Zveřejnit
Sofia VMare
·
--
#vanar $VANRY @Vanarchain
{spot}(VANRYUSDT)
Vanarova Axon Upgrade: Proč se na řetězcích cítí inteligence na úrovni jako další tichý skok
Jedním z vzorců, které v AI Web3 stále vidím, je toto: řetězce slibují uvažování, ale to, co skutečně dodávají, jsou izolované dotazy. Agenti mohou odpovědět jednou. Mají potíže, když je třeba logiku rozšířit přes vícestupňové pracovní postupy. Škálování inteligence často znamená zkratky mimo řetězec.
Axon se zdá být odpovědí na tuto mezeru.
Místo toho, aby vrstvil optimalizaci navrch, přibližuje těžké uvažování blíže k jádru. Smlouvy a agenti zpracovávají složitější logiku přirozeně, čerpají strukturovaný kontext z Neutron Seeds, aniž by dusily plyn.
Včera večer z Kozyna — bouře venku, notebook stabilní — jsem běžel prototypového agenta optimalizujícího falešné PayFi toky napříč vícestupni. Uvažování se spojilo čistě s Kayonem. Žádné resetování. Žádné vnější indexovací triky. Poplatky zůstaly předvídatelné. To, co vynikalo, nebyla rychlost — byla to kontinuita pod zátěží.
To je rozdíl mezi zpracováním dotazů a kumulativním uvažováním.
Pokud tato architektura vydrží, odemyká systémy, které nejen reagují, ale také se adaptují ve velkém měřítku: dynamické VGN ekonomiky, vyvíjející se Virtua drops, autonomní DeFi operace. Každý škálovaný cyklus uvažování stále spotřebovává plyn, spojující $VANRY s reálnou operační hloubkou namísto povrchové aktivity.
Většina řetězců přidává škálování později.
Vanar se zdá, že navrhuje inteligenci s ohledem na škálování od samého začátku.
V éře AI může být toto tiché architektonické rozhodnutí důležitější než titulky.
Jaké škálované případy použití byste svěřili motoru uvažování na řetězci?
{spot}(VANRYUSDT)
Vanarova Axon Upgrade: Proč se na řetězcích cítí inteligence na úrovni jako další tichý skok
Jedním z vzorců, které v AI Web3 stále vidím, je toto: řetězce slibují uvažování, ale to, co skutečně dodávají, jsou izolované dotazy. Agenti mohou odpovědět jednou. Mají potíže, když je třeba logiku rozšířit přes vícestupňové pracovní postupy. Škálování inteligence často znamená zkratky mimo řetězec.
Axon se zdá být odpovědí na tuto mezeru.
Místo toho, aby vrstvil optimalizaci navrch, přibližuje těžké uvažování blíže k jádru. Smlouvy a agenti zpracovávají složitější logiku přirozeně, čerpají strukturovaný kontext z Neutron Seeds, aniž by dusily plyn.
Včera večer z Kozyna — bouře venku, notebook stabilní — jsem běžel prototypového agenta optimalizujícího falešné PayFi toky napříč vícestupni. Uvažování se spojilo čistě s Kayonem. Žádné resetování. Žádné vnější indexovací triky. Poplatky zůstaly předvídatelné. To, co vynikalo, nebyla rychlost — byla to kontinuita pod zátěží.
To je rozdíl mezi zpracováním dotazů a kumulativním uvažováním.
Pokud tato architektura vydrží, odemyká systémy, které nejen reagují, ale také se adaptují ve velkém měřítku: dynamické VGN ekonomiky, vyvíjející se Virtua drops, autonomní DeFi operace. Každý škálovaný cyklus uvažování stále spotřebovává plyn, spojující $VANRY s reálnou operační hloubkou namísto povrchové aktivity.
Většina řetězců přidává škálování později.
Vanar se zdá, že navrhuje inteligenci s ohledem na škálování od samého začátku.
V éře AI může být toto tiché architektonické rozhodnutí důležitější než titulky.
Jaké škálované případy použití byste svěřili motoru uvažování na řetězci?
Vyloučení odpovědnosti: Obsahuje názory třetích stran. Nejedná se o finanční poradenství. Může obsahovat sponzorovaný obsah. Viz obchodní podmínky.