost a transparentnost dlouhodobého rozvoje ekosystému, čímž vytváří pozitivní cyklus trénování modelů a služeb.
Od technické architektury po design ekosystému, OpenLedger se snaží rozluštit klíčovou otázku oběhu hodnoty AI. Používá mechanismus PoA, aby bylo možné měřit příspěvky, snižuje technické překážky pomocí OP Stack a EigenDA a aktivuje rozmanitou účast pomocí modulárních nástrojů. Přestože stále zůstávají výzvy v podobě limitů výkonu při souběžném volání více modelů a standardizace specifických dat, nelze popřít, že OpenLedger vytvořil jasnou cestu pro rozdělování a oběh hodnoty v AI průmyslu, přičemž koncept "data jako aktiva, modely jako zboží" se stává realitou.#OpenLedger @OpenLedger $OPEN
