黄仁勋表示，OpenAI很可能会成为下一个万亿美元级别的公司，很遗憾没有早点投资。未来5年内，AI驱动的收入将从1000亿美元增至万亿美元级别，现在就可能达到了。关于ASIC的竞争，英伟达放话，即使竞争对手将芯片价格定为零，客户仍然选择英伟达，因为系统运营成本更低。

近日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋做客「Bg2 Pod」双周对话节目，与主持人Brad Gerstne和Clark Tang进行了一场广泛的对话。

对谈中，黄仁勋谈及了和OpenAI价值1000亿美元的合作，并就AI竞赛格局、主权AI前景等主题发表了自己的看法。

黄仁勋表示，现在的AI竞争比以往任何时候都激烈，市场已从简单的“GPU”演变为复杂的、持续进化的“AI工厂”，需要处理多样化的工作负载和呈指数级增长的推理任务。

他预计，如果未来AI为全球GDP带来10万亿美元的增值，那么背后的AI工厂每年的资本支出需要达到5万亿美元级别。

谈及和OpenAI的合作，黄仁勋表示，OpenAI很可能会成为下一个万亿美元级别的超大规模公司，唯一的遗憾是没有早点多投资一些，“应该把所有钱都给他们”。

在AI商业化前景方面，黄仁勋预计，未来5年内，AI驱动的收入将从1000亿美元增至万亿美元级别。

关于ASIC的竞争，英伟达放话，即使竞争对手将芯片价格定为零，客户仍然会选择英伟达，因为他们的系统运营成本更低。

以下为对谈的亮点内容：

OpenAI想和英伟达建立起类似于马斯克和X那样的“直接关系”，包括直接的工作关系和直接的采购关系。

假设AI为全球GDP带来10万亿美元的增值，而这10万亿美元的Token生成有50%的毛利率，那么其中5万亿美元需要一个工厂，需要一个AI基础设施，所以这个工厂每年的合理资本支出大约是5万亿美元。

10吉瓦大约需要4000亿美元的投资，这4000亿美元很大程度上需要通过OpenAI的承购协议来资助，也就是他们指数级增长的收入。这必须通过他们的资本、通过股权融资和能够筹集的债务来资助。

未来5年内，AI驱动收入从1000亿美元增至1万亿美元的的概率几乎是确定的，而且现在几乎已经达到了。

全球的算力短缺不是因为GPU短缺，而是因为云服务厂商的订单往往低估了未来需求，导致英伟达长期处于“紧急生产模式”。

黄仁勋表示，英伟达唯一的遗憾是，OpenAI很早就邀请我们投资，但我们当时太穷了，没有投资足够多的资金，我应该把所有钱都给他们。

英伟达很可能成为第一家10万亿美元级别的公司。十年前，人们说永远不可能有万亿美元的公司。现在有了10家。

现在的AI竞争比以往任何时候都激烈，但也比以往任何时候都困难。黄仁勋表示，这是因为晶圆成本越来越高，这意味着除非你进行极限规模的协同设计，否则你就无法实现X倍增长因子。

谷歌拥有的优势是前瞻性。他们在一切开始之前就启动了TPU1。当TPU成为一门大生意后，客户自有工具将成为主流趋势。

英伟达芯片的竞争优势在于总拥有成本（TCO）。黄仁勋表示，其竞争对手在构建更便宜的ASIC，甚至可以将价格定为零。我们的目标是，即使他们将芯片价格定为零，您仍然会购买英伟达系统，因为运营该系统的总成本仍然比购买芯片更划算（土地、电力和基础设施已经价值150亿美元）。

英伟达芯片的性能或每瓦token数是其他芯片的两倍，虽然每单位能耗性能也要高得多，但客户可以从他们的数据中心产生两倍的收入。谁不想要两倍的收入呢？

每个国家都必须建设主权AI。没有人需要原子弹，但每个人都需要AI。

就像当初马达取代劳动力和体力活动一样，现在我们有了AI。AI超算、AI工厂，将会生成token来增强人类智能，未来人工智能大约占全球GDP的55-65%，也就是约50万亿美元。

人工智能不是零和游戏。黄仁勋表示，“我的想法就越多，我想象我们可以解决的问题就越多，我们创造的工作就越多，我们创造的就业机会就越多”。

在接下来的5年里，真正酷且将被解决的事情之一是人工智能与机器人技术的融合。

即使不考虑AI创造的新机会，仅仅是AI改变了做事方式就有巨大价值。这就像不再使用煤油灯而改用电力，不再使用螺旋桨飞机而改用喷气式飞机一样。