OpenLedger jako první EVM kompatibilní blockchain navržený speciálně pro AI představuje technologickou architekturu, která reprezentuje nejnovější průlom v integraci blockchainu a umělé inteligence. Tato síť Layer-2 postavená na Optimism Stack, prostřednictvím Datanets a Proof of Attribution, poskytuje kompletní řešení pro správu AI datových sad, modelů a agentů na řetězci.
Základní design technologického stacku odráží hluboké porozumění OpenLedger scénářům aplikace AI. Síť využívá EigenDA jako vrstvu dostupnosti dat, což není náhodné, ale je to reakce na obrovské požadavky na úložný prostor pro tréninkové data AI. Na rozdíl od tradičních blockchainových projektů, které se zaměřují na finanční transakce, OpenLedger musí zpracovávat datové sady v TB velikosti, a vlastnosti EigenDA vysoké propustnosti a nízkých nákladů poskytují ideální infrastrukturní podporu.
Datanets je nejvíce inovativní technickou komponentou OpenLedger, která transformuje tradiční datové ostrovy na kombinovatelné on-chain aktiva. Každý Datanet je v podstatě decentralizovaný protokol pro spolupráci s daty, který umožňuje více přispěvatelům společně plánovat a udržovat datové sady, přičemž zajišťuje, že práva každého přispěvatele jsou přesně sledována a chráněna. Tento design řeší dlouhodobé problémy v AI průmyslu týkající se vlastnictví dat a rozdělení hodnoty.
Mechanismus Proof of Attribution je dalším zásadním technologickým průlomem OpenLedger, který poskytuje kompletní schopnost sledování původu pro tréninkové procesy AI modelů. Když je AI model trénován na OpenLedger, systém automaticky zaznamenává každou použitou datovou sadu, každou úpravu parametrů a každý krok tréninku, čímž vytváří nezměnitelnou tréninkovou historii. Tato transparentnost nejen přispívá k budování důvěryhodnosti modelu, ale také poskytuje pevným právním základem pro komercializaci AI modelů.
Design na úrovni chytrých smluv plně zohledňuje specifické potřeby AI aplikací. OpenLedger vyvinulo speciální standardy AI smluv, které podporují řízení verzí modelu, ukládání parametrů váhy a ověřování výsledků inferencí. Tyto smlouvy jsou kompatibilní s tradičními standardy ERC-20 a ERC-721, což umožňuje AI aktivům cirkulovat a kombinovat v protokolech DeFi jako běžné tokeny.
Model Factory je klíčovou infrastrukturou v ekosystému OpenLedger, která poskytuje plně GUI založené prostředí pro trénink a nasazení modelů. Vývojáři nemusí mít hluboké znalosti podrobností blockchainové technologie, mohou prostřednictvím rozhraní pro přetahování dokončit celý proces od výběru datové sady až po nasazení modelu. Tento zjednodušený design výrazně snižuje překážky pro vstup tradičních AI vývojářů a podporuje rychlou expanzi ekosystému.
Mezi hlavními rysy architektury technologie OpenLedger je interoperabilita mezi řetězci. Jako součást ekosystému Ethereum OpenLedger nativně podporuje převod aktiv mezi hlavní sítí a dalšími sítěmi Layer-2. Co je ještě důležitější, jeho služby inferenčního modelu AI mohou být přímo volány aplikacemi na jiných řetězcích, čímž vytvářejí skutečnou síť AI služeb napříč řetězci. Tento design dělá z OpenLedger nejen nezávislý AI blockchain, ale také poskytovatele AI infrastruktury pro celé ekosystém Web3.
Design bezpečnostních mechanismů odráží hluboké zamyšlení nad specifickými riziky AI. Kromě tradiční ochrany kryptografií OpenLedger implementovalo také detekci kontaminace modelů, ochranu proti protivníkům a prevenci úniku soukromí jako funkce bezpečnosti AI. Díky technologii zero-knowledge proof může platforma ověřit integritu trénování modelu bez odhalení původních dat, což poskytuje nezbytnou ochranu soukromí pro podnikové uživatele.
Optimalizace úložného prostoru je důležitou technologickou výzvou, které OpenLedger čelí. Velikost AI modelů a datových sad je mnohem větší než u tradičních blockchainových aplikací, systém zavedl víceúrovňovou architekturu úložiště, aby se s touto výzvou vyrovnal. Horká data jsou uložena v rychlé paměti pro rychlý přístup, teplá data jsou distribuována prostřednictvím sítě IPFS a studená data jsou archivována na levnějších trvalých úložných vrstvách. Tento víceúrovňový design výrazně snižuje náklady na úložiště při zajištění výkonu.
Plánování výpočetních zdrojů je dalším technologickým inovativním bodem. OpenLedger se hluboce integruje s výpočetními sítěmi jako Aethir, aby poskytl flexibilní GPU zdroje pro trénink a inferenci AI. Chytré smlouvy mohou automaticky přidělovat výpočetní zdroje podle požadavků úkolu a po dokončení úkolu uvolnit zdroje, čímž realizují skutečný model placení za využití.
Mechanismus správy sítě zapracovává specifické potřeby AI komunity. Kromě tradičního hlasování s tokeny OpenLedger zavádí také hlasování na základě váhy příspěvků, kdy hlasovací váha přispěvatelů dat a vývojářů modelů je spojena s hodnotou jejich příspěvků. Tento design zajišťuje, že nejcennější účastníci ekosystému mají větší hlasovací právo v řízení, což podporuje zdravý rozvoj ekosystému.
Systémy monitorování a analýzy poskytují účastníkům ekosystému bohaté datové vhledy. Vývojáři mohou v reálném čase sledovat výkon modelů, poskytovatelé dat mohou sledovat využití dat a investoři mohou analyzovat vývojové trendy projektů. Tyto nástroje nejen zvyšují uživatelskou zkušenost, ale také poskytují datovou podporu pro udržitelný rozvoj ekosystému.
Současná síť OpenLedger již vykazuje silnou technologickou sílu. Po oficiálním spuštění hlavní sítě začalo na platformě nasazovat modely několik AI projektů, včetně jazykových modelů zaměřených na blockchainová data a decentralizovaných služeb generování obrázků. Tyto rané aplikace ověřily proveditelnost technologické architektury a položily základ pro budoucí masovou komercializaci.
Technologická roadmapa orientovaná na budoucnost ukazuje ambice OpenLedger. Naplánované funkce zahrnují podporu federovaného učení, multimodální AI modely, automatizovanou optimalizaci modelů a decentralizované inferenční sítě. Tyto technologické upgrady dále posílí vedoucí postavení OpenLedger v oblasti AI blockchainu a položí technický základ pro budování kompletní decentralizované AI ekonomiky.
