V oblasti fintechu se pohybuji už osm let a velmi dobře rozumím obavám tradičních institucí ohledně Web3 dat – na jedné straně říkají "věnujeme se inovacím", ale ve skutečnosti nastavují překážky vyšší než nebe. Dříve jsem vedl několik Web3 datových protokolů, které měly být napojeny na veřejné fondy, a buď nás odradila kontrola rizik s tím, že "zdroj dat vypadá jako z divočiny", nebo jsme narazili na "regulační dokumenty, které byly nedostatečné", a nakonec to všechno skončilo bez výsledku. Až když @Pythnetwork představili plán druhé fáze #PythRoadmap, s kombinací "prvotních dat + regulačních služeb + $PYTH ekosystému", se skutečně podařilo otevřít dveře institucím. To není jen obchodování s daty, to jasně přetváří logiku důvěry v oboru.


První: Zabijeme bolest: Instituce se bojí ne Web3, ale „neprověřené“
Tradiční instituce využívají data s důrazem na „stabilitu“. Řečeno jasně, jde o tři základní požadavky: data musí být pravdivá, dodržování předpisů musí být dostatečné, původ dat musí být jasně sledovatelný. Ale předchozí Web3 datové protokoly se často ocitly v nebezpečných oblastech:

Některé zdroje dat byly „složené z robotů“, z neznámých malých platform se stahovala tržní data a přidávala se simulovaná data. Žádná instituce by s nimi nesměla pracovat, ani my při testování jsme se cítili nejistě – jednou byla cena BTC v jednom protokolu o 200 USD větší než u hlavních burz, tvrdili, že je to kvůli zpoždění, ale ve skutečnosti byl zdroj dat příliš špatný. Jiné neměly žádnou dokumentaci, nedosáhly ani amerického standardu SEC Regulation ATS, právní oddělení je hned vrátilo, nemožné bylo připojit k bankám s přísným dohledem.

Ale @Pythnetwork z kořene nešel starou cestou. Pochopil, že „zdroj důvěry je zdroj dat“, a přímo připojil více než 120 světových institucí jako „přispěvatele dat“ – jako je Jump Trading, Jane Street, hlavní market makerové z Wall Street, ale také Bybit, KuCoin a dokonce oddělení mimo burzu v tradičních bankách – všichni jsou jeho „dodavatelé dat“. Tyto instituce neposkytují druháčská data, ale skutečné objednávky, tržní ceny a údaje o likviditě z jejich vlastních obchodních systémů – jako by „účetní knihu trhu“ přenesli přímo na blockchain.

Ještě důležitější je jeho agregovaný logický přístup – pomocí algoritmu váženého časového útlumu spojuje tyto údaje do spravedlivé ceny. Nejde o jednoduché průměrování, ale o přidělení vyšší váhy datům od aktivních a důvěryhodných institucí. Tím se zcela vyloučí prostor pro podvod – kdo by si vůbec představoval, že taková instituce jako Jump by riskovala svůj rejstřík kvůli tak malému zisku? Jedna kvantitativní firma totožně změřila a zjistila, že přesnost dat o akciových derivátech od Pyth se od Bloombergu liší méně než o 0,01 % – to je přesnost, která odpovídá požadavkům institucí.


Druhá zbraň: „První strana dat“ změnila pravidla hry
Po kontaktu se ukázalo, že největší silou Pyth není rozsah dat, ale jeho „paradigma první strany dat“ – ve srovnání s ostatními orákuly je to skutečná rozdílová výhoda.

Tradiční orákuly jsou většinou „třetí strana agregace“ – nejprve z neuspořádaných zdrojů stahují data, poté je zpracovávají uzly. Mezilehlé předávání způsobuje zpoždění a data jsou již zkreslená. Pyth je přímo připojené k „zdrojům dat“ – například pokud chcete vědět skutečnou cenu Ethereum, přímo používá reálné tržní údaje z Coinbase a Kraken, bez prostředníků a bez problémů s zkreslením dat. Tato výhoda je zřejmá:

Za prvé je to nesmírně přesné. Data přicházejí přímo z obchodních systémů institucí na blockchain, eliminuje se chyba při předávání. Například u forexu, kde je cena kritická, použití dat z Pyth při mezinárodních platebních transakcích snižuje účtové ztráty ve srovnání s tradičními dodavateli. **Za druhé je to rychlé až na úrovni milisekund.** Bez mezilehlých kroků se cena aktualizuje každých 400 milisekund – denně více než 200 000 aktualizací. Pro scény jako vysokofrekvenční obchodování nebo čištění DeFi, kde záleží na sekundách, je to ideální. Předchozí derivátový protokol Drift na Solaně po přechodu na data Pyth snížil počet chybných objednávek o 90 % – problém zpoždění byl vyřešen. **Za třetí je to transparentní a zpětně sledovatelné.** Všechny zdroje dat, čas nahrání a postup agregace jsou zaznamenány na blockchainu. Instituce mohou kdykoli pomocí prohlížeče blockchainu zpětně sledovat původ dat, dokonce vidí „interval důvěry“, např. cena BTC 50 000 USD ± 10 USD – kvalita dat je okamžitě zřejmá.

Tento model přímo zasáhl do slabého místa tradičních velkých datových firem – platformy, které si účtují vysoké ceny na základě informačních rozdílů, jsou ve skutečnosti jen prostředníky. Pyth tyto mezilehlé kroky přeskakuje a poskytuje kvalitnější data za nižší náklady – to je opravdový „změnitel pravidel hry“.


Třetí: #PythRoadmap druhá fáze: Důvěra a dodržování předpisů pro instituce
Pokud je paradigmatická data „pevná síla“, pak produkt pro instituce v druhé fázi #PythRoadmap je „měkká síla“, která dokončuje poslední krok.

Pro instituce jsou právní dokumenty důležitější než samotná data. V návodu k službám Pyth jsou k dispozici certifikáty dodržování předpisů z celého světa – od amerického SEC Regulation ATS až po evropský MiFID II. Navíc mohou instituce požadovat vlastní „zprávy o původu dat“ – kdo poskytl původní data, v kolik hodin byly nahrány, jak byly agregovány – vše je jasně uvedeno, takže právní oddělení nemá co připomínat.

Znám jednoho rizikového ředitele hedge fondu, který dříve vyhýbal se datům Web3. Po testování Pyth v roce minulém se úplně změnil: „Porovnali jsme jeho data o zlatě s daty z Londýnské burzy zlatých kovů po dobu jednoho měsíce – žádná odchylka. Zpráva o dodržování předpisů byla podrobnější než u Bloombergu, při připojení do systému výzkumu a analýzy právní oddělení okamžitě přijalo.“ Nyní je Pyth hlavním zdrojem dat pro měnu a suroviny, měsíční náklady na předplatné dosahují stovek tisíc.

Tato schopnost „dát institucím jistotu“, že mohou používat data, je klíčovou výhodou Pyth. Dnes už má více než 30 institucí podepsané předplatné, zahrnující kvantitativní obchodování, správu aktiv, mezinárodní platební systémy. Příjmy daňového účtu DAO rostou každý měsíc o 40 % – to je výjimečné v oblasti Web3 dat.
Udělení kvalitního projektu vyžaduje pevný design tokenu. $PYTH ukazuje, že „motivace a správa“ jsou dobře zpracované, což dává institucím větší důvěru k dlouhodobé spolupráci.

Nejprve motivace: Pyth vydává $PYTH datovým přispěvatelům, ale ne „výdělečně“, ale podle „kvalitního bodu“ – čím přesnější data, čím rychlejší aktualizace, čím větší rozsah aktiv, tím vyšší odměna. Například market maker, který poskytuje data o kryptoměnách i forexu s přesností přes 99,9 %, získává měsíčně o 50 % více než ten, kdo poskytuje pouze jednu kategorii dat. Tento přístup „více práce, více odměny“ způsobuje, že datový systém se stále rozšiřuje – od počátečních kryptoměn až po forex, suroviny, a příště budou přidány akcie a dluhopisy.

Ještě důležitější je správa DAO. Peníze z předplatného institucí se část převádějí na $PYTH do daňového účtu, část se používá na provoz. Vlastníci $PYTH jsou „rozhodovateli“ – jak se utratí peníze z daňového účtu, jaké nové data se přidají, dokonce i standardy přístupu pro instituce se rozhoduje hlasováním. V minulém měsíci bylo hlasováním schváleno zařazení tradičních bank mezi klienty a 15 % prostředků z daňového účtu bylo vyčleněno na vývoj rozhraní pro banky.

Také jsem si zálohovat několik $PYTH pro účast ve správě. I když mám malý hlasovací vliv, když bylo naplněno mé hlasování pro „přidání reálných dat o ropě“, cítil jsem skutečně, že jsem součástí ekosystému. Tento model „uživatelé rozhodují o vývoji“ zaručuje, že hodnota $PYTH je hluboce propojena s ekosystémem – ne prostřednictvím spekulací, ale skutečnými institucemi a příjmy z předplatného.


Páté: Závěr: Za $PYTH stojí příležitost nahradit trh o hodnotě 50 miliard dolarů
Když se na to podíváme zpět, instituce se rozhodly používat Web3 data, protože Pyth vyřešil základní problém „důvěry“. První strana dat zaručuje „pravost dat“, služba dodržování předpisů zaručuje „bezpečné použití“ a ekosystém $PYTH zaručuje „dlouhodobost“.

Tradiční trh s daty má hodnotu 50 miliard dolarů, velké firmy si účtují vysoké ceny na základě monopolu – jejich model je už zastaralý. Pyth pomocí decenteralizovaného přístupu snížil náklady, zvýšil přesnost a zajišťuje dodržování předpisů – to je neodvolatelný trend. Mnoho mého okruhu z finančního světa začalo ukládat $PYTH, ne kvůli krátkodobému růstu, ale kvůli jeho potenciálu nahradit trh. Pokud se počet institucí zdvojnásobí nebo více, bude hodnota $PYTH zřejmě neuvěřitelná.

Pokud hledáte Web3 projekt s reálným nasazením, podporou institucí a jasnou funkcí tokenu, musíte sledovat pokrok #PythRoadmap na @Pythnetwork. Možná to není nejpopulárnější, ale je to jeden z mála platform, které dokážou propojit Web3 a tradiční instituce. Když se počet institucí, které používají Pyth, rozšíří do dalších odvětví, možná budeme svědky skutečné datové revoluce – a držení $PYTH je nejlepší způsob, jak se na ní podílet.

@Pyth Network #PythRoadmapand $PYTH