Většina blockchainů stále funguje na jednoduchém předpokladu. Každá transakce je zpracována, dokončena a zapomenuta. Stav existuje pouze v okamžiku provedení. To funguje dobře pro převody a výměny, ale tiše se to rozpadá, když se od systémů očekává, že se v průběhu času chovají inteligentně.
AI nefunguje v izolovaných momentech. Spoléhá na kontinuitu. Rozhodnutí závisí na předchozím kontextu, předchozích výsledcích a nahromaděném porozumění. Když infrastruktura resetuje kontext po každé akci, inteligence nemůže kumulovat. Znovu se spouští.
To je to, co se stává omezením bezstavového provádění spíše než jeho funkcí.
Vanar @Vanarchain přistupuje k tomuto problému z jiného směru. Bezstavové provádění zůstává efektivní a škálovatelné, ale inteligence mezi akcemi nezmizí. Místo toho, aby byla paměť nucena do jednotlivých transakcí, Vanar @Vanarchain umožňuje systémům odkazovat na přetrvávající kontext externě, zatímco si zachovává lehkost provádění. To zabraňuje zbytečnému nafukování řetězce, zatímco stále umožňuje chování zůstat konzistentní v čase.
Pro běžné uživatele je tento rozdíl jemný, ale důležitý. Systém AI postavený pouze na bezstavové logice se chová, jako by měl amnézii. Opakuje otázky, postrádá vzory a produkuje nekonzistentní výsledky. Systémy postavené s přetrvávajícím kontextem se cítí klidněji a spolehlivěji. Pamatují si preference. Snižují opakování. Dělají méně chyb, protože nezačínají pokaždé od nuly.
Tato volba designu je důležitější než surové výkonové metriky. Vysoký průchod je bezvýznamný, pokud inteligentní systémy nemohou udržet koherenci. Infrastruktura Vanar upřednostňuje kontinuitu chování před rychlostí jednorázového provádění. To je to, co ji činí vhodnou pro pracovní toky AI, automatizaci a dlouhotrvající agentní systémy spíše než jednoduché ukázky.
Jak roste používání, tento přístup se také ekonomicky lépe škáluje. Místo krátkodobých výkyvů aktivity inteligentní systémy generují opakované, kumulativní interakce. $VANRY se hodí do tohoto modelu jako hodnota infrastruktury spojená s probíhajícím používáním spíše než momentálním hype. Když systémy jednají, usazují se a koordinují se v průběhu času, hodnota přirozeně roste prostřednictvím použití.
Z mého pohledu je to realističtější cesta vpřed. Infrastruktura AI nepotřebuje hlučné narativy. Potřebuje tišší spolehlivost. Bezstavové provádění řeší výkon. Přetrvávající kontext řeší inteligenci. Vanar se nachází na rozhraní obou bez nutnosti obětovat skutečné chování.
Pokud musí systémy AI fungovat více jako dlouhodobé nástroje a méně jako skripty pro jednorázové použití, bude dostatečná infrastruktura, která zapomíná na všechno po každé akci, nebo se bezstavové provádění v kombinaci s přetrvávající inteligencí stane standardem, který tiše volí stavitelé a uživatelé?
